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学习笔记-SNN用STDP法的MNIST数据集识别代码深入阅读
该代码Github地址：
https://github.com/peter-u-diehl/stdp-mnist/blob/master/Diehl%26Cook_spiking_MNIST.py
import numpy as np
import matplotlib.cm as cmap
import time
import os.path
import scipy
import cPickle as pickle
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基于SNN脉冲神经网络中的IF神经元matlab仿真
目录
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基于SNN脉冲神经网络的Hebbian学习训练过程matlab仿真
目录
一、理论基础
二、案例背景
1.问题描述
2.思路流程
三、部分MATLAB仿真
四、仿真结论分析
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SNN识别手写数字—MNIST数据集
提示：参考论文： “Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity” 文章目录 一、前言二、snn的训练过程2.1snn网络的搭建2.2 snn网络的训练2.3 snn 训练结果保存 三、snn的测试过程四、snn识别的准确率 一、前言…
那些年与SNN的爱恨情仇
那些年与SNN的爱恨情仇 脉冲神经网络背景介绍SNN结合ANNANN to SNNANN SNN基于梯度下降算法基于脉冲序列卷积算法基于代理梯度算法基于STDP算法 总结参考文献 脉冲神经网络
作为硕士阶段初次接触脉冲神经网络，特地进行记录~~ 如今已经毕业，闲来无事&am…
：深度脉冲神经网络)
SNN综述(1)：深度脉冲神经网络
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 LIF)
SNN系列｜神经元模型篇(4) LIF
Leaky Intergrate and Fired Model
参考： [1] Neuron Dynamics [2] 早期的公众号 引言
SNN与ANN最主要的不同就是使用离散的脉冲信号替代ANN网络中传播的连续的模拟信号。为了在这种网络结构上产生脉冲信号，SNN使用了更加复杂也更加贴近于生物的神经元…
2024年顶会、顶刊SNN相关论文----------持续更新中
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2022年顶会、顶刊SNN相关论文
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人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用
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