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目标检测学习笔记--DSSD算法
1. 论文笔记
1.1 YOLO网络结构
论文链接：http://cn.arxiv.org/pdf/1506.02640
1.2 SSD网络结构
论文链接：http://cn.arxiv.org/pdf/1512.02325v5 SSD具有如下主要特点：
（1）从YOLO中继承了将detection转化为regression的思路，同时一次即可完成网络训练
（2）基于Fa…
【自动驾驶-3D目标检测】3DSSD：基于点的3D单级目标检测器
3DSSD：基于点的3D单级目标检测器 2020 ^{2020} 2020
摘要
目前，基于体素的3D单级检测器已经有很多种，而基于点的单级方法仍处于探索阶段。在本文中，我们首先提出了一种轻量级且有效的基于点的3D单级目标检测器，名为3…
DSSD: Deconvolutional Single Shot Detector
转自：https://blog.csdn.net/yaoqi_isee/article/details/73277398 论文地址：DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector 项目地址：Github
概述
这篇论文应该算是SSD: Single Shot MultiBox Detector的第一个改进分支，作者是…
论文阅读笔记 | 三维目标检测——3DSSD
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两阶段的3d检测网络一般包含upsample layer进行特征回传进一步提取全局point-wise特征，以及需要一个修正阶段…
SSD、DSSD算法详解
SSD（Single Shot MultiBox Detector）
特点：多尺度特征图用于检测；采用了先验框，,SDD backbone采用VGG-16
SSD和YOLO一样都是采用一个CNN网络进行检测，但是采用了多尺度的特征图，如下图所示：
采用多尺度特征图用于检测
采用步长stride=2的卷积或者pool来降低特征图…
目标检测：SSD和DSSD算法的对比分析
1：SSD
SSD算法的提出解决了fasterRCNN中只能在一层特征map上预测目标的问题，SSD可以在不同的特征map上来预测不同的目标大小，更加具有针对性，提升了目标的检出率，做了很多的数据增强，提升也比较大…
目标检测：SSD改进之DSSD的论文详解
论文：DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector 论文地址：https://arxiv.org/abs/1701.06659 代码：https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd DSSD是2017年的CVPR，二作就是SSD的一作Wei Liu。另外值得一提的是…