2026年8月20日——据一位经济学家指出大量涌入美国电力公司的数据中心互联请求队列并不能真实反映实际需求。加州大学伯克利分校能源经济学家塞弗林·博伦斯坦在技术政策研究所阿斯彭论坛的炉边对话中表示数据中心开发商惯常在多个电力公司服务区同时提交重复的互联申请却并不打算全部付诸建设其目的是在任何一处电力资源率先到位时抢占先机。他指出由此产生的队列数据虽然被电力公司、电网运营商和监管机构心知肚明地视为虚高数字却在公开讨论中被当作未来趋势的可靠预测来对待。博伦斯坦将当前局势与1990年代末相提并论——彼时由互联网驱动的电力需求预测严重偏离现实原因在于计算效率的提升远超预期用电量增长了20倍而实际电力消耗却不到原来的两倍。他还提到去年中国AI实验室DeepSeek宣布仅用传统认知所需算力的一小部分便构建出具有竞争力的模型随之引发的短暂市场抛售再次提醒人们即便是投资者对当今AI需求预测能否经受时间检验也并无把握。这种不确定性已在悄然重塑电力公司与数据中心客户之间的商业模式。俄亥俄州监管机构近期批准了一项协议要求大型客户在电力公司为其投资新变电站或输电升级之前必须签订为期12年的长期合同。谷歌率先接受了上述条款。博伦斯坦认为这一举措或将带来竞争优势——拥有雄厚资产负债表的企业比中小型开发商更有能力承担长期承诺所带来的风险。除俄亥俄州协议外博伦斯坦还指出联邦能源监管委员会一直在向PJM电力市场施压要求电力公司在承诺新增容量之前必须先签订长期合同。他同时注意到整体环境正在快速转变德克萨斯州州长格雷格·阿博特此前曾积极招揽数据中心入驻如今却暂停了新项目审批等待专项审查结果。目前该州正在审核逾1800份互联申请申请电力总量超过电网现有峰值容量的五倍。博伦斯坦认为无论互联队列的数字最终如何演变电力公司和监管机构新建产能所需的设备在规模上根本无法满足需求这使得短期内满足这一需求几乎无从实现。他将当前的发展速度放入历史脉络加以审视将其与美国历史上两次最大规模的电力需求激增相比较一是1950年代住宅空调的普及浪潮二是1960年代末对核电大规模扩张的激进预测。他表示当前由AI驱动的需求增长幅度已超越上述两者。与此同时对普通用户的实际影响已不再停留于理论层面。在覆盖中大西洋地区11个州的PJM批发电力市场需求集中爆发已推高了批发电价和容量价格。博伦斯坦估计零售端的影响约为每千瓦时2至3美分相当于各州电价上涨10%至20%。博伦斯坦还指出工业用户承受的冲击可能大于居民用户因为数据中心通常直接接入输电网络无需承担配电网络的成本分摊。这意味着其他工业用户将不得不承担更大比例的批发电价上涨压力。QAQ1为什么说数据中心互联请求数量存在虚报A数据中心开发商为了抢占电力资源往往会在多个电力公司服务区同时提交互联申请但并不打算将所有项目都落地建设。这种广撒网的策略导致队列数据严重虚高。虽然电力公司、电网运营商和监管机构都知道这些数字是虚高的但在公开讨论中这些数据仍常被当作真实需求预测来使用。Q2俄亥俄州要求数据中心签12年合同这对企业有什么影响A俄亥俄州监管机构规定电力公司在为大型数据中心客户投资新变电站或输电升级之前必须要求对方签订12年长期合同。谷歌已率先接受这一条款。经济学家博伦斯坦认为这对资金实力雄厚的大型企业如谷歌更为有利因为它们有能力承担长期承诺的风险而中小型开发商则面临更大压力。Q3AI需求增长对普通用户的电费有多大影响A根据博伦斯坦的估算在覆盖中大西洋地区11个州的PJM批发电力市场AI驱动的需求集中爆发已导致批发电价和容量价格上涨零售端影响约为每千瓦时2至3美分相当于各州电费上涨10%至20%。值得注意的是工业用户受到的冲击可能更大因为数据中心无需承担配电网络成本这部分费用实际上转嫁给了其他工业用户。
