BUG修复项目测评! DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2、GPT-5.6 Luna哪个强?
本文整理自B站「屎山论剑DeepSeekV4Flash下一位」通过音视频转图文工具Ai好记转录整理以下为精炼整理后的内容。DeepSeek V4 Flash 正式版发布后很多人关心它在实际编程场景下的表现。这次UP主设计了一场「屎山Bug挑战赛」用四个祖传Bug——青铜、白银、黄金、钻石——把 DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2 和 GPT-5.6 Luna 三位选手拉到一起实测看看谁能在屎山代码里找到并修复Bug。比赛规则四个Bug按难度递增青铜 B-001不规则版本号比较问题一次机会做对得1分白银 S-001数据流转中的耦合业务问题一次机会做对得1分黄金 G-002隐藏的OP切面问题两次机会做对得2分或1分钻石 D-002缓存切面业务叠加问题三次机会做对得3分、2分或1分青铜关三位选手全部过关青铜Bug不值一提三位选手都顺利通过。GLM-5.2用了约3分钟V4 Flash用了约4分钟Luna用了约20分钟。验证全部通过三位各加1分。比分1:1:1。白银关GLM-5.2独占鳌头白银Bug连GPT-5.6都曾在这里翻过车虽然最终用50分钟做出来了。这一关GLM-5.2选择先派子代理去探路V4 Flash选择亲力亲为Luna这次没有列Thought List似乎很自信。最终GLM-5.2用了14分钟定位V4 Flash用了11分钟Luna用了12分钟。但验证环节GLM-5.2修复成功加1分V4 Flash没改对不得分Luna也没做对不得分。白银关只有GLM-5.2得分。比分2:1:1。黄金关V4 Flash和Luna双双得分黄金Bug有两次修复机会三位选手都发现了核心问题——缓存。但除了缓存还有切面问题需要处理。第一轮GLM-5.2做错了V4 Flash做对了直接加2分Luna也做对了加2分。第二轮GLM-5.2做对了加1分。至此比分3:3:3三位打平。钻石关V4 Flash绝杀钻石Bug有三次机会这一关才是真正的分水岭。第一轮三位全部做错。第二轮三位再次全部做错Luna改了一个多小时。第三轮GLM-5.2用了9分钟仍然做错。V4 Flash用了5分39秒——做对了加1分。Luna改了快两个小时还是没做对。最终比分V4 Flash 4分GLM-5.2 3分GPT-5.6 Luna 3分。关键发现速度对比GLM-5.2在大多数关卡的定位速度都是最快的钻石关第一轮只用了2分23秒就给出了解决方案。这位「一个半月前出道的老将」依然宝刀不老。V4 Flash的速度也很稳定钻石关第三轮只用了5分39秒。Luna在简单任务上速度尚可但复杂任务钻石关上耗时极长第三轮改了快两个小时。策略差异三位选手的解题策略有明显差异。GLM-5.2善于派子代理探路先摸清情况再动手。V4 Flash倾向于亲力亲为反复验证、反复确认在关键时刻黄金关第一轮、钻石关第三轮一举命中。Luna的策略是列Todo List、启动多个子代理面对复杂任务时「智力不够体力来凑」。性价比GLM-5.2在最低档套餐下消耗了每周额度的18%。V4 Flash和Luna的消耗情况UP主没有详细展示但从比赛过程来看V4 Flash用更少的轮次拿到了更高的分数效率表现不错。总结这场Bug挑战赛的结果是4:3:3DeepSeek V4 Flash 正式版以微弱优势胜出。但更有价值的是看到了三个模型在真实编程场景下的不同表现——GLM-5.2速度快、策略灵活V4 Flash谨慎但关键时刻稳准狠Luna在简单任务上表现不错但复杂任务下耗时过长。对于开发者来说如果你的工作场景涉及复杂Bug修复V4 Flash的稳定性和准确率值得关注如果追求速度GLM-5.2的快速定位能力是个优势如果是简单任务三个模型都能胜任。以上内容由Ai好记转录整理。Ai好记 是一款音视频转图文笔记的 AI 学习助手支持 B站、抖音、小宇宙等平台链接及本地音视频文件转入后自动生成精华速览、思维导图和结构化笔记帮助你把几小时的视频内容变成可搜索、可复习的图文笔记。