【Embabel Agent】核心 API 与 4 大实战案例拆解

文章目录1. 注解 API 完整参考1.1 @Agent - 定义智能体使用示例1.2 @Action - 定义动作使用示例1.3 @AchievesGoal - 标记目标达成Export 配置使用示例1.4 @Condition - 条件定义编程式条件1.5 @Tool - 领域对象行为暴露1.6 其他重要注解2. Kotlin DSL API 参考2.1 agent {} 构建器DSL 完整示例2.2 LlmOptions DSL2.3 ToolGroup 工具组3. 核心类和接口3.1 Ai 类 - AI 交互门面使用示例3.2 Blackboard 类 - 黑板使用示例3.3 AgentPlatform 类 - 平台接口使用示例3.4 ProcessContext 类 - 流程上下文3.5 预定义模型常量4. 配置属性参考4.1 核心配置（application.yml）4.2 LLM Provider 配置OpenAI 配置Anthropic 配置Ollama 本地模型配置OCI Generative AI 配置4.3 MCP 配置4.4 Docker Desktop MCP 集成4.5 可观测性配置4.6 Shell 配置5. 完整实战案例5.1 案例 1：智能客服系统步骤 1：定义领域模型步骤 2：编写 Agent步骤 3：测试5.2 案例 2：代码审查 Agent5.3 案例 3：研究 Agent（Perplexity 风格）5.4 案例 4：多 Agent 协作6. Starter 模块速查表6.1 LLM Provider Starters6.2 功能 Starters6.3 快速添加依赖示例1. 注解 API 完整参考1.1 @Agent - 定义智能体来源:annotations.kt[1]@Target(AnnotationTarget.CLASS)@Retention(AnnotationRetention.RUNTIME)annotationclassAgent(