转自：https://blog.csdn.net/yaoqi_isee/article/details/73277398 论文地址：DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector 项目地址：Github 概述 这篇论文应该算是SSD: Single Shot MultiBox Detector的第一个改进分支，作者是…

本专栏将从论文的角度解读一下CV方向的一些经典神经网络模型及其贡献与意义，以期加深自己的印象，后续可以随时翻看并且学习其中好的tricks。这一期介绍基于SSD改进的DSSD。 论文相关信息 论文全名为《DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector》&a…

如有错误，恳请指出。 文章目录 1. 背景2. 网络结构2.1 特征提取2.2 边框生成3. 实验结果paper：《3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector》 1. 背景 两阶段的3d检测网络一般包含upsample layer进行特征回传进一步提取全局point-wise特征，以及需要一个修正阶段…

SSD（Single Shot MultiBox Detector） 特点：多尺度特征图用于检测；采用了先验框，,SDD backbone采用VGG-16 SSD和YOLO一样都是采用一个CNN网络进行检测，但是采用了多尺度的特征图，如下图所示： 采用多尺度特征图用于检测 采用步长stride=2的卷积或者pool来降低特征图…

Abstract 目前（2020年），已经有很多基于体素的3D单级目标检测器，而基于点的单级检测器仍处于探索阶段。这篇文章提出了3DSSD在速度和精度上取得了良好平衡。这个方法舍弃了上采样层和细化阶段（refinement ），减少了大量计算成本。本文在下采样层提出了一种新的特征融合策…

1：SSD SSD算法的提出解决了fasterRCNN中只能在一层特征map上预测目标的问题，SSD可以在不同的特征map上来预测不同的目标大小，更加具有针对性，提升了目标的检出率，做了很多的数据增强，提升也比较大&#xf…

论文：DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector 论文地址：https://arxiv.org/abs/1701.06659 代码：https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd DSSD是2017年的CVPR，二作就是SSD的一作Wei Liu。另外值得一提的是&#xf…

本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。 3DSSD三维目标检测模型发表在CVPR2020《3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector》。…

3DSSD学习笔记 介绍动机1.FP层的丢弃或保留2.融合采样的提出3.F-FPS导致cls分数下降 方法论frameworkbackboneCG layer3D Center-ness Assignment StrategyAnchor-free Regression Headcenter-ness labelloss分类损失回归损失偏移损失 实验KITTI数据集nuScenes数据集消融实验融…

刚看完3DSSD，在此重新回顾整合下。 3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector 推理时间在38ms，比肩 voxel-based的SECOND。速度挺快的，效果在当时也是达到了SOTA。 论文PDF: https://arxiv.org/abs/2002.10187 Code网址: https:…

《DSSD: Deconvolutional Single Shot Detector》基于DSSD的目标检测 作者: Cheng- Yang Fu， Wei Liu单位: UNC Chapel， Amazon Inc发表会议及时间:CVPR 2017 研究背景（Research background） DSSD是SSD算法改进分支中最为著名的…

论文地址：https://arxiv.org/abs/1701.06659 Github 源码（caffe版）：https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd 1、文章概述 DSSD(Deconvolutional Single Shot Detector)是SSD算法改进分支中最为著名的一个，SSD…

3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector 来自港中文贾佳亚大神组的一篇文章。该篇文章在CVPR2020上拿到了oral。好文章，一定要好好拜读一下。 文章：3DSSD 代码：3DSSD Abstract 当前已经有各种各样的基于体素的单阶段的3D目标…

目录 1. 概述2. DSSD2.1 overview2.2 Prediction module2.2 Deconvolution Module 论文：DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector 来源：CVPR 2017 1. 概述 DSSD是对SSD的改进，虽然SSD直接在多尺度特征上进行预测的做法提升了目标检测的…

目录 1、SSD的知识思维脑图 2、简介 2.1、SSD出现的背景 2.2、SSD的模型思想 2.2.1、多尺度特征图预测（Multi-Scale Feature Maps Prediction） 2.2.2、根据不同尺度的特征图进行定制不同尺度的默认边界框 2.2.3、使用3x3的小卷积核进行预测分类结…

SSD 的提出为目标检测领域带来了一大改进，无论是准确性还是速度都要优于先前的检测模型，美中不足的是 SSD 对图像中的小目标不太友好，检测效果一般，可能是因为小目标在高层没有足够的信息。为解决该问题，出现了以下几种…

参考 DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector - 云社区 - 腾讯云 目录 一、简介 二、相关工作 三、反卷积的单阶段检测器DSSD 3.1、SSD 3.2、用VGG代替Residual-101 预测模型 反卷积SSD 反卷积模块 训练 四、实验 基本网络 PASCAL VOC 2007 在VOC2007上的消…

由于FPN和DSSD网络结构比较相似，且发布时间非常相近，所以放一起解读 按时间来算FPN是先于DSSD在arxiv上发布的，FPN第一版是2016年12月9日，DSSD第一版是2017年1月23日，前后相差一个月。 YOLO系列算法解读： …

目录 一、 背景（基本介绍） 二、 网络结构 三、 具体过程 1. default box 匹配 2. 损失函数 3. 数据增广 4. Atrous Algothrim 5. NMS（非极大值抑制） 五、 性能评估 优点： 缺点： SSD 算法的改进…

1、安装 1.1、Window 安装 下载地址：https://github.com/dmajkic/redis/downloads。 下载到的Redis支持32bit和64bit。根据自己实际情况选择 打开一个cmd窗口 使用cd命令切换目录到 E:\sf-work\JAR\redis\32bit 运行 redis-server.exe redis.conf 。 运行之后&…