看懂Akagi HUD:向听、听牌、和率与放铳风险5大分析指标解读指南【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AkagiAkagi 是一款支持雀魂、天凤、麻雀一番街、天月麻将的实时麻将AI辅助工具。开一局牌它就会通过本地代理或内置浏览器悄悄看住牌桌把向听、听牌、和率、听牌率与放铳风险等关键指标实时显示在可拖拽的 HUD 面板上并给出 AI 推荐切牌。本指南面向新手逐个拆解这 5 大分析指标的含义与用法让你真正看懂 Akagi HUD而不是被一堆数字弄晕。什么是 Akagi HUD?——实时麻将AI辅助的核心面板Akagi HUD 是一个悬浮在游戏窗口上的分析面板你可以自由拖拽、缩放、开关各个小卡片Tile。它的数据来自内置分析引擎每当你摸牌、切牌、碰杠引擎都会立刻重算一遍手牌与局势再通过事件流推送刷新。整个分析结果的数据结构定义在 src/analysis/result.rs想深挖原理的读者可以从这里入手。对普通玩家来说你只需要关心 HUD 上这几类信息自己的手牌进度向听、能和的牌听牌、和出的概率和率、对手的危险程度听牌率以及打哪张最安全放铳风险。指标一:向听数——一眼看清手牌进度向听数Shanten是麻将分析最基础的指标代表你的手牌距离听牌还差几步。0 向听 已经听牌摸到和牌就能胡1 向听 再进一张有效牌就能听牌2 向听及以上 手牌还在发育期-1 向听 手牌已经是和牌形。在 Akagi 的 HUD 中向听数通常显示在自家手牌区块附近配合听牌区块一起看比如显示1 向听下面列出摸到什么牌能进听你就知道下一巡该期待什么。对应代码在 Hand13Result.shanten它负责给出 13 张手牌形态的完整分析。指标二:听牌与听牌枚数——算清你还有几张牌能胡听牌Waits不仅要看听几张牌更要看每张牌还剩多少枚left 字段。例如同样听两面听4万7万和听单骑白板价值天差地别——前者场上可能还有 6~8 枚后者可能只剩 1~2 枚。Akagi 的听牌分析包含当前听牌及剩余枚数列出每张可和牌与场上剩余数量听牌总数waits_total所有可和牌的剩余枚数之和下一向听进张预测如果还没听牌会预测摸到什么能进听、进听后听几张这是评估手牌速度的关键。这套速度评分逻辑位于 src/analysis/improves.rs它会把当前听牌与下一向听的进张综合成一个速度分数帮你在开局阶段判断该抢攻还是该防守。指标三:和率——判断这把进攻值不值和率Agari Rate指当前听牌形下按场上剩余牌数估算出的和牌概率百分比。Akagi 不仅给出平均和率avg_agari_rate还会为每一张听牌单独估算和率因为单骑字牌和两面好形听牌的成和概率完全不同。更贴心的是HUD 还会标注振听Furiten状态如果某张听牌出现在你的舍牌河里和率会大幅下降甚至归零引擎会通过is_furiten与furiten_rate明确提示你。此外分析结果里还包含默听点数dama_point与立直点数riichi_point告诉你立直这手牌平均能赢多少分——和率 x 点数才是真正的期望收益。和率的估算表在 src/analysis/agari_rate.rs。指标四:听牌率——读出对手有多危险听牌率Tenpai Rate是针对对手的指标估算某位对手当前已经听牌的概率。这是防守决策的第一道闸门对手听牌率越高你打危险牌的风险就越大。Akagi HUD 的对手区块对应组件 frontend/src/tiles/OpponentsTile.tsx会用表格列出每家座位识别是哪一家听牌率该对手当前听牌的概率百分比立直状态是否已立直最大风险该对手可能放铳给你的所有牌中风险最高的一张。特别提示引擎在计算综合放铳风险时只纳入听牌率超过 15% 门槛的对手见 src/analysis/result.rs 中mixed_risk的说明避免被明显没听牌的对手干扰判断。指标五:放铳风险——防守的核心依据放铳风险Deal-in Risk是 Akagi HUD 最精华的部分对每一张牌估算打出去会让某家荣和的概率百分比。HUD 的手牌区块会把你手里每张牌都标上风险数值和颜色一眼扫过去就知道哪张是定时炸弹颜色风险区间含义 蓝≈0%现物/绝对安全牌 绿~5%筋牌低风险 黄~10%无筋 3/7中等风险 红16%无筋 5 宝牌 / 晚巡 / 一发 / 多家听牌这套色阶的映射逻辑在 frontend/src/tiles/RiskChartTile.tsx锚点数值则来自引擎内置的放铳风险表 src/analysis/data/risk.rs。举例来说第 9 巡时无筋 5 的放铳率约为 12.8%而筋 1/9 只有约 1.8%如果这张牌还是宝牌风险还要再乘上宝牌加成系数。这就是为什么老手总说无筋5、无筋3/7 是晚巡大忌——数字全写在表里了。彩蛋:AI 推荐切牌除了 5 大指标Akagi HUD 还会给出推荐切牌分两种倾向进攻推荐best_attack_discard优先保手牌速度与打点防守推荐best_defence_discard优先降低放铳风险。默认内置的 Mortal AI 模型就嵌在程序里无需安装任何东西每巡自动给出建议你也可以在设置中切换到云端更强模型。对新手来说最省力的用法是先看推荐切牌再对照放铳风险色阶理解它为什么这么切慢慢就建立起自己的牌感。实战:用 5 大指标做切牌决策的简易流程看自己的向听0 向听已听牌优先考虑和牌率与听牌枚数选枚数多、和率高的听牌看对手听牌率只要有一两家听牌率超过 50%就要开始留意防守看放铳风险晚巡或对手立直后尽量只打蓝色/绿色低风险牌回避红色危险牌对比推荐切牌AI 的进攻/防守建议与你的直觉是否一致不一致时想想为什么复盘调整每局结束后可在对局历史页回看和率、放铳率等长期统计找出自己的薄弱环节。如何快速上手 Akagi HUD获取源码或发行包仓库地址git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi首次启动按引导选择语言 → 平台 → 抓包方式默认 MITM 代理或选择内置 Chromium 浏览器免证书打开雀魂 / 天凤 / 麻雀一番街 / 天月麻将任一平台的对局HUD 会自动出现并实时刷新在 HUD 上拖拽、开关各卡片按自己的阅读习惯摆好布局。更多配置项可参考项目文档 README.zh-CN.md 与前端说明 frontend/frontend_ref.md。记住Akagi 是帮你理解牌局、学习麻将的工具最终做决策的还是你自己。看懂这 5 大指标你就已经比 90% 的对手更清楚桌上正在发生什么了。【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
