影刀RPA JSON数据处理解析与生成实战作者林焱前言你辛辛苦苦从网页上抓数据但很多网站的API直接返回JSON——结构化、干净、不用爬DOM。学会处理JSON你就从网页搬运工升级为数据工程师。一、JSON是什么——最简解释JSON是一种数据格式。长这样{name:蓝牙耳机,price:99.90,tags:[降噪,无线,入耳式],stock:{北京:100,上海:50}}对比一下你用网页采集拿到的可能是蓝牙耳机 99.90 降噪|无线|入耳式——一堆带空格和符号的文本要写一大堆清洗逻辑。JSON天然结构化name是姓名、price是价格、tags是列表、stock是嵌套对象。解析干净不用清洗。二、什么时候你会接触到JSON拼多多店群自动化报活动上架调用API绝大部分Web API返回JSON格式影刀内部数据传递子流程之间传递复杂数据用JSON配置文件导入批量操作的数据源用JSON文件影刀市场的流程很多社区流程用JSON做配置三、JSON解析3.1 解析API返回的JSON发送HTTP请求GET某个API接口 → 得到响应文本一串JSON字符串 → JSON解析 → 得到影刀字典/列表结构 → 从中提取需要的字段指令是JSON解析。输入是一串JSON文本输出是结构化的字典或列表。3.2 提取嵌套数据{code:200,data:{products:[{name:耳机A,price:99},{name:耳机B,price:199}],total:2}}提取流程JSON解析 → 得到字典response取response[data][products]→ 得到列表ForEach遍历列表 → 提取每个商品的name和price踩坑第一步先检查response[code]是不是200。如果不是说明API调用失败后面的数据提取必然出错。很多人跳过这步直接取data结果API返回错误信息格式完全不同流程就崩了。3.3 字段不存在时的处理API的数据结构可能会变。今天product.price是数字明天可能变成字符串或者干脆没有这个字段。安全做法if 字典中存在键price: 提取price else: price 无数据四、JSON生成反过来你要构造JSON数据发送给API创建字典: {username: admin, password: 123456, remember: true} JSON生成 → 得到JSON字符串: {username:admin,password:123456,remember:true} 发送HTTP请求POSTBody上面的JSON字符串指令是JSON生成。输入是字典/列表输出是JSON字符串。五、与Excel的数据转换Excel → JSON → 发送API1. 读取Excel区域 → 得到二维列表 2. 转为字典列表: [ {name: 耳机A, price: 99}, {name: 耳机B, price: 199} ] 3. JSON生成 → JSON字符串 4. HTTP POST → 批量上传到系统API返回JSON → ExcelTEMU店群矩阵自动化运营核价报活动1. 发送HTTP请求 → 得到JSON响应 2. JSON解析 → 得到字典列表 3. 将字典列表转为二维列表: [[耳机A, 99], [耳机B, 199]]  4. 写入Excel区域六、常见JSON错误错误现象解决JSON格式错误解析报错检查是否有缺失的引号/逗号/大括号键名写错取了空值大小写敏感Name≠name类型不匹配数字比较出错price本来是数字API返回了字符串99嵌套层级搞错取了错误的层级打印整个JSON结构看看实际层级中文乱码显示问号或方块API返回文本确保是UTF-8编码七、调试JSON的实用方法方法1打印中间变量。在JSON解析后用显示提示框或日志输出把整个解析结果打出来看。方法2在线JSON格式化。把API返回的JSON文本复制到 json.cn 或 jsonformatter.org格式化后再看结构——比盯着压缩的一行文本效率高很多。方法3逐步取字段。先取最外层确认正确再取下一层。逐层验证不要一口气取到最深层——出错了不知道哪层的问题。八、总结JSON处理是RPA从网页抓取走向系统对接的分水岭。学会JSON你就能调用API、处理复杂数据结构、与各种系统互通数据。这是影刀进阶的必经之路。下一篇讲正则表达式入门——文本处理的终极武器。作者林焱影刀RPA深耕实践者致力于让每个普通人都能学会自动化