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论文阅读笔记 | 三维目标检测——3DSSD
如有错误，恳请指出。 文章目录 1. 背景2. 网络结构2.1 特征提取2.2 边框生成3. 实验结果paper：《3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector》 1. 背景
两阶段的3d检测网络一般包含upsample layer进行特征回传进一步提取全局point-wise特征，以及需要一个修正阶段…
SSD、DSSD算法详解
SSD（Single Shot MultiBox Detector）
特点：多尺度特征图用于检测；采用了先验框，,SDD backbone采用VGG-16
SSD和YOLO一样都是采用一个CNN网络进行检测，但是采用了多尺度的特征图，如下图所示：
采用多尺度特征图用于检测
采用步长stride=2的卷积或者pool来降低特征图…
目标检测：SSD和DSSD算法的对比分析
1：SSD
SSD算法的提出解决了fasterRCNN中只能在一层特征map上预测目标的问题，SSD可以在不同的特征map上来预测不同的目标大小，更加具有针对性，提升了目标的检出率，做了很多的数据增强，提升也比较大…
目标检测：SSD改进之DSSD的论文详解
论文：DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector 论文地址：https://arxiv.org/abs/1701.06659 代码：https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd DSSD是2017年的CVPR，二作就是SSD的一作Wei Liu。另外值得一提的是…
【三维目标检测】3DSSD（一）
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。 3DSSD三维目标检测模型发表在CVPR2020《3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector》。…
3D目标检测（基于点云）——3DSSD
刚看完3DSSD，在此重新回顾整合下。
3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector 推理时间在38ms，比肩 voxel-based的SECOND。速度挺快的，效果在当时也是达到了SOTA。
论文PDF: https://arxiv.org/abs/2002.10187 Code网址: https:…
目标检测算法DSSD的原理详解
论文地址：https://arxiv.org/abs/1701.06659 Github 源码（caffe版）：https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd 1、文章概述 DSSD(Deconvolutional Single Shot Detector)是SSD算法改进分支中最为著名的一个，SSD…
目标检测学习笔记——SSD以及改进模型DSSD的原理解读及SSD的Tensorflow代码实现（图文并茂）
目录
1、SSD的知识思维脑图
2、简介
2.1、SSD出现的背景
2.2、SSD的模型思想
2.2.1、多尺度特征图预测（Multi-Scale Feature Maps Prediction）
2.2.2、根据不同尺度的特征图进行定制不同尺度的默认边界框
2.2.3、使用3x3的小卷积核进行预测分类结…
：DSSD)
目标检测(六)：DSSD
SSD 的提出为目标检测领域带来了一大改进，无论是准确性还是速度都要优于先前的检测模型，美中不足的是 SSD 对图像中的小目标不太友好，检测效果一般，可能是因为小目标在高层没有足够的信息。为解决该问题，出现了以下几种…
DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector
参考 DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector - 云社区 - 腾讯云 目录
一、简介
二、相关工作
三、反卷积的单阶段检测器DSSD
3.1、SSD
3.2、用VGG代替Residual-101
预测模型
反卷积SSD
反卷积模块
训练
四、实验
基本网络
PASCAL VOC 2007
在VOC2007上的消…
目标检测——FPN与DSSD算法解读
由于FPN和DSSD网络结构比较相似，且发布时间非常相近，所以放一起解读 按时间来算FPN是先于DSSD在arxiv上发布的，FPN第一版是2016年12月9日，DSSD第一版是2017年1月23日，前后相差一个月。 YOLO系列算法解读：
…
目标检测算法——SSD详解
目录
一、 背景（基本介绍）
二、 网络结构
三、 具体过程
1. default box 匹配
2. 损失函数
3. 数据增广
4. Atrous Algothrim
5. NMS（非极大值抑制） 五、 性能评估
优点：
缺点：
SSD 算法的改进…
Redis持久化RDBAOF
RDB快照（Redis DataBase）
RDB是一种快照存储持久化方式，具体就是将Redis某一时刻的内存数据保存到硬盘的文件当中，默认保存的文件名为dump.rdb，而在Redis服务器启动时，会重新加载dump.rdb文件的数据到内存…