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交叉验证用于评估模型的预测性能，尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合交叉验证可以从有限的数据中…
python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法
训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下： 1、特征的选择 2、确定性能评价标准 3、选择分类器及其优化算法 4、对模型性能的评估 5、算法的调优
感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法，不过其最大的缺点在于：在样本…
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《scikit-learn》KMeans
至于聚类的地含义，以及我们熟悉的KMeans算法，基于层次的，基于密度的，我们之前都是学习过的，就不多说了，这里说一些在scikit-learn中是如何使用的，且说一些其他方面的。
一：代码直接…
02-25 scikit-learn库之决策树
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【python】scikit-learn包：机器学习
环境配置：Scikit-learn包
只支持python语言
安装
WinR ，输入指令：pip install -U scikit-learn
Part 0. 数据预处理
数据导入
借助pandas和numpy 进行数据导入与处理
字符串类label的数字化编码
机器学习的函数大部分只能对数字信息进…
Python机器学习：Scikit-learn简单使用包含聚类、分类、降维、回归
2024.02前Python学习小结
1、Python数据分析：对饮食与健康数据的分析与可视化 2、Python机器学习：Scikit-learn简单使用 3、Python深度学习：Tensorflow简单使用 文章目录 2024.02前Python学习小结前言一、相关说明1.Scikit-learn特点2.本文任…
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
1. 引言
1.1 机器学习简介
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够利用数据和经验来改进性能。机器学习的核心思想是通过构建模型，让计算机从数据中学习规律或模式，并利用这些学习结果进行预测或决策。机器学习可以分为监督学习、…
Python数据分析基础技术之scikit-learn（史上最全面）
1、scikit-learn 简介
scikit-learn (sklearn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。
是简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上开源，可商业使用 - BSD许可证sklearn可以实现数据预处理、分…
最新ChatGPT GPT-4 自然语言理解NLU与句词分类技术详解（附ipynb与python源码及视频讲解）——开源DataWhale发布入门ChatGPT技术新手从0到1必备使用指南手册（四）
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自然语言理解（NLU）是人工智能&a…
对话系统 NLU项目总结报告
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rasa框架nlu源码解析
nlu模块的主要功能是解析用户输入数据，识别出用户输入的实体、意图等关键信息，同时也可以添加诸如情感分析等自定义模块。 nlu模块的包： 1. classifiers模块
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【LLM 评估】GLUE benchmark：NLU 的多任务 benchmark
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前言
一、训练数据
1.1 意图字段（intent）
1.2 同义词字段（synonym）
1.3 查找表字段（lookup）
1.4 正则表达式字段（regex）
1.5 查找表和正则表达式的使用
二、组件
2.1 …
rasa框架nlu文件自动生成—基于doccano
Doccano是一款开源的数据标注工具，在本地或服务器上安装运行之后，可直接在web上访问，导入数据进行标注。我们选用其作为图谱问答数据nlu.yml的标注工作。但是从数据标注，再到完整的nlu.yml文件，需要经过一系列的转换过…
