欧洲人工智能公司机遇与 Mistral AI 现状欧洲的人工智能公司有机会成为由企业控制、不依赖他人模型的 AI 层并取得成功。过去几年AI 市场中 OpenAI 吸引消费者关注Anthropic 受开发者青睐谷歌凭借强大模型和产品套件获信任其他公司需解释为何未出局。OpenAI 和 Anthropic 凭借数十亿美元营收朝着万亿美元规模的首次公开募股迈进这使人们容易低估 Mistral AI甚至有人一年多没想起这家总部位于巴黎的公司。Brian Hall 加入引发的思考然而当 Brian Hall 宣布加入 Mistral 担任首席营销官时引发了好奇。Hall 是微软资深高管有丰富履历。Mistral 在美国开发者圈子里并非主导话题也无像 Anthropic 或 OpenAI 那样的计算预算。若 AI 市场只是打造最大、最强大、最通用模型的竞赛Mistral 并非值得下注的公司但这可能是错误的赌注。企业 AI 市场本质与 Mistral 的优势更有趣的问题是企业 AI 市场何时回归本质要求 AI 具备安全性、可预测性和可控性。Mistral 的策略是“优先为关键任务环境提供 AI这些环境需要长期的信心和自控能力采用开放权重和真正的自主能力”。今年 6 月美国政府要求 Anthropic 暂停外国公民访问其先进模型这让 Mistral 默默专注于企业控制可能取得成功的说法变得现实。错误的竞赛企业控制的故事比“欧洲需要自己的 OpenAI”更有吸引力。更大的市场是希望 AI 能正常工作、成本低、可定制且符合合规要求的企业。从 2023 年 10 月起Mistral 的产品定位就以企业控制为核心其网站上常见“定制”“微调”“开源”和“完全控制”等词汇。Mistral 推出了 Studio、Forge、Vibe、Vibe for Code 和 Compute 等产品还谈到了可观测性等内容更像基础设施公司。Mistral AI Studio 包含 AI 注册表能进行治理架构相关工作Forge 能让企业利用专有数据训练模型超越检索增强生成。虽然 OpenAI 和 Anthropic 也能做很多类似事情但 Mistral 在 Forge 上的赌注是有些企业需要将定制作为核心产品。对于银行等机构“最好”的模型是多维度的涉及延迟、可审计性等问题他们想要控制权。计算资源呢计算资源仍重要但可能改变其重要性。若 Mistral 想成为法国版的 OpenAI缺乏超大规模计算能力是致命弱点。但如果想成为企业控制 AI 层计算资源问题更微妙。Mistral 筹集了 8.3 亿美元债务资金购买了 13800 块英伟达芯片。若较低的计算能力促使其推出更小、更高效、更专业的模型“少”可能变成“多”。Mistral 在计算资源方面的挑战是让客户关注部署灵活性、专业性和控制权。Mistral 必须证明的事情不利因素明显OpenAI、Anthropic、谷歌、亚马逊云科技、微软和甲骨文都有各自优势。Mistral 必须证明市场还有容纳另一个重心的空间具体要证明三件事。首先要表明开放权重和可控 AI 足以影响购买决策让控制变得轻而易举。其次要证明在足够多的高价值市场中专业化胜过通用性。第三需要在 OpenAI 和 Anthropic 变得“乏味”到足以满足相同买家之前在企业 IT 领域建立滩头阵地。如果 AI 只是模型基准竞赛Mistral 可能失败但如果发展成为成熟的企业基础设施Mistral 有真正机会。