1. 概述 论文名称：Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 代码地址：OHEM OHEM（online hard example miniing）算法的核心思想是： 根据输入样本的损失进行筛选，筛选出hard example，表示对分类和检测影响较大的样本，然后将筛选得到的这…

论文地址：Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining OHEM 主要解决神经网络中困难负样本的问题。 困难负样本是神经网络难以区分的负样本。我们希望模型在训练的时候，负样本的confidence接近0，但是如果不加…

目录 1.网络结构 2.OHEM 前向传播 3 .reference 1.网络结构 ########################## ## Readonly RoI Network ## ######### Start ########## layer {name: "roi_pool5_readonly"type: "ROIPooling"bottom: "conv5_3"bottom: "roi…

目录 概述细节困难负样本挖掘（HEM）在线困难负样本挖掘（OHEM） 概述 目标检测任务重存在严重的正负样本不均衡问题，以往的解决方法是困难负样本挖掘方法（HEM），但是它不太适合端到端的…

OHEM算法提出于论文 Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining，链接：https://arxiv.org/abs/1604.03540。在hard example（损失较大的样本）反向传播时，可以减少运算量。 OHEM主要思想是…

Hard Negatie Mining与Online Hard Example Mining（OHEM）都属于难例挖掘，它是解决目标检测老大难问题的常用办法，运用于R-CNN，fast R-CNN，faster rcnn等two-stage模型与SSD等（有anchor的&#x…

目标检测之OHEM介绍 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1604.03540.pdf 在two-stage检测算法中，RPN阶段会生成大量的检测框，由于很多时候一张图片可能只会有少量几个目标，也就是说绝大部分框是没有目标的，为了减少计算就…

Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 00 Astract 摘要主要讲了四点： (1) 训练过程需要进行参数的空间搜索 (2) 简单样本与难分辨样本之间的类别不平衡是亟需解决的问题 (3) 自动地选择难分辨样本来进行训练不仅效率高而且性能好…

GitHub 简书 CSDN 文章目录 1. 前言2. OHEM3. Focal Loss3.1 Cross Entropy3.2 Balanced Cross Entropy3.3 Focal Loss3.4 模型初始化4.GHM(Gradient Harmonizing Mechanism)4.1 Cross Entropy4.2 梯度密度(Gradient Density)4.3 Unit Region Approximation4.4 GHM-R Loss5.PIS…

OHEM 详解 一、Hard Negative Mining Method（一）Hard Negative Mining Method 思想（二）Hard Negative Mining Method 使用（三）Hard Negative Mining Method 缺点 二、OHEM（一）训练方…

目录 前言 在接触一个新技术之前，肯定是因为遇到了新的难题，但这可以促使我们前进。 hard Negative Mining介绍 OHEM 概要解读 mmdetection中的OHEM 损失函数当中加入OHEM思想——图像分割损失函数OhemCELoss 文献引用： 前言 在接触一…

1. c/c base64编码后的内容为：　 $base64_encode"IMf9tq/G9yBEINbQtcS7crHIExFTk9WTwogvu21xNDywdC6xcrHIDU4N0EtOTcyNgoKIEQ6XHdvcmtcZnVodWFcc29rZXRfMl92Mlxzb2tldF8yILXExL/CvAoKMjAxOC8wOC8zMSAgMTc6MjAgICAgPERJUj4gICAgICAgICAgLgoyMDE4LzA4LzMxICAxNzo…

BMI088是一款高性能6轴惯性传感器，由16位数字三轴24g加速度计和16位数字三轴2000/ s陀螺仪组成。 这里用SPI来驱动BMI088进行数据解读 第一步，首先在 RT-Thread Settings中进行配置 第二步，退出RT-Thread Settings，进入board.h…

最近准备用H7做一个小东西需要用到DAC2生成波形，本以为很简单的事，只需把之前在F4上做的例子搬过来就好，但是发现实际上有个坑。 之前的想法是DAC DMA TIM6 Trig，但是发现DAC2始终无输出，HAL_DAC_SetValue()直接输出…

前言 之前做轮腿机器人的时候，一直想把控制板换成STM32H7系列（之前用的DJI RoboMasterC型开发板，STM32F4，两路CAN）, 因为关节电机轮毂电机云台电机就有7个独立的CAN发送包，感觉两路CAN的带宽不是很够用&…

STM32H7高性能MCU基于高性能Arm Cortex-M7 32位RISC内核，工作频率高达400MHz。Cortex-M7内核具有浮点单元 (FPU) 精度，支持Arm双精度（符合IEEE 754标准）和单精度数据处理指令与数据类型。STM32H7 MCU支持全套DSP指令和存储器保护单…

一，认识 Message RAM 消息 RAM 是 FDCAN 里面非常重要的一个点，这也是和之前的 STM32 bxCAN 最大的不同。 STM32H7 自带了 10K 的消息 RAM，消息 RAM 的配置用来实现以下功能： 过滤器接收 FIFO接收 BUFF发送事件 FIFO发送 BUFFTT…

stm32h7串口配置DMA的坑有很多，卡了我一个晚上去解决它，在csdn上找到了可以解决的办法，在此记录一下。 cubemx对于串口和DMA的配置并没有过于严格的要求，按照正常去配置即可，主要是以下三点 1. MX_DMA_Init();需要放…

STM32H7的DMAMUX 什么是DMAMUXDMA架构框图DMA requests from peripherals接口Trigger inputs 接口Interrupt 接口Synchronization inputs接口DMA Channels event接口DMA requests to DMA controllers接口请求发生器同步触发和请求复用器（Request multiplexer&#x…

第48章 STM32H7的FMC总线应用之是32路高速IO扩展 本章教程为大家讲解利用STM32H7的FMC总线扩展出32路高速IO，且使用简单，实际项目中也比较有实用价值。 48.1 初学者重要提示 48.2 FMC扩展IO硬件设计 48.3 FMC扩展IO驱动设计 48.4 FMC扩展IO板级支持包(bsp_fmc_io.c) 48…