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Kitematic安装Elasticsearch以及启动遇到的问题
安装Kitematic后，打开Kitematic，找到elasticsearch。 点击。。。可以选择版本 点击第一项 选择自己需要的版本点击确定，默认会安装最新的版本 点击CREATE安装，接下来等待安装。 安装完成后，选择elasticsearchÿ…
Ubuntu下的Kitematic安装启动出现无法使用的问题
Kitematic的安装环境如下：
Ubuntu16.04 桌面版 Kitematic的版本如下 解压zip后，安装deb包，然后在app中心，找到Kitematic，运行时无法进入，出现如下错误： 重复检查docker，无法检查到docker we cant find a native setup ...
查阅官方解释后(点这里)，发现应该用户权限…
windows通过Kitematic使用docker
在本篇文章中，我们会学习如何在 Windows 操作系统上安装 Kitematic 以及部署一个测试性的 Nginx Web 服务器。Kitematic 是一个具有现代化的界面设计的自由开源软件，它可以让我们在 Docker 中交互式执行任务。Kitematic 设计的非常漂亮、界面美观。使用它…
Docker - 官方GUI Kitematic
文章目录 Docker - 官方GUI Kitematic1、下载 Kitematic2、Kitematic 官方文档3、安装4、登陆KitematicDocker - 官方GUI Kitematic 1、下载 Kitematic
下载地址： https://github.com/docker/kitematic/releases
2、Kitematic 官方文档
文档地址 ：https://docs.docker.com…
Kitematic安装Docker的Kibana教程
在搜索框中输入kibana，这里有很多，我选择的是official官方的kibana。 点击 。。。选择与elasticsearch对应的版本，我用的elasticsearch是7.6.2，所以选择的是7.6.2版本。 选择完成后，点击关闭，点击CREATE。 …
如何在 Windows 上通过 Kitematic 使用 Docker
在本篇文章中，我们会学习如何在 Windows 操作系统上安装 Kitematic 以及部署一个测试性的 Nginx Web 服务器。Kitematic 是一个具有现代化的界面设计的自由开源软件，它可以让我们在 Docker 中交互式执行任务。Kitematic 设计的非常漂亮、界面美观。使用它…
Docker可视化管理工具Kitematic 安装和使用简介
前提是先安装和启动docker。 本文配套视频：https://www.bilibili.com/video/av53725198/
一、Kitematic 是什么
Kitematic是一个 Docker GUI 工具，它可以更快速、更简单的运行Docker容器，现在已经支持 Mac /Windows/Linux。
Kitematic 目前…
python有哪些方向、应该怎么学-大牛5大方向分析，完整Python 学习路线墙裂推荐！...
Python的学习，知识涵盖极为广泛，对不同应用目标的学习，进阶的路线有很大的差异，下面由小博，也就是我！给大家带来了干货知识点。有什么问题可以交流~
分别从常见的测试运维，大数据处理ÿ…
我与西瓜书2----线性模型
上一章，讲了基本概念和关于模型选择与评估的概念。这一张学习线性回归，并根据线性回归加上模型选择与评估的知识来实例化。 1、线性回归（LinearRegression）（又名最小二乘法，ordinary least squares OLS&…
机器学习之K-means聚类算法
一、机器学习中两大类问题
一个是分类，一个是聚类。
分类是监督学习，原始数据有标签，可以根据原始数据建立模型，确定新来的数据属于哪一类。聚类是一种无监督学习，聚类是指事先没有“标签”，在数据中发现…
使用Hog特征进行字母和数字的分类
目的：使用字母数字的二值图像，进行识别：
整体思路：
1）对图像进行预处理；
对收集的单个字符进行二值化，进行数据均衡，并且将所有的字符图片直接resize为20*20（有过进行…
用Python Scikit-learn 实现机器学习十大算法--朴素贝叶斯算法（文末有代码）
1，前言
很久不发文章，主要是Copy别人的总感觉有些不爽，所以整理些干货，希望相互学习吧。不啰嗦，进入主题吧，本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归，决策树一样，是较为广泛使用的有监督分类算法，简单且易于理解（号称十大数据挖掘算法中最简单的算法）。但其…
Scikit-learn的K-fold交叉验证类ShuffleSplit、GroupShuffleSplit用法介绍
当样本数据量比较小时，K-fold交叉验证是训练、评价模型时的常用方法，该方法的作用如下：
交叉验证用于评估模型的预测性能，尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合交叉验证可以从有限的数据中…
python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法
训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下： 1、特征的选择 2、确定性能评价标准 3、选择分类器及其优化算法 4、对模型性能的评估 5、算法的调优
感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法，不过其最大的缺点在于：在样本…
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python_sklearn机器学习算法系列之RandomForest(随机森林算法)
本文主要目的是通过一段及其简单的小程序来快速学习python 中sklearn的RandomForest这一函数的基本操作和使用，注意不是用python纯粹从头到尾自己构建RandomForest，既然sklearn提供了现成的我们直接拿来用就可以了，当然其原理十分重要&#x…
python图像处理之scikit-image基本用法
本文介绍Python语言用于数字图像处理，那么要使用python进行各种开发和科学计算，需要对应相对的python包，
python有很多的数字图像处理相关的包，像
PILPillowOpenCVscikit-image等等
其中PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理…
Python中Scikit-Learn库的分类方法总览
译者丨野生大熊猫 https://mp.weixin.qq.com/s/hmNKdM3pA3Mq9vq0TQXgOg 简介 你是一个正在进入机器学习领域的Python程序员吗? 掌握Scikit-Learn就是一个开启你的旅程的很好的方式。 使用Scikit-Learn进行一些分类是应用你所学到的知识的一种直接而简单的方法，通过…
《scikit-learn》KMeans
至于聚类的地含义，以及我们熟悉的KMeans算法，基于层次的，基于密度的，我们之前都是学习过的，就不多说了，这里说一些在scikit-learn中是如何使用的，且说一些其他方面的。
一：代码直接…
02-25 scikit-learn库之决策树
文章目录 scikit-learn库之决策树DecisionTreeClassifier使用场景代码参数详解属性方法 DecisionTreeRegressor scikit-learn库之决策树 在scikit-learn库中决策树使用的CART算法，因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题，即下面即将讲的Decis…
【python】scikit-learn包：机器学习
环境配置：Scikit-learn包
只支持python语言
安装
WinR ，输入指令：pip install -U scikit-learn
Part 0. 数据预处理
数据导入
借助pandas和numpy 进行数据导入与处理
字符串类label的数字化编码
机器学习的函数大部分只能对数字信息进…