MeteoInfo气象GIS与科学计算环境:5步跑通地图可视化与Jython分析
MeteoInfo气象GIS与科学计算环境5步跑通地图可视化与Jython分析【免费下载链接】MeteoInfoMeteoInfo: GIS, scientific computation and visualization environment.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MeteoInfo气象数据散落在 NetCDF、GRIB、BUFR 里每种格式一套解析器画个等值线还要自己搭环境。MeteoInfo气象 GIS 与科学计算环境把这些事合成一个工具包一个函数读数据、一个函数画等值线和 3D 图还自带 MeteoInfoMap 地图应用和 MeteoInfoLab 脚本环境两个现成 GUI。 用 3 条命令跑通环境前置依赖只有 Java 8 或更高版本和 Maven。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MeteoInfo cd MeteoInfo mvn clean install -DskipTests首次构建要下载全部依赖等它几分钟。构建成功后在 IDE 里运行meteoinfo-lab模块的主类org.meteoinfo.lab.MeteoInfoLabMeteoInfoLab 窗口就出来了。在控制台里敲一段代码验证import mipylib.numeric as np import mipylib.plotlib as plt x np.linspace(0, 2*np.pi, 100) plt.plot(x, np.sin(x)); plt.show()弹出窗口的正弦曲线出现说明计算环境和绘图链路都通了。️ 在 MeteoInfoMap 里打开数据地图场景手上有个网格数据文件想立刻看等值线。操作打开 MeteoInfoMap通过菜单加载数据左下角会弹出 Meteo Data 面板选变量、时间、气压层把 Graph 类型设为 Contour。效果等值线图层直接加到地图上可叠加 shp 矢量图层和在线卫星底图底部状态栏实时显示鼠标处的经纬度。 用 mipylib 一行加载 NetCDF 数据场景要在脚本里对气象变量做数组运算。操作mipylib是 MeteoInfo 内置的 Python 库addfile_nc加载 NetCDF按变量名取数f addfile_nc(model.nc) t2m f[T2M][0] t2m.contourplot()三行完成读文件—取变量—画等值线。库里还有numeric相当于 numpy、plotlib相当于 matplotlib、dataframe表格数据、geolib投影与空间分析以及专门做气象计算的meteolib热力学、常用指数、插值、WRF 后处理都有现成函数不用自己造轮子。 用 2D/3D 绘图看立体气象场场景轨迹、风场这类数据用平面等值线说不清。操作mipylib的多维数组对象支持等值线、色标、3D 多种绘图类型plotlib提供 3D 坐标系地形、轨迹点、色标可以在同一个窗口里渲染。效果截图里就是真实用例——一条 HYSPLIT 平流轨迹叠在 0.25 度地形数据上轨迹点按相对湿度着色一眼看出高度变化。 跑一遍 HYSPLIT 轨迹 3D 工作流场景HYSPLIT 输出了一个平流轨迹文件要把飞行路径放到地形上核对。加载轨迹按轨迹索引取出经纬度、高度、湿度f addfile_hytraj(D:/Temp/HYSPLIT/580_previous) lon, lat f[lon][:,1], f[lat][:,1] alt, rh f[height][:,1], f[RELHUMID][:,1]加载地形 NetCDF切片取目标区域rf addfile(D:/Temp/nc/elev_0.25-deg.nc) elev rf[data][0, 15:65, 65:155]画出 3D 地形把轨迹点按rh着色散在上方绘图调用省略拖动窗口检查轨迹起降位置与地形的关系。⚠️ 解决 3 个高频坑现象mvn clean install报编译器或版本错误 → 原因整个仓库按 Java 8 编译根 pom 中 release 固定为 8→ 解法用 JDK 8 或 11 构建确认JAVA_HOME指向它。现象脚本里读数据文件提示File not exist文件明明在 → 原因addfile只对当前文件夹解析相对路径 → 解法一律用绝对路径别依赖终端的工作目录。现象读大文件或渲染 3D 时窗口卡死甚至OutOfMemoryError→ 原因JVM 默认堆内存偏小 → 解法启动时加-Xmx4G参数给堆扩容。 读完之后的 3 个动作打开meteoinfo-lab/pylib/mipylib/meteolib/calc/目录挑thermo.py或indices.py读一遍搞清脚本里能直接调用的热力学和指数计算 API。在 MeteoInfoLab 控制台把上面的轨迹 3D 例子完整跑一次再换成自己的 NetCDF 变量画一张等值线图。在 MeteoInfoMap 里打开 GeoProcessing 菜单对已加载的图层做一次插值或裁剪看看处理结果如何回加到地图上。【免费下载链接】MeteoInfoMeteoInfo: GIS, scientific computation and visualization environment.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MeteoInfo创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考