不管你熟不熟悉边缘AI一定经常听到CPU、GPU、NPU或许你以为芯片大差不差就这几种然而它们也只是9类芯片中的几个。芯片决定边缘AI的选型、性能、功耗、价格不懂芯片就等于靠感觉做判断。一 秒 看 懂 9 类 芯 片表1 感知芯片负责把物理世界的信号变成电信号。表2 信号处理芯片传感器采集原始信号不能直接扔给AI模型就要通过信号处理芯片翻译成AI能理解的格式主要为ISP和DSP两种。表3 计算芯片这是市场最火、品类最丰富的一类芯片主流方案包括CPU、GPU、ASIC、FPGA。表4 存储芯片用于存放海量的模型权重参数高速吞吐训练所需的海量数据集。表5 控制芯片负责设备的管理、调度和协调执行。表6 通信芯片用于设备之间交换数据和通信。表7 接口芯片负责设备内部芯片之间、设备与外部之间的信号转换和互联互通。表8 功率芯片负责电能的转换、分配和管理。表9 安全芯片边缘设备部署在开放环境中物理暴露意味着攻击面扩大而软件加密不够导致密钥在代码中容易被提取但安全芯片提供硬件级信任根。表10 芯片的多种组合9类基础芯片通过片上集成SoC、系统级封装SiP或板级组合形成了多种复合型芯片。边缘AI的竞争最终是系统级芯片综合效率的竞争而你已经拿到了看懂这场竞争的钥匙。上面10张表不会让你立刻变成芯片专家但它们会是你拆解一切芯片组合的底层工具箱。收藏好以后遇到任何芯片方案你都有底牌可查。说明1.本文参考公开报道并借助AI工具进行整理和分析如有不妥之处欢迎指正。2.部分市场数据基于行业估算、发布以及官方报道具体精确数据请以权威机构为准。3.欢迎长期追踪边缘AI的朋友一起探讨。
