最近翻到一份关于产业互联网的内部汇报材料信息密度极高从概念辨析到九大行业落地实践再到生态共建的顶层思考几乎把产业互联网这件事从头到尾捋了一遍。看完之后感触很深决定把核心内容整理出来分享给同样在关注这个方向的朋友。一、先搞清楚一个根本问题产业互联网到底是什么说实话这几年概念满天飞。工业互联网、互联网、智能、数字化转型……每个词听起来都差不多但细究起来又各有侧重。这份材料里有一个我觉得讲得特别清楚的对比值得拿出来好好说说。产业互联网是一个大伞概念。它内含了工业互联网、互联网、智能这些子概念是对未来经济发展重点方向更整体化的表述。具体来看它们之间的关系产业互联网 vs 工业互联网组成关系。产业互联网包含各个产业自然也包含工业。但产业互联网还包含产业与产业跨界互动和融合形成的新产业范围往往比传统产业要广得多。举个例子共享出行涉及汽车、交通、租赁等多个行业的协同这已经超出工业的范畴了。产业互联网 vs 互联网延展关系。互联网侧重企业的外部连接通过连接将已有的产品或服务更高效地传递给消费者。而产业互联网则进一步将连接深入到企业内部围绕在线化用户、利用互联网工具进行生产运营管理转型实现企业乃至产业升级。产业互联网 vs 智能要素关系。智能的核心是人工智能是产业互联网实现的关键技术之一。智能强调运营管理的智能化也是产业互联网发展的目标之一。一句话总结产业互联网是目标工业互联网是组成部分互联网是连接方式智能是技术手段和终极状态。二、产业互联网的底层框架连接器 工具箱 生态网搞清楚了概念接下来就是怎么干的问题。这份材料给出了一个非常清晰的框架——以连接器、工具箱和生态网构建产业互联网平台。2.1 基础连接器数据、连接、安全这是地基。没有海量数据接入与处理能力没有开放平台与接口没有一级网络安全防护后面一切都是空中楼阁。2.2 数字工具箱多样化、系统化、智能化7大类工具集覆盖全价值链工具类别具体能力在线化服务公众号/服务号、小程序精准营销社交广告、流媒体广告、信息流广告实时互动社交媒体、即时通讯数字化供应链移动支付、金融区块链、可信供应链智能生产大规模定制、智能质检、预测性维护个性化设计VR/AR设计、数字化研发协同办公企业微信、即时通讯注意一个关键词全价值链覆盖与联动。不是单点突破而是数据与算法驱动的智能化运营贯穿始终。2.3 生态共建网合作、服务、投资共建产业联盟、数字与产业能力协同培养、技术市场资金等全资源支持。这里面还包含了研究院、培训学院、创新基地、加速器等配套体系。2.4 云一切的地基材料里特别强调了云计算在产业互联网中的基石地位。引用了Joe Weinman《云经济学》中的三定律公共服务的成本看似比较高但其实成本很低按需提供资源胜过预先估计总和分峰值绝不会大于峰值的总和这三条定律的本质是借助云实现IT普惠化、信息互联化和应用弹性化让用户、企业和政府能够更低成本、高效率地互联、沟通与合作。三、实践篇九大行业的落地打法重点来了这部分是整份材料最硬核的内容。产业互联网的核心在于打通信息流实现各产业供需的智能协同。具体到不同行业呈现出三种协同升级模式智慧服务人与服务的协同升级服务个性化、精准智能制造人与机器的协同升级生产柔性化、优质精准农业人与自然的协同升级种养可预控、高产3.1 智慧零售从经营商品到经营用户智慧零售的核心逻辑可以概括为三个关键词连接、数据、体验。连接层面——全域流量深度运营人与场的融合重构。把线上线下自有流量、社交流量、商业流量全部打通。小程序商城帮助线下流量突破空间限制导购流量延伸购物场景从线下到线上。这里有一个很有意思的观点人在超级连接器上是新的场场使人更好地数字化。数据层面——数字化基础上实现运营革命。人的深层数字化是场、货运营决策的来源和依据。数字驱动经营、数字驱动门店、数字驱动营销打破数据孤岛。体验层面——以消费者为中心的全流程数字化。扫码购、刷脸支付、小程序找货、自助收银、人脸识别会员检测……一切数据和技术都服务于人。从单向流量到立体触点从以实体店为中心转向以消费者为中心。实际案例某美妆品牌的S2B2C模式重构这个案例特别有说服力。传统美妆零售面临的痛点坪效低、流量成本高、库存周转率低、用户流失速度快、存量用户转化率低。