数据简介本文分享的是 《中国多时相不透水面数据集China Annual Impervious Surface, CAIS》。该数据集由中国石油大学华东孙根云团队于 2026年1月 最新发布在对地观测科学数据中心是目前国内少有的高精度、长时序、10米分辨率的年度不透水面产品。不透水面是衡量城市化进程和人类活动强度的关键指标。本数据集基于Google Earth Engine云计算平台创新性地融合了Sentinel-2光学影像与Sentinel-1合成孔径雷达数据利用自动化机器学习框架生成。其总体分类精度高达90.4%Kappa系数0.807能够精准捕捉从东部沿海城市群到西部干旱区绿洲的城市扩张细节为城市热岛效应研究、生态环境评估及国土空间规划提供了坚实的数据支撑。 数据详情✅数据名称China Annual Impervious Surface Dataset (CAIS)✅时间跨度2016年 - 2022年共7期年度数据✅发布时间2026年1月✅空间范围中国陆域不含港澳台✅空间分辨率10米✅数据格式GeoTIFF (.tif) —— 栅格数据按2°×2°分块存储✅坐标系统WGS84EPSG:4326✅文件大小约2.12GB全量数据✅核心栅格值含义重要该数据集采用“存量增量”的编码方式具体数值含义如下栅格值 含义说明0 非不透水面水体、植被、裸地等2016 存量不透水面2016年已存在的不透水面2017 新增不透水面2016-2017年间新增的区域2018 新增不透水面2017-2018年间新增的区域… 以此类推2019-2022分别代表对应年份的新增区域其他值 背景值如4033, 6059等可直接视为无效值或NoData数据可视化参考⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