译者丨野生大熊猫 https://mp.weixin.qq.com/s/hmNKdM3pA3Mq9vq0TQXgOg 简介 你是一个正在进入机器学习领域的Python程序员吗? 掌握Scikit-Learn就是一个开启你的旅程的很好的方式。 使用Scikit-Learn进行一些分类是应用你所学到的知识的一种直接而简单的方法，通过…

至于聚类的地含义，以及我们熟悉的KMeans算法，基于层次的，基于密度的，我们之前都是学习过的，就不多说了，这里说一些在scikit-learn中是如何使用的，且说一些其他方面的。 一：代码直接…

文章目录 scikit-learn库之决策树DecisionTreeClassifier使用场景代码参数详解属性方法 DecisionTreeRegressor scikit-learn库之决策树 在scikit-learn库中决策树使用的CART算法，因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题，即下面即将讲的Decis…

环境配置：Scikit-learn包 只支持python语言 安装 WinR ，输入指令：pip install -U scikit-learn Part 0. 数据预处理 数据导入 借助pandas和numpy 进行数据导入与处理 字符串类label的数字化编码 机器学习的函数大部分只能对数字信息进…

2024.02前Python学习小结 1、Python数据分析：对饮食与健康数据的分析与可视化 2、Python机器学习：Scikit-learn简单使用 3、Python深度学习：Tensorflow简单使用 文章目录 2024.02前Python学习小结前言一、相关说明1.Scikit-learn特点2.本文任…

1. 引言 1.1 机器学习简介 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够利用数据和经验来改进性能。机器学习的核心思想是通过构建模型，让计算机从数据中学习规律或模式，并利用这些学习结果进行预测或决策。机器学习可以分为监督学习、…

1、scikit-learn 简介 scikit-learn (sklearn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。 是简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上开源，可商业使用 - BSD许可证sklearn可以实现数据预处理、分…

目录 前言最新ChatGPT GPT-4 自然语言理解NLU与句词分类技术详解1. NLU基础1.1 句子级别的分类1.2 Token级别的分类 2. 相关API2.1 LMAS GPT API2.2 ChatGPT Style 相关NLU应用及实战相关文献 参考资料其它资料下载 前言 自然语言理解（NLU）是人工智能&a…

目录 1. 项目介绍1.1 背景知识简介1.2 数据集介绍1.3 评价指标 2. 技术方案梳理2.1 模型实现目标2.2 模型框架介绍2.2.1 BERT 模型简介2.2.2 项目模型讲解 2.3 模型实现步骤2.3.1 数据处理2.3.2 数据集处理相关2.3.3 模型定义类2.3.4 训练相关类2.3.5 优化器相关2.3.6 工具相关…

nlu模块的主要功能是解析用户输入数据，识别出用户输入的实体、意图等关键信息，同时也可以添加诸如情感分析等自定义模块。 nlu模块的包： 　 1. classifiers模块 Rasa支持的意图分类器有： 1.1 MitieIntentClassifier 使用MitieNLP的分类器，需要Tokenizer都使用MitieNLP，…

目录 一、前言二、意图分类器2.1 MitieIntentClassifier2.2 LogisticRegressionClassifier2.3 SklearnIntentClassifier2.4 KeywordIntentClassifier2.5 DIETClassifier2.6 FallbackClassifier 三、实体提取器3.1 MitieEntityExtractor3.2 SpacyEntityExtractor3.3 CRFEntityEx…

一、Rasa Rasa是一个开源机器学习框架，用于构建上下文AI助手和聊天机器人。 Rasa有两个主要模块： Rasa NLU ：用于理解用户消息，包括意图识别和实体识别，它会把用户的输入转换为结构化的数据。Rasa Core：是…

论文：GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding ⭐⭐⭐⭐ arXiv:1804.07461, ICLR 2019 Site: https://gluebenchmark.com/ 文章目录 一、论文速读二、GLUE 任务列表2.1 CoLA（Corpus of Linguistic Accep…

目录 前言 一、训练数据 1.1 意图字段（intent） 1.2 同义词字段（synonym） 1.3 查找表字段（lookup） 1.4 正则表达式字段（regex） 1.5 查找表和正则表达式的使用 二、组件 2.1 …

Doccano是一款开源的数据标注工具，在本地或服务器上安装运行之后，可直接在web上访问，导入数据进行标注。我们选用其作为图谱问答数据nlu.yml的标注工作。但是从数据标注，再到完整的nlu.yml文件，需要经过一系列的转换过…

NLU的主要目标之一是教机器如何解释和理解人类输入的语言。它的目的是教计算机一个文本意味着什么。NLU利用人工智能算法来识别语言的属性，如情感、语义、上下文和意图。它使计算机能够理解语言的细微变化。例如，“外面天气怎么样？”“天气怎…

NLP NLU NLG 简介 NLP 1.含义：机器语言和人类语言之间进行沟通的“翻译官”，目的是为了实现人机交流。 2.组成： 3.典型应用： NLU 1.含义：计算机能够理解自然语言文本的意义 2.难点： （1）语言的多样性：语言组成没有规律，组合方式多样灵活 （2）语言的歧义性：…

文章目录 1 项目介绍1.1 背景知识介绍1.2 数据集介绍1.3 评价指标 2 技术方案梳理2.1 模型目标2.2 模型介绍2.3 模型实现2.3.1 数据处理2.3.2 构建dataset2.3.3 模型定义2.3.4 训练相关参数2.3.5 训练结果 3 项目总结 1 项目介绍 1.1 背景知识介绍 对话系统按领域分类&#x…

1：百度DUEROS系统介绍 自然语言理解（NLU）：主要作用是对用户输入的句子或者语音识别的结果进行处理，提取用户的对话意图以及用户所传递的信息。 对话管理（DM）：对话管理分为两个子模块…

Rasa NLU负责意图（intent）识别和实体（entity）提取。例如当用户键入“明天北京的天气如何？”，Rasa NLU识别该句子的意图为查询天气，相应的实体信息包括：明天是日期；北京是…