本问题列表将严格基于ORC 2.3.0这一最新稳定版本进行构建。梳理并完善的80 个 ORC（Optimized Row Columnar）体系化学习问题，按六大知识模块分类，由浅入深、无重复、覆盖从入门到专家级的所有关键领域，特别强化了安全、可观测性、多语言支持和云原生等前沿方向。好的，已将您提供的目录全部转换为超链接格式，并保留了原有的小标题和结构。一、基础概念与入门（10个）什么是 Optimized Row Columnar（ORC）？它的核心设计目标是什么？ORC 与 Parquet、Avro 等其他列式存储格式相比，有哪些关键区别和优势？ORC 最初是由哪家公司开发并贡献给 Apache 的？它在大数据生态中的典型应用场景有哪些？
