相关文章
IAR9.30以上版本安装、注册、新建工程和配置过程详细介绍
文章目录 1. IAR简单介绍2. IAR9.30版本安装和注册3. 创建STM32F407的IAR工程3.1 准备好需要创建IAR工程的文件目录3.2 创建Workspace和Project3.3 IAR添加文件和文件组 4. IAR工程的基本配置4.1 配置内核和芯片型号4.2 配置头文件包含路径4.3 在Options配置中添加所需要的宏定…
脉冲神经网络（SNN）论文阅读（三）-----高精度低时延的ANN转换SNN方法
原文链接：CSDN-脉冲神经网络（SNN）论文阅读（三）-----高精度低时延的ANN转换SNN方法 Optimal ANN-SNN Conversion for High-accuracy and Ultra-low-latency Spiking Neural Networks 目录说明相关信息主要贡献ANN转SNN…
学习笔记-SNN用STDP法的MNIST数据集识别代码深入阅读
该代码Github地址：
https://github.com/peter-u-diehl/stdp-mnist/blob/master/Diehl%26Cook_spiking_MNIST.py
import numpy as np
import matplotlib.cm as cmap
import time
import os.path
import scipy
import cPickle as pickle
import brian_no_units #i…
基于SNN脉冲神经网络中的IF神经元matlab仿真
目录
一、理论基础
二、核心程序
三、仿真结论 一、理论基础 SNN（Spiking Neural Network）脉冲神经网络是一种模拟神经系统中脉冲传递的神经网络模型。其中，IF（Integrate-and-Fire）神经元模型是一种常用的脉冲神经元…
脉冲神经网络（SNN）论文阅读（二）-----STBP算法训练高性能SNN
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/123739672 Spatio-Temporal Backpropagation for Training High-Performance Spiking Neural Networks 目录说明相关信息主要贡献启发Abstract1. Introduction2. METHODS AND MATERIALS2.1 SNN中的迭代…
基于SNN脉冲神经网络的Hebbian学习训练过程matlab仿真
目录
一、理论基础
二、案例背景
1.问题描述
2.思路流程
三、部分MATLAB仿真
四、仿真结论分析
五、参考文献 一、理论基础 近年来，深度学习彻底改变了机器学习领域，尤其是计算机视觉。在这种方法中，使用反向传播以监督的方式训练深层…
SNN识别手写数字—MNIST数据集
提示：参考论文： “Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity” 文章目录 一、前言二、snn的训练过程2.1snn网络的搭建2.2 snn网络的训练2.3 snn 训练结果保存 三、snn的测试过程四、snn识别的准确率 一、前言…
那些年与SNN的爱恨情仇
那些年与SNN的爱恨情仇 脉冲神经网络背景介绍SNN结合ANNANN to SNNANN SNN基于梯度下降算法基于脉冲序列卷积算法基于代理梯度算法基于STDP算法 总结参考文献 脉冲神经网络
作为硕士阶段初次接触脉冲神经网络，特地进行记录~~ 如今已经毕业，闲来无事&am…
：深度脉冲神经网络)
SNN综述(1)：深度脉冲神经网络
Deep Learning in Spiking Neural Networks 作者：Amirhossein Tavanaei, Masoud Ghodrati, Saeed Reza Kheradpisheh, Timothee Masquelier and Anthony Maida 译者：TianlongLee 时间：2019 原文链接：Deep Learning in Spiking Neu…
 LIF)
SNN系列｜神经元模型篇(4) LIF
Leaky Intergrate and Fired Model
参考： [1] Neuron Dynamics [2] 早期的公众号 引言
SNN与ANN最主要的不同就是使用离散的脉冲信号替代ANN网络中传播的连续的模拟信号。为了在这种网络结构上产生脉冲信号，SNN使用了更加复杂也更加贴近于生物的神经元…
2024年顶会、顶刊SNN相关论文----------持续更新中
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/135167498
个人收集精力有限，欢迎各位评论或者私信告知SNN相关论文研究！ 2024年顶会、顶刊SNN相关论文 个人收集精力有限，欢迎各位评论或者私信告知SNN相关论文研究…
2023年顶会、顶刊SNN相关论文
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/128918566
个人收集精力有限，欢迎各位评论或者私信告知SNN相关论文研究！ 2023年顶会、顶刊SNN相关论文 个人收集精力有限，欢迎各位评论或者私信告知SNN相关论文研究…
2022年顶会、顶刊SNN相关论文
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43622216/article/details/124163883 2022年顶会、顶刊SNN相关论文 目录说明AAAI2022（共7篇）NeurIPS 2022（共19篇）IJCAI（International Joint Conference on Artificia…
搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用)
人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用，脉冲神经网络（SNN）是一种基于生物神经系统的神经网络模型，它通过模拟神…
脉冲神经网络（SNN）论文阅读（五）-----AAAI-2024 时间步长逐渐收缩的SNN
原文链接：CSDN-脉冲神经网络（SNN）论文阅读（五）-----AAAI-2024 时间步长逐渐收缩的SNN Shrinking Your TimeStep: Towards Low-Latency Neuromorphic Object Recognition with Spiking Neural Networks 目录论文信息主…
![[IEEE 2024] TCJA-SNN: Temporal-Channel Joint Attention for Spiking Neural Networks【文献精读、翻译】](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[IEEE 2024] TCJA-SNN: Temporal-Channel Joint Attention for Spiking Neural Networks【文献精读、翻译】)
[IEEE 2024] TCJA-SNN: Temporal-Channel Joint Attention for Spiking Neural Networks【文献精读、翻译】
TCJA-SNN: 时空联合注意力机制在脉冲神经网络中的应用 Zhu R J, Zhang M, Zhao Q, et al. Tcja-snn: Temporal-channel joint attention for spiking neural networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. 摘要
脉冲神经网络 (Spiking Neur…