OHEM算法提出于论文 Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining,链接:https://arxiv.org/abs/1604.03540。在hard example(损失较大的样本)反向传播时,可以减少运算量。
OHEM主要思想是…
Hard Negatie Mining与Online Hard Example Mining(OHEM)都属于难例挖掘,它是解决目标检测老大难问题的常用办法,运用于R-CNN,fast R-CNN,faster rcnn等two-stage模型与SSD等(有anchor的&#x…
Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 00 Astract 摘要主要讲了四点: (1) 训练过程需要进行参数的空间搜索 (2) 简单样本与难分辨样本之间的类别不平衡是亟需解决的问题 (3) 自动地选择难分辨样本来进行训练不仅效率高而且性能好…