人工智能赋能精准医学影像与多模态数据整合PRIMED‑AI项目概况#美国国立卫生研究院 #NIH共同基金 #精准医学 #临床影像 #多模态数据 #临床决策支持 #CDS工具 #产学研合作 #AI模型验证示意图展示图像数据如光学图像、放射学与病理学图像与非图像数据如检验结果、病历记录、生活方式相关因素如何结合人工智能AI工具优化临床决策辅助医生制定个体化治疗方案美国国立卫生研究院共同基金设立的「AI驱动精准医学影像与多模态数据整合PRIMED‑AI」项目将临床影像与其他类型健康数据即「多模态数据」相结合研发创新的AI临床决策支持CDS工具落地新型精准医学策略。临床决策支持工具旨在调取各类医学数据包括影像及其他健康指标帮助医疗从业者做出可靠的患者诊疗决策。该类工具提供循证、针对患者个体的建议助力临床医师更高效、更全面地开展诊疗其参考的数据量远超医师单次接诊可查阅的范围。最终临床决策支持工具能够改善患者预后提升医疗服务质量。AI正在革新临床决策支持工具的研发。性能不断提升的AI算法为个体层面快速整合海量患者数据包含临床影像创造新机遇。上述技术进步有望让临床决策支持工具稳定性更强、准确度更高个体化程度进一步提升。尽管临床影像在预测、诊断、治疗及预后评估中起到关键作用但在研发AI驱动的临床决策支持工具过程中将影像与其他健康数据融合仍存在诸多挑战。PRIMED‑AI项目将支持创新、可靠且具备成本效益的AI临床决策支持工具的开发与落地。该类工具融合临床影像与其他健康数据改善各类疾病患者的诊疗效果。该目标的实现将变革精准医学的实施模式大幅提升美国民众的健康水平。PRIMED‑AI项目围绕大基础模块开展❶ 融合影像数据与非影像数据❷ 开发AI工具❸ 在临床场景部署上述工具❹ 在科研人员、临床医师与患者之间建立信任推进多方协作。项目将联合多方主体开展下述工作通过支持构建高级AI模型直接针对尚未被满足的特定临床需求辅助个体患者的临床决策。加快基于影像的AI多模态临床决策支持工具向实际临床应用转化。推动产学研合作开发可利用多类数据的AI技术提升新型AI算法的商业化潜力。建立验证框架对PRIMED‑AI项目体系内外开发的AI模型整体可靠性开展严谨、中立的评估。支持关键领域软件工具开发同时建立标准化流程服务这一新兴领域。促进PRIMED‑AI项目范畴内医生、科研人员与患者之间的沟通交流。设立后勤保障中心通过行政支持、评估支持以及推进战略推广与多方对接最大化项目实施成效。PRIMED‑AI现已开放项资助申请通道详细总结思维导图PRIMED‑AI项目参考Precision Medicine with AI: Integrating Imaging with Multimodal Data (PRIMED-AI)https://commonfund.nih.gov/primed-ai注AI辅助创作如有不当欢迎指出。内容仅供参考不构成任何建议。
