正则表达式从字符串中提取数字的思路详解时间更新至, 二零一九年, 八月五日, 十一点, 十三分, 三十六秒 , 作者为, 趙大宝。这篇文章, 着重对正则表达式, 从字符串里提取数字的思路, 作出了详细介绍, 相当不错, 具备一定的参考借鉴价值, 有需要的朋友能够参考一下。从字符串中提取数字使用正则表达式用法如下## 总结 ## ^ 匹配字符串的开始。 ## $ 匹配字符串的结尾。 ## \b 匹配一个单词的边界。 ## \d 匹配任意数字。 ## \D 匹配任意非数字字符。 ## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。 ## x* 匹配0次或者多次 x 字符。 ## x 匹配1次或者多次 x 字符。 ## x{n,m} 匹配 x 字符至少 n 次至多 m 次。 ## (a|b|c) 要么匹配 a要么匹配 b要么匹配 c。 ## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。 ## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”解题思路要是提取数字, 那数字通常呈现这样的形式: 是整数, 是小数, 是整数加上小数。所以一般是形如----.-----依据上述正则表达式所具备的含义, 能够写出像下面这样的表达式: “\d\.?\d*”。一个由数字构成的序列, 它能够匹配一次或者多次数字从而构成一个整体, 需要注意的是, 在这里千万别写成星号这种, 原因在于, 哪怕是呈现为小数形式的数字组合, 在小数点之前也总是得存在一个数字还有一种情况, 它能够匹配小数点, 这个小数点可能会出现, 也有可能不会出现, 这种情况是这样来匹配的另外还有一种, 它能够匹配小数点之后的那些数字, 呈现出来的情况是可以有零个数字, 也可以有多个数字。代码如下import re stringA1.45b56.458.82 print re.findall(r\d\.?\d*,string) # [1.45, 5, 6.45, 8.82]匹配指定字符串开头的数字例如下面的tensorflow:Final best valid 0 loss0.20478513836860657 norm_loss0.767241849151384 roc0.8262403011322021 pr0.39401692152023315 calibration0.9863265752792358 rate0.0 提取 calibration0.9863265752792358 . # 匹配“calibration”后面的数字 pattern re.compile(r(?calibration)\d\.?\d*) pattern.findall(string) # [0.9863265752792358]匹配包含指定字符串开头的数字pattern re.compile(r(?:loss)\d\.?\d*) pattern.findall(string) # [loss0.20478513836860657, loss0.767241849151384]匹配时间17:35:24string WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training pattern re.compile(r\d{2}:\d{2}:\d{2}) pattern.findall(string) # [15:28:39]匹配时间 15:28:39string WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training pattern re.compile(r\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}) pattern.findall(string) # [20181011 15:28:39]总结上文所叙, 乃小编为大家介绍的正则表达式由字符串里提取数字的思路详细解说, 但愿对大家能予以帮助, 要是众人存在任何疑惑, 请给我留言, 小编会即刻回复诸位的。于此也万分感激大家对脚本之家网站的支持
