Dasha 是一个面向 PostgreSQL 的开源性能分析与健康诊断平台可以帮助 PostgreSQL DBA 定位性能瓶颈、发现架构问题并且给出优化建议。Dasha 主要采用 Go TypeScript 语言开发遵循 GPLv3 开源协议代码托管在 GitHubhttps://github.com/dbulashev/dasha功能特性查询分析基于 pg_stat_statements 和实时会话视图从执行时间、调用频率、WAL 生成量、等待状态、阻塞情况等多个维度分析 SQL 负载帮助 DBA 快速识别最耗资源、增长最快或存在异常的查询同时支持查看正在运行和被阻塞的 SQL、保存和对比查询快照从而定位性能回退、发布影响和周期性问题为 SQL 优化提供直接依据。索引分析用于评估索引设计质量和使用效率的诊断模块可以综合分析索引使用统计、索引膨胀、重复索引、无效索引、不合理索引设计以及潜在的可删除索引等问题。表分析提供以表为中心的全方位诊断能力包括表容量分析TOAST、FSM、VM 结构拆分、顺序扫描与索引扫描比例、缓存命中率、分区表信息、自定义存储参数以及表膨胀情况等同时支持查看表的详细结构信息列、索引、约束、Vacuum 统计等并且通过热点表帮助 DBA 快速定位存储、访问模式和性能瓶颈问题。外键分析检查外键约束是否缺少配套索引、识别可能导致更新或删除操作性能下降的外键关系帮助发现因外键设计不合理而产生的锁竞争和维护开销问题。维护与清理从事务老化、Autovacuum 效率、表维护状态和任务执行进度等维度评估 PostgreSQL 的可维护性与健康状况帮助提前发现膨胀、统计信息失真和 XID Wraparound 等风险。连接与锁定通过分析连接状态、客户端来源、活跃会话pg_stat_activity、等待事件以及锁依赖关系帮助 DBA 快速识别连接耗尽、长事务、锁竞争和阻塞链等问题维护进度监控对维护与管理任务进行实时进度监控帮助 DBA 了解 VACUUM、ANALYZE、索引创建和备份等操作的执行状态快速识别长时间运行或异常任务。配置分析通过分析 PostgreSQL 核心配置参数识别性能、安全性和运维层面的配置风险。模式检查通过自动化规则对 PostgreSQL 数据库模式进行全面健康检查发现影响数据质量、性能和可维护性的结构性问题包括无效约束、外键列类型不匹配、可为空的外键字段、重复或相似外键定义等设计缺陷。健康评分通过对查询性能、索引质量、表状态、维护情况、配置合理性以及 Schema 设计等多个维度进行综合评估将 PostgreSQL 集群的整体健康状况量化为统一分值。认证与授权Dasha 提供包括 OIDC 单点登录、Token 认证和 RBAC 权限控制在内的企业级安全机制实现用户身份认证、权限隔离和安全访问管理保障数据库运维与诊断数据的安全性。MCP 服务器可以将 PostgreSQL 的运行状态、性能指标和诊断结果封装为标准 MCP 服务使的 AI 助手能够直接访问数据库健康信息并执行智能诊断实现用自然语言管理和分析数据库。下载安装安装 Dasha 最简单的方式是使用官方提供的 Docker Compose 部署。首先克隆代码gitclone https://github.com/dbulashev/dasha.gitcddasha然后配置需要监控的 PostgreSQL 信息deploy/compose/dasha.yamlclusters:-name:productionusername:monitoring_userpassword:secretport:5432databases:-myapphosts:-pg-master.example.com-pg-replica-1.example.com其中hostsPostgreSQL 主库和备库地址username监控账号需要提前创建授予 pg_monitor 权限password监控账号密码databases需要监控的数据库列表。然后启动服务dockercompose up-d在浏览器中使用以下地址进行访问http://localhost:3000
是否互相堵塞的验证)
