QDebug类为调试信息(debugging information)提供输出流。它的声明在<QDebug>中,实现在Core模块中。将调试或跟踪信息(debugging or tracing information)写出到device, file, string or console时都会使用QDebug。 此类的成员函数参考:https://doc…
OHEM(online hard example miniing)
详细解读一下OHEM的实现代码:
def ohem_loss(batch_size, cls_pred, cls_target, loc_pred, loc_target, smooth_l1_sigma1.0
):"""Arguments:batch_size (int): number of sampled rois…
CVPR2016的文章,CMU与rbg大神的合作。原谅我一直没有对这篇文章做一个笔记~~ 文章提出了一种通过online hard example mining(OHEM)算法训练基于区域的卷积检测算子的高效目标检测算法,能够对简单样本和一些小数量样本进行抑制&am…
1. 概述
论文名称:Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 代码地址:OHEM OHEM(online hard example miniing)算法的核心思想是: 根据输入样本的损失进行筛选,筛选出hard example,表示对分类和检测影响较大的样本,然后将筛选得到的这…
论文地址:Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining
OHEM 主要解决神经网络中困难负样本的问题。
困难负样本是神经网络难以区分的负样本。我们希望模型在训练的时候,负样本的confidence接近0,但是如果不加…
OHEM算法提出于论文 Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining,链接:https://arxiv.org/abs/1604.03540。在hard example(损失较大的样本)反向传播时,可以减少运算量。
OHEM主要思想是…