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三、仿真结论 一、理论基础 SNN（Spiking Neural Network）脉冲神经网络是一种模拟神经系统中脉冲传递的神经网络模型。其中，IF（Integrate-and-Fire）神经元模型是一种常用的脉冲神经元…
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基于SNN脉冲神经网络的Hebbian学习训练过程matlab仿真
目录
一、理论基础
二、案例背景
1.问题描述
2.思路流程
三、部分MATLAB仿真
四、仿真结论分析
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SNN识别手写数字—MNIST数据集
提示：参考论文： “Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity” 文章目录 一、前言二、snn的训练过程2.1snn网络的搭建2.2 snn网络的训练2.3 snn 训练结果保存 三、snn的测试过程四、snn识别的准确率 一、前言…
那些年与SNN的爱恨情仇
那些年与SNN的爱恨情仇 脉冲神经网络背景介绍SNN结合ANNANN to SNNANN SNN基于梯度下降算法基于脉冲序列卷积算法基于代理梯度算法基于STDP算法 总结参考文献 脉冲神经网络
作为硕士阶段初次接触脉冲神经网络，特地进行记录~~ 如今已经毕业，闲来无事&am…
：深度脉冲神经网络)
SNN综述(1)：深度脉冲神经网络
Deep Learning in Spiking Neural Networks 作者：Amirhossein Tavanaei, Masoud Ghodrati, Saeed Reza Kheradpisheh, Timothee Masquelier and Anthony Maida 译者：TianlongLee 时间：2019 原文链接：Deep Learning in Spiking Neu…
 LIF)
SNN系列｜神经元模型篇(4) LIF
Leaky Intergrate and Fired Model
参考： [1] Neuron Dynamics [2] 早期的公众号 引言
SNN与ANN最主要的不同就是使用离散的脉冲信号替代ANN网络中传播的连续的模拟信号。为了在这种网络结构上产生脉冲信号，SNN使用了更加复杂也更加贴近于生物的神经元…
2024年顶会、顶刊SNN相关论文----------持续更新中
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/135167498
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2023年顶会、顶刊SNN相关论文
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2022年顶会、顶刊SNN相关论文
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/124163883 2022年顶会、顶刊SNN相关论文 目录说明AAAI2022（共7篇）NeurIPS 2022（共19篇）IJCAI（International Joint Conference on Artificia…
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人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用，脉冲神经网络（SNN）是一种基于生物神经系统的神经网络模型，它通过模拟神…
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[IEEE 2024] TCJA-SNN: Temporal-Channel Joint Attention for Spiking Neural Networks【文献精读、翻译】
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原文档：使用单层全连接SNN识别MNIST — spikingjelly alpha 文档 代码地址：完整的代码位于activation_based.examples.lif_fc_mnist.py GitHub - fangwei123456/spikingjelly: SpikingJelly is an open-source deep learning framework for Spiking Neur…
ANN to SNN
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SNN、RNN、CNN
单层神经网络（感知器） 在“感知器”中，有两个层次。分别是输入层和输出层。输入层里的“输入单元”只负责传输数据，不做计算。输出层里的“输出单元”则需要对前面一层的输入进行计算。 我们把需要计算的层次称之为“计算层”&am…
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脉冲神经网络：MATLAB实现脉冲神经网络(Spiking Neural Network，SNN) 用于图像分类（提供MATLAB代码）
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脉冲神经网络 (Spiking Neural Network，SNN) ，是第三代神经网络。其旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算，更接近生物神经元机制。脉冲神经网络与目前流行的神经网络…