这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。numpy.arangenumpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象函数格式如下numpy.arange(start, stop, step, dtype)根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长生成一个 ndarray。参数说明参数描述start起始值默认为0stop终止值不包含step步长默认为1dtype返回ndarray的数据类型如果没有提供则会使用输入数据的类型。实例生成 0 到 4 长度为 5 的数组:实例import numpy as np x np.arange(5) print (x)输出结果如下[0 1 2 3 4]设置返回类型位 float:实例import numpy as np # 设置了 dtype x np.arange(5, dtype float) print (x)输出结果如下[0. 1. 2. 3. 4.]设置了起始值、终止值及步长实例import numpy as np x np.arange(10,20,2) print (x)输出结果如下[10 12 14 16 18]numpy.linspacenumpy.linspace 函数用于创建一个一维数组数组是一个等差数列构成的格式如下np.linspace(start, stop, num50, endpointTrue, retstepFalse, dtypeNone)参数说明参数描述start序列的起始值stop序列的终止值如果endpoint为true该值包含于数列中num要生成的等步长的样本数量默认为50endpoint该值为true时数列中包含stop值反之不包含默认是True。retstep如果为 True 时生成的数组中会显示间距反之不显示。dtypendarray的数据类型以下实例用到三个参数设置起始点为 1 终止点为 10数列个数为 10。实例import numpy as np a np.linspace(1,10,10) print(a)输出结果为[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]设置元素全部是1的等差数列实例import numpy as np a np.linspace(1,1,10) print(a)输出结果为[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]将 endpoint 设为 false不包含终止值实例import numpy as np a np.linspace(10, 20, 5, endpoint False) print(a)输出结果为[10. 12. 14. 16. 18.]如果将 endpoint 设为 true则会包含 20。以下实例设置间距。实例import numpy as np a np.linspace(1,10,10,retstep True) print(a) # 拓展例子 b np.linspace(1,10,10).reshape([10,1]) print(b)输出结果为(array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]), 1.0) [[ 1.] [ 2.] [ 3.] [ 4.] [ 5.] [ 6.] [ 7.] [ 8.] [ 9.] [10.]]numpy.logspacenumpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下np.logspace(start, stop, num50, endpointTrue, base10.0, dtypeNone)base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。参数描述start序列的起始值为base ** startstop序列的终止值为base ** stop。如果endpoint为true该值包含于数列中num要生成的等步长的样本数量默认为50endpoint该值为true时数列中中包含stop值反之不包含默认是True。base对数 log 的底数。dtypendarray的数据类型实例import numpy as np # 默认底数是 10 a np.logspace(1.0, 2.0, num 10) print (a)输出结果为[ 10. 12.91549665 16.68100537 21.5443469 27.82559402 35.93813664 46.41588834 59.94842503 77.42636827 100. ]将对数的底数设置为 2 :实例import numpy as np a np.logspace(0,9,10,base2) print (a)输出如下[ 1. 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512.]