通过产业互联网改造后试点1个月的数据线上销售额比例超过30%新增会员2万人会员运营微信群3000人更关键的是商业机会的打开9500家待升级门店、6000万可渗透用户。将传统割裂的2B或2C环节协同运营开辟S2B2C的创新业务模式——赋能渠道商、深度服务消费者。另一个案例某鞋业品牌的数字化战略转型痛点非常典型底层数据割裂商场数据无法及时反馈品牌与商家不同区域、渠道和门店的数据不相通、宏观数据与微观决策割裂数据无法快速帮助一线销售人员解答问题。解决方案分三步走智慧门店驱动业务转型数据沉淀及分析优化SKU管理及货架陈列去中心化的改革模式数据对齐下发至个人及门店科技赋能全产业链集团业务、人员体系、备货体系等全产业链数字化3.2 智慧金融货币数字化趋势下的模式迭代金融行业的数字化经历了四个阶段金融信息化 → 互联网金融 → 金融科技 → 智慧金融。几个关键数据让人印象深刻截至2018年1月底理财通管理资产累计超过3000亿元2017年网上银行交易达1171.72亿笔交易金额达1725.38亿元互联网保险收入从2013年的318亿元增长到2016年的2299亿元微信红包收发总量三年间增长700倍互联网理财用户规模从2014年的0.78亿增长到2018年的1.29亿智慧金融有三大特征智能化、生态化、普惠化。智能化智能支付、智能银行、智能保险、智能投顾、智能风控生态化智慧金融零售、交通、医疗、教育、农村形成跨产业的解决方案普惠化将金融服务扩展到每一个小微企业和每个人技术层面五大类技术为金融注智数字化与移动化经验、大数据与AI深度学习、开放式API银行、区块链技术、生物测定学与自适应安全。金融监管科技这块也值得一提。灵鲲金融大数据监测预警平台覆盖P2P、虚拟货币、现金贷、大宗商品、基金、外汇等领域实现分级红/黄/绿、分层省/市/区/县、分渠道的预警管理。一个很现实的对比传统商业银行每个账户IT成本约3.6元股份制商业银行每个账户IT成本多在20-100元。传统金融效率的最大卡点在于远程身份认证。云技术的介入正在从根本上改变这个成本结构。3.3 智慧文旅科技文化旅游的最佳融合智慧文旅的核心思路是围绕SMART模型展开Stakeholders利益相关者关注游客、商户、企业、政府、居民Marketplace目的地场景渗透目的地场景服务Artificial intelligence人工智能智能科技应用于文旅产业Realign融合线上线下文旅产业融合Tourism旅游产业全产业链协同发展落地到用户体验上分三层开心游游前中后服务无处不在个性化全流程定制智能推荐旅游方案人脸入园、识景导览省心游规范的商家诚信体系无现金旅游安心游旅游安全消费保障投诉响应反馈体系一机游全域智慧旅游解决方案是一个标杆产品整合了地图导览、安全体系、智能客服、云服务、互动直播、智能推荐、人脸识别、诚信体系等能力。智慧酒店也是一个很有意思的场景。通过IHP智慧酒店管理平台把ASR/NLP、智能音箱、体态识别、微信小程序等能力整合起来对接腾讯视频、QQ音乐、滴滴打车等内容和旅游服务实现酒店服务的全面智慧化。3.4 智慧医疗围绕大健康的多场景协同智慧医疗的布局覆盖了完整的医疗链路术前辅助诊断、影像筛查、病理诊断、术中监测、术后复原、院内导诊、患者监测、医学知识图谱、新药开发、远程医疗、日常健康管理。几个关键数据累计分析门诊病历700万份提示高风险病历17万次影像筛查上线全国100余家三甲医院辅助医生阅读医疗影像超1亿张提示高风险病变15万例覆盖90余万病患服务超百万患者这里有一个很重要的理念重点在以智能机器辅助医生减轻医生的负担。不是替代医生而是让医生从重复性劳动中解放出来。3.5 智慧出行交通智能化车企服务化体验智趣化智慧出行的核心逻辑是帮助车企实现从造好车到卖好车再到用户全生命周期价值最大化的转变。具体分为四个环节研发制造车联网、自动驾驶、安全检测销售智慧4S店解决方案、汽车资讯服务售后小程序智慧车主服务、智慧CRM系统出行服务共享出行、智能出行、娱乐出行腾讯TAI汽车智能系统的架构很清晰一个超级ID 两大基础技术汽车云服务AI开放平台 三位一体连接硬件软件移动互联网服务 四大核心产品力多模态人机交互、多样化场景地图、车载小程序能力、语音微信。