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手把手教你安装IAR
IAR安装教程
在微信公众号找到IAR，用百度网盘下载好
1.选择需要安装的版本，以管理员身份运行安装程序。 2.选择第一项。 3.点击NEXT. 4.选择I accept,然后点击NEXT。 5.选择安装的路径，记住不要有中文。 6.选择complete,然后点击NEXT。…
编译工具链 之三 ARM-MDK、IAR、GCC 的 .MAP 文件、.LST 文件
.map 文件和 .lst 文件是嵌入式开发中最有用的俩调试辅助文件。现在主要从事 RISC-V 架构，主要与 GCC 打交道，今天就重点学习一下 GCC 的 .map 文件、.lst 文件，并辅助以 ARMCC 和 IAR 作为对比。 本文中的 DEMO 主要是使用 https://gitee.co…
IAR for ARM系列教程（一）_新建软件工程详细过程
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分享一个大神的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到人工智能的队伍中来！http://www.captainbed.net/strongerhuang 我的网站：https://www.strongerhuang.com
我的知乎…
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【Google Play】IARC 年龄分级 ( IARC 国际年龄分级联盟 | Google Play 设置应用年龄分级 )
Google Play 上架完整流程 系列文章目录 【Google Play】创建 Google 开发者账号 ( 注册邮箱账号 | 创建开发者账号 ) 【Google Play】创建并设置应用 ( 访问权限 | 内容分级 | 受众群体 | 类别及联系方式 | 商品详情 )
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IAR工程适配GD32芯片
1.在兆易创新输入关键字GD32F10x AddOn下载压缩包 2.在压缩包中打开IAR安装包，程序可自动识别IAR安装路径，完成安装 。 3.打开IAR工程，在Workspace上点击右键，选中【Option】,完成芯片配置。
新安装IAR打开现有工程
在一台机子上装好IAR编写项目工程，后续免不了因其他原因重装系统、或者到新机子的IAR上面去编写已有的IAR工程 现在就以重新安装IAR后如何正常导入已有IAR工程并编译调试简单说明 IAR安装并破解（结尾简单补充）
略…
新建工作空间
在IAR新建…
IAR8.3安装步骤
备注一下IAR的安装过程，免得下次又忘记怎么安装了…
1.下载安装包；
云盘链接： IAR8.3资源链接 ；提取码：o21g 注册机资源链接 ；提取码：sa4i
2.以管理员身份运行；
3.点击第一个&am…
IAR 指定数据存储的绝对位置
IAR 指定数据存储的绝对位置 方法1：方法2：#pragma location原理：博主热门文章推荐： 指定代码编译后数据的绝对地址是比较常见的需求，如程序的某一数据或功能函数设置在bin中的绝对地址： 方法1： …
点亮LED灯及IAR调试
点亮LED灯
一开始想先通过简单的点亮一个灯的程序来试一下MCU，硬件上的原理图如下： 从这里看出PB4、PB5、PC3、PC4、PC5、PC7都能用，还没接外设，一开始我选择了 PB5 去外接一个LED来进行调试，但出现了问题(后面再说)…
IAR中map文件全解析
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IAR for 8051安装教程
安装步骤：
安装前先关闭杀毒软件和360卫士，注意安装路径不能有中文，安装包路径也不要有中文。
安装前请断网。
试装系统：win10 64bit
1.解压安装包。
2.选择你需要安装的IAR for 8051的版本，一般选择安装最新的版本，也就是10.10.1。
3.以管理员身份运行安装程序。…
IAR9.30以上版本安装、注册、新建工程和配置过程详细介绍
文章目录 1. IAR简单介绍2. IAR9.30版本安装和注册3. 创建STM32F407的IAR工程3.1 准备好需要创建IAR工程的文件目录3.2 创建Workspace和Project3.3 IAR添加文件和文件组 4. IAR工程的基本配置4.1 配置内核和芯片型号4.2 配置头文件包含路径4.3 在Options配置中添加所需要的宏定…
脉冲神经网络（SNN）论文阅读（三）-----高精度低时延的ANN转换SNN方法
原文链接：CSDN-脉冲神经网络（SNN）论文阅读（三）-----高精度低时延的ANN转换SNN方法 Optimal ANN-SNN Conversion for High-accuracy and Ultra-low-latency Spiking Neural Networks 目录说明相关信息主要贡献ANN转SNN…
学习笔记-SNN用STDP法的MNIST数据集识别代码深入阅读
该代码Github地址：
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import matplotlib.cm as cmap
import time
import os.path
import scipy
import cPickle as pickle
import brian_no_units #i…
基于SNN脉冲神经网络中的IF神经元matlab仿真
目录
一、理论基础
二、核心程序
三、仿真结论 一、理论基础 SNN（Spiking Neural Network）脉冲神经网络是一种模拟神经系统中脉冲传递的神经网络模型。其中，IF（Integrate-and-Fire）神经元模型是一种常用的脉冲神经元…