https://my.feishu.cn/docx/HVpWdGdg0ocZCkxEL4ZcEV27nzZ模型部署首先要明确一点大模型应用开发并不是在浏览器中跟AI聊天。而是通过访问模型对外暴露的API接口实现与大模型的交互。因此企业首先需要有一个可访问的大模型通常有三种选择使用开放的大模型API网络大模型调用需要付费在云平台部署私有大模型自己买一个云服务器在自己的云服务器上部署大模型在本地服务器部署私有大模型自己电脑部署不要钱部署方案对比大模型部署优点缺点开放大模型API没有部署和维护成本按调用收费依赖平台方稳定性差长期使用成本较高数据存储在第三方有隐私和安全问题云平台部署私有模型前期投入成本低部署和维护方便网络延迟较低数据存储在第三方有隐私和安全问题长期使用成本高本地部署私有模型数据完全自主掌控安全性高不依赖外部环境虽然短期投入大但长期来看成本会更低初期部署成本高维护困难本地部署的的阉割蒸馏版算力跟不上注意本地部署并不是说在你自己电脑上部署而是公司自己的服务器部署。由于大模型所需要的算力非常多自己电脑部署的模型往往都是阉割蒸馏版本性能和推理能力都比较差。再加上现在各种模型都有很多免费的服务可以访问性能还是满血版本推理能力拉满。所以完全不建议大家在自己电脑上部署除非你想自己做模型微调或测试。开放大模型服务国内知名的云服务平台都提供了全球知名的大模型的私有部署功能甚至还提供了这些模型的 API 开放平台无需部署就能访问。云平台公司地址阿里百炼平台阿里巴巴大模型服务平台百炼控制台腾讯 TI 平台腾讯腾讯云TI平台 _机器学习平台_全栈式人工智能开发服务平台-腾讯云千帆平台百度百度智能云千帆大模型平台deepseek开发平台deepseekDeepSeek本地部署本地部署最简单的方式就是使用Ollama这是一个帮助你部署和运行大模型的工具。ollama是一个模型管理工具和平台它提供了很多国内外常见的模型我们可以在其官网上搜索自己需要的模型ollama pull deepseek-r1:1.5bollama run deepseek-r1:1.5b# 查看当前正在运行的大模型ollama ps# 查看模型列表ollama listollama stop deepseek-r1:1.5bPostmanPostman 是最主流的 API接口调试工具Mac/Windows 都有桌面客户端简单理解可视化发 HTTP 请求的软件替代手写 curl 命令。本地调用大模型可以用普通的http客户端postMan来发起请求大模型