3.6 智慧教育科技助力教育公平化、个性化、智慧化教育领域的变革有三个核心方向从学以致用到用以致学传统命题性知识传授变为个性化知识传授人机协同教师原本一人身兼组织者、评估者、教授者的多重身份将被分解与机器协同自适应学习广泛部署促进教育公平基于算法的个性化学习模型是一个技术亮点它整合了数据获取学生互动、成绩、情感、对话、领域知识模型、教学模型、学生模型通过AI技术实现自适应内容推送。3.7 智能制造人与机器的协同升级智能制造这块内容非常扎实。先说一个核心判断AI实质是两化融合的高阶形态。具体表现为三层映射关系物体 ↔ 数字体物体与数字体映射一个变另一个也变物流 ↔ 信息流多个物体的变化形成物流对应的数字体变化汇聚为信息流制造业 ↔ 信息业两个产业融合形成新的产品、生产组织方式市场规模方面2016年智能制造整体规模约为1.2千亿美元2025年将超过7.2千亿美元复合年均增长率预计超过25%。其中连接工业物联网从4.7%增长到14%平台制造云、大数据和人工智能从24%增长到36%。工业互联网平台的架构分为四层数据采集层工控系统/传感器/网关IaaS层云基础设施管理服务平台层/工业PaaS开发工具、工业微服务组件库、工业大数据应用服务层工业APP木星云工业互联网平台的实践案例很有代表性解决了工业软硬件厂家多→标准不统一→通用难的问题连接各智能设备连接入云实现异构数据融合百万级系统ms级处理数据利用物联平台数据进行3D建模实现可视化生产时间、成本、浪费显著降低计算机器学习构建健康度模型仿真系统健康扫描从月降为天无效空转降低60%管理企业微信作为移动端办公协作平台实现分钟级监测管理智能质检是切入点最好的场景之一。针对工序多→人多→人工质检不稳定、成本高的问题采用图像识别技术对生产线上的面板海量图片进行快速学习及训练形成高准确度、能自主学习的新模型实现全天候无间断、机器自主精准判片。覆盖100道工序、80多种缺陷形态多变、场景复杂。3.8 精准农业人与自然的协同升级我国是农业大国但农业机械化程度相对较低农业种养效率一直不高。精准农业以信息技术赋能农业供应链各环节重点建立环境与作物的生长关系实现对种养的精准调节。农业数字化的两个核心场景连接层面——高效沟通。传统方式靠短信通知追溯难、电话确认效率低现在通过企业微信实现业务员、经销商、养殖户实时高效沟通各行专家线上坐镇。管理层面——业务全流程自动化。订货易、装车易、库存超预警、数据入库全部线上化。精准农业的核心公式人 算法 → 农产品 农资 环境一个特别有意思的案例是2018年荷兰瓦赫宁根大学发起的智能远程种黄瓜大赛4个月内在指定的无差别温室内利用传感器和摄像头获取温室气候、作物发育情况等数据加入自己的模型或机器学习算法远程控制作物生长根据生产出的黄瓜产量、资源利用率和收益来评判获胜队伍。以色列农业科技公司Phytech的实践数据也很亮眼平均节约20%水资源生产率提高20%60%种植番茄的农民和40%的棉花种植者已经使用了该系统。3.9 智慧政务实现政府政务与公共服务的高效协同智慧政务的发展经历了四个阶段网络互联互通阶段1980-2001计算机代替部分人工应用百舸争流阶段2001-2011“两网一站四库十二金”基础架构进化阶段2011-2020政务云建设热点数字政务返在阶段2021-分布式数据库、微服务框架形成智慧城市数字政府建设的核心思维转变从各自为政到整体协同。从系统不通、业务不通、数据不通到底层通、枢纽通、事项通。以用户为中心的服务设计市民跑跑腿→动动手最多跑一次证照电子化企业一个窗口受理审批时间减半改善营商环境公务员协同办公移动办公提高办公效率区块链在政务中的应用是一个亮点。以区块链电子发票为例2018年8月10日首次开出截止2019年2月1日累计开票100万张。实现了税局以票管税票据全生命周期监督企业简化开票环节无需专用设备超低成本开票用户交易即开票开票即报销全流程无纸化粤港澳大湾区的移动民生服务平台数据也很亮眼358万累计注册用户、214万累计实名用户、278项上线服务、155万次用户少跑腿。四、发展篇跨越数字鸿沟共建数字生态共同体4.1 挑战数字鸿沟依然普遍存在这是整份材料中一个很清醒的判断。虽然产业互联网的前景广阔但现实中数字鸿沟依然普遍存在。不同行业、不同企业、不同地区之间的数字化水平差异巨大。