TencentDB Agent Memory文档生成工具自动创建项目API与使用指南【免费下载链接】TencentDB-Agent-MemoryTencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/TencentDB-Agent-MemoryTencentDB Agent Memory是一款团队级AI Agent记忆中枢能够将对话、文档和代码转化为四种可重用的记忆资产聊天记忆、技能、LLM知识库、代码图谱实现跨Agent和框架的治理、共享与赋能。本文将详细介绍如何利用其文档生成工具自动创建项目API与使用指南帮助新手和普通用户快速上手。为什么选择TencentDB Agent Memory文档生成工具TencentDB Agent Memory文档生成工具具有以下核心优势自动化程度高无需手动编写大量文档工具可自动从项目代码和配置中提取关键信息生成清晰的API文档和使用指南。结构化输出生成的文档采用标准的Markdown格式包含详细的目录、说明和示例便于阅读和使用。与项目紧密结合能够识别项目中的核心功能模块如内存分层架构、符号化记忆等并将其融入文档中。TencentDB Agent Memory核心技术架构TencentDB Agent Memory的架构基于两大支柱内存分层和符号化记忆这也是文档生成工具的重要依据。内存分层从原始日志到用户画像的语义金字塔传统的内存系统将数据碎片化并存储在扁平的向量库中而TencentDB Agent Memory采用分层架构确保Agent不仅“记住更多”还能“更好地推理”。如上图所示内存分层包括以下几个层次L0原始日志Raw Log全量保留原始对话与事件流确保原始信息不丢失提供证据依据。L1原子记忆Atomic Memory自动提取事实、偏好、约束、状态从语音中稳定抽出关键信息。L2场景块Scene Block按项目/主题/工作流场景聚类带上文召回减少单场误用。L3用户画像Persona稳定的用户偏好与服务方式画像让Agent按用户习惯协作。这种分层架构使得文档生成工具能够清晰地梳理各层的功能和API为用户提供全面的使用指南。符号化记忆以最小符号承载最大语义在长任务中冗长的中间日志搜索结果、代码、错误跟踪是最大的令牌消耗者。TencentDB Agent Memory结合上下文卸载和符号化记忆来解决这一问题Mermaid符号图使用高密度的Mermaid语法编码任务状态转换既精确到LLM可解析又简洁到人类可阅读。历史卸载完整的工具日志被卸载到外部文件上下文只保留轻量级的Mermaid任务图。node_id追踪Agent基于符号图推理需要验证细节时通过node_id grep即可立即检索完整原始文本在保留完整可追溯性的同时降低令牌成本。快速开始安装与配置环境准备在使用文档生成工具之前需要确保已安装TencentDB Agent Memory。以下是针对不同框架的安装方法OpenClaw框架openclaw plugins install tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb openclaw gateway restart升级插件openclaw plugins update tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb默认使用本地SQLite sqlite-vec后端零配置启用// ~/.openclaw/openclaw.json { memory-tencentdb: { enabled: true } }启用短期压缩可选需版本≥0.3.4{ memory-tencentdb: { config: { offload: { enabled: true } } } }Hermes框架可以通过Docker快速部署或添加到现有Hermes安装中。Docker部署推荐需版本≥0.3.4MODEL_API_KEYyour-api-key MODEL_BASE_URLhttps://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1 MODEL_NAMEdeepseek-v3.2 MODEL_PROVIDERcustom cd docker/opensource docker build -f Dockerfile.hermes -t hermes-memory . docker run -d \ --name hermes-memory \ --restart unless-stopped \ -p 8420:8420 \ -e MODEL_API_KEYyour-api-key \ -e MODEL_BASE_URLhttps://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1 \ -e MODEL_NAMEdeepseek-v3.2 \ -e MODEL_PROVIDERcustom \ -v hermes_data:/opt/data \ hermes-memory验证Gatewaycurl http://localhost:8420/health文档生成工具使用步骤安装文档生成依赖文档生成工具通常集成在项目的脚本中确保已安装相关依赖npm install --omitdev运行文档生成命令在项目根目录下执行以下命令自动生成API文档和使用指南# 示例命令具体以项目实际脚本为准 node scripts/generate-docs.js查看生成的文档生成的文档通常位于项目的docs目录下使用Markdown格式可直接用浏览器或Markdown编辑器打开查看。API文档详解文档生成工具会自动提取项目中的API信息包括核心模块、函数定义、参数说明等。以下是一些关键API的示例内存存储相关API存储后端工厂src/core/store/factory.ts用于创建不同类型的存储后端实例如SQLite、TCVDB等。BM25本地搜索src/core/store/bm25-local.ts提供基于BM25算法的本地搜索功能支持关键词检索。内存提取相关APIL1提取器src/core/record/l1-extractor.ts从原始对话中提取原子记忆L1。场景提取器src/core/scene/scene-extractor.ts从原子记忆中提取场景块L2。⚙️配置参数说明文档生成工具会根据项目的配置文件自动生成参数说明以下是一些常用的配置参数字段默认值描述timezonesystem用户/LLM面向的时间戳时区system跟随进程时区/ IANA名称Asia/Shanghai/ 偏移字符串08:00storeBackendsqlite存储后端sqliterecall.strategyhybrid召回策略keyword/embedding/hybridRRF融合推荐recall.maxResults5每次召回返回的项目数offload.enabledfalse是否启用短期压缩更多详细参数可参考openclaw.plugin.json。社区与贡献如果在使用文档生成工具过程中遇到问题或有改进建议欢迎参与社区贡献提交Bug或问题在项目的Issue页面提交。贡献代码阅读CONTRIBUTING.md了解贡献指南。加入社区通过Discord与开发者交流。TencentDB Agent Memory文档生成工具为项目的使用和开发提供了极大的便利帮助用户快速掌握项目的核心功能和API。希望本文能够帮助你更好地使用这款工具提升开发效率【免费下载链接】TencentDB-Agent-MemoryTencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/TencentDB-Agent-Memory创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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