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Docker - 官方GUI Kitematic
文章目录 Docker - 官方GUI Kitematic1、下载 Kitematic2、Kitematic 官方文档3、安装4、登陆KitematicDocker - 官方GUI Kitematic 1、下载 Kitematic
下载地址： https://github.com/docker/kitematic/releases
2、Kitematic 官方文档
文档地址 ：https://docs.docker.com…
Kitematic安装Docker的Kibana教程
在搜索框中输入kibana，这里有很多，我选择的是official官方的kibana。 点击 。。。选择与elasticsearch对应的版本，我用的elasticsearch是7.6.2，所以选择的是7.6.2版本。 选择完成后，点击关闭，点击CREATE。 …
如何在 Windows 上通过 Kitematic 使用 Docker
在本篇文章中，我们会学习如何在 Windows 操作系统上安装 Kitematic 以及部署一个测试性的 Nginx Web 服务器。Kitematic 是一个具有现代化的界面设计的自由开源软件，它可以让我们在 Docker 中交互式执行任务。Kitematic 设计的非常漂亮、界面美观。使用它…
Docker可视化管理工具Kitematic 安装和使用简介
前提是先安装和启动docker。 本文配套视频：https://www.bilibili.com/video/av53725198/
一、Kitematic 是什么
Kitematic是一个 Docker GUI 工具，它可以更快速、更简单的运行Docker容器，现在已经支持 Mac /Windows/Linux。
Kitematic 目前…
python有哪些方向、应该怎么学-大牛5大方向分析，完整Python 学习路线墙裂推荐！...
Python的学习，知识涵盖极为广泛，对不同应用目标的学习，进阶的路线有很大的差异，下面由小博，也就是我！给大家带来了干货知识点。有什么问题可以交流~
分别从常见的测试运维，大数据处理ÿ…
我与西瓜书2----线性模型
上一章，讲了基本概念和关于模型选择与评估的概念。这一张学习线性回归，并根据线性回归加上模型选择与评估的知识来实例化。 1、线性回归（LinearRegression）（又名最小二乘法，ordinary least squares OLS&…
机器学习之K-means聚类算法
一、机器学习中两大类问题
一个是分类，一个是聚类。
分类是监督学习，原始数据有标签，可以根据原始数据建立模型，确定新来的数据属于哪一类。聚类是一种无监督学习，聚类是指事先没有“标签”，在数据中发现…
使用Hog特征进行字母和数字的分类
目的：使用字母数字的二值图像，进行识别：
整体思路：
1）对图像进行预处理；
对收集的单个字符进行二值化，进行数据均衡，并且将所有的字符图片直接resize为20*20（有过进行…
用Python Scikit-learn 实现机器学习十大算法--朴素贝叶斯算法（文末有代码）
1，前言
很久不发文章，主要是Copy别人的总感觉有些不爽，所以整理些干货，希望相互学习吧。不啰嗦，进入主题吧，本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归，决策树一样，是较为广泛使用的有监督分类算法，简单且易于理解（号称十大数据挖掘算法中最简单的算法）。但其…
Scikit-learn的K-fold交叉验证类ShuffleSplit、GroupShuffleSplit用法介绍
当样本数据量比较小时，K-fold交叉验证是训练、评价模型时的常用方法，该方法的作用如下：
交叉验证用于评估模型的预测性能，尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合交叉验证可以从有限的数据中…
python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法
训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下： 1、特征的选择 2、确定性能评价标准 3、选择分类器及其优化算法 4、对模型性能的评估 5、算法的调优
感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法，不过其最大的缺点在于：在样本…
)
python_sklearn机器学习算法系列之RandomForest(随机森林算法)
本文主要目的是通过一段及其简单的小程序来快速学习python 中sklearn的RandomForest这一函数的基本操作和使用，注意不是用python纯粹从头到尾自己构建RandomForest，既然sklearn提供了现成的我们直接拿来用就可以了，当然其原理十分重要&#x…
python图像处理之scikit-image基本用法
本文介绍Python语言用于数字图像处理，那么要使用python进行各种开发和科学计算，需要对应相对的python包，
python有很多的数字图像处理相关的包，像
PILPillowOpenCVscikit-image等等
其中PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理…
Python中Scikit-Learn库的分类方法总览
译者丨野生大熊猫 https://mp.weixin.qq.com/s/hmNKdM3pA3Mq9vq0TQXgOg 简介 你是一个正在进入机器学习领域的Python程序员吗? 掌握Scikit-Learn就是一个开启你的旅程的很好的方式。 使用Scikit-Learn进行一些分类是应用你所学到的知识的一种直接而简单的方法，通过…
《scikit-learn》KMeans
至于聚类的地含义，以及我们熟悉的KMeans算法，基于层次的，基于密度的，我们之前都是学习过的，就不多说了，这里说一些在scikit-learn中是如何使用的，且说一些其他方面的。
一：代码直接…
02-25 scikit-learn库之决策树
文章目录 scikit-learn库之决策树DecisionTreeClassifier使用场景代码参数详解属性方法 DecisionTreeRegressor scikit-learn库之决策树 在scikit-learn库中决策树使用的CART算法，因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题，即下面即将讲的Decis…
【python】scikit-learn包：机器学习
环境配置：Scikit-learn包
只支持python语言
安装
WinR ，输入指令：pip install -U scikit-learn
Part 0. 数据预处理
数据导入
借助pandas和numpy 进行数据导入与处理
字符串类label的数字化编码
机器学习的函数大部分只能对数字信息进…
Python机器学习：Scikit-learn简单使用包含聚类、分类、降维、回归
2024.02前Python学习小结
1、Python数据分析：对饮食与健康数据的分析与可视化 2、Python机器学习：Scikit-learn简单使用 3、Python深度学习：Tensorflow简单使用 文章目录 2024.02前Python学习小结前言一、相关说明1.Scikit-learn特点2.本文任…
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
1. 引言
1.1 机器学习简介
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够利用数据和经验来改进性能。机器学习的核心思想是通过构建模型，让计算机从数据中学习规律或模式，并利用这些学习结果进行预测或决策。机器学习可以分为监督学习、…
Python数据分析基础技术之scikit-learn（史上最全面）
1、scikit-learn 简介
scikit-learn (sklearn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。
是简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上开源，可商业使用 - BSD许可证sklearn可以实现数据预处理、分…