4.2 路径以产业互联网转型跨越鸿沟材料给出了一个清晰的阶梯式路径连接与数字化商业元素数字化产业服务上云使用数字工具使用数字工具集实现算法驱动智能运营商业洞察基于行业Know-how重塑数字驱动商业模式生态共建与互联网公司共建生态打通上下游产业链迭代与变革在生产环境中快速迭代推行实践方案4.3 转型需要导入五类资源与能力科技创新导入引入科技能力商业要素数据化业务智能化体验创新导入改善客户连接、客户智能、客户安全、客户服务生态创新导入基于移动端和互联网平台引入数字化生态合作流程创新导入数据驱动重塑商业场景及供应链组织创新导入创造人机协作环境打破组织壁垒建立柔性组织容忍创新失败4.4 愿景数字生态共同体这是整份材料最有高度的部分。数字生态共同体的建设围绕三个关键词展开① 共生——数字世界与物理世界协同发展核心是去中心化。马化腾的原话“我们推行的是去中心化的赋能不要你来我的柜台而是我们让你自己建房子这就是去中心化。”以生态共建者的方式促进产业互联与协同发展不断构建、完善生态基本环境与要素保障生态的多样化繁荣。② 共创——打破产业与科技边界混合创新三个维度开放平台整合企业内外部资源和能力开放创新资源开放、技术开放、服务开放要素重组围绕需求场景对产业要素进行再整合实现供给和需求的平衡科技转化推动数字技术的导入与行业融合基础科学研究驱动技术变革③ 共赢——共同创造与分享价值成果发挥网络效应共建产业互联网平台形成各行各业的多边市场激发网络效应共享创新成果与客户共享数字化客户关怀计划、与员工共享数字工具创新、与生态伙伴共享技术开源、共享收益包容式监管鼓励创新、专业理性、包容审慎在市场化和监管间做好平衡五、产业互联网的角色定位数字助手而非颠覆者这份材料最后给出了产业互联网平台方的角色定位我觉得这个定位非常关键值得单独拎出来说深度连接人与人、人与物、人与服务、人与流程、线上与线下、内部与外部全方位多触点。数字助手七大工具公众号、小程序、移动支付、社交广告、企业微信、大数据、安全能力为各行各业提供数字化助手。去中心化不提供流量、不私自存储合作方数据、支持各行业各品牌独立发展。对流量和资源不做强主导去中心化保障生态多样繁荣。生态共建通过合作、服务、投资与行业合作伙伴共建数字生态共同体覆盖行业生态、渠道生态、供应商生态、创业生态、科研生态。在前沿探索方面布局了基础科学研究科学探索奖覆盖数学、物理、生命科学、天文、地学等和前沿交叉学科研究5G、边缘计算、开源平台、AI能力研究拓展。六、我的一些思考看完这份材料有几点个人感受想分享第一产业互联网的本质是连接的深化。消费互联网解决的是人与人的连接、人与信息的连接产业互联网要解决的是人与机器、机器与机器、产业与产业的连接。这个连接不是简单的联网而是数据流、业务流、价值流的全面贯通。第二去中心化不是口号是生存策略。在产业互联网时代没有任何一家企业能够通吃所有行业。每个行业都有自己的Know-how都有自己的利益格局。平台方如果还想做消费互联网时代的流量霸主在产业互联网里是行不通的。做数字助手、做基础设施反而是更聪明的选择。第三数据是燃料但不是目的。材料里反复强调人的深度数字化但最终落脚点都是服务于人。智慧零售是一切数据和技术都服务于人智慧医疗是减轻医生的负担智慧教育是促进教育公平。技术是手段人的体验和价值才是终极目标。第四产业互联网的落地一定是从单点突破到系统重构。从智能质检切入智能制造从影像筛查切入智慧医疗从区块链发票切入智慧政务——都是先找到一个数据体量大、流程标准化强的切入点验证价值后再逐步扩展。指望一步到位做全面数字化转型大概率会失败。第五生态共建是唯一的出路。材料最后反复强调共建这个词。产业互联网涉及的利益主体太多、技术栈太复杂、行业壁垒太深靠任何单一玩家都无法完成。必须是制造业企业和互联网企业携手共建必须是IT和OT技术有效融合必须是政府、企业、用户多方协同。写在最后产业互联网不是一个新概念但确实是一个正在从概念验证走向规模落地的关键阶段。这份材料的价值在于它不是空谈趋势而是给出了清晰的框架、具体的案例、可量化的数据。对于我们这些身处其中的从业者来说最重要的可能不是理解产业互联网是什么而是想清楚我在产业互联网里能做什么。是提供连接能力是输出行业Know-how是做数据服务还是做场景应用找到自己在生态中的位置比追逐风口更重要。共勉。以下为方案部分截图
