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QDebug 的不换行使用技巧
文章目录 简介qDebug() 宏使用 QDebug 对象来实现不换行的操作 简介
在Qt开发里,使用 qDebug() 来打印日志信息,是一件十分愉快的事情,很多类、容器都可以直接打印,十分方便，而且还实现了编码输出，在windows上使用msvc编译器，构建输出不会出…
【Qt 应用开发】Qt 中的信息输出机制：QDebug、QInfo、QWarning、QCritical 的简单介绍和用法
Qt 中的信息输出机制 介绍QDebug在 Qt 中使用 qDebug输出不同类型的信息浮点数：使用 %!f(MISSING) 格式化符号输出浮点数布尔值：使用 %! (MISSING)和 %! (MISSING)格式化符号输出布尔值对象：使用 qPrintable() 函数输出对象的信息 qInfoqWarn…
Qt之QDebug日志输出（含源码）
文章目录 一、日志输出示例1.Qt帮助示例源码2.纯净日志输出（日志内容所见即所得）3.Qt格式化输出Qt输出栏（输出至Qt输出栏，不包括文件）4.Qt格式化输出到文件 二、日志文件输出的相关理解1.Qt日志输出函数参数分析2.qIns…
【Qt开发教程】调试输出QDebug类详解及实战应用：通过其丰富的操作符重载和格式化选项，可以轻松地在控制台或日志中打印各种类型的数据
QDebug 提供了一种简便而强大的方式来输出调试信息，通过其丰富的操作符重载和格式化选项，可以轻松地在控制台或日志中打印各种类型的数据。在实际应用中，通过合理使用 QDebug，可以快速定位和解决问题，提高开发效率。同…
Qt qDebug基本的使用方法详解
目录 qDebug基本用法输出字符串输出变量值1输出变量值2支持流式输出输出十六进制去除双引号和空格调试输出级别 自定义类型输出自定义日志信息的输出格式示例占位符设置环境变量 关闭QDebug输出Qt工程VS工程 在VS工程中如何查看qDebug输出 DebugView下载 qDebug基本用法 qDebug…
qDebug用法详解
文章目录 1.使用方法流方式输出占位方式输出 2.让qDebug支持输出自定义的结构体3.重定向qDebug的输出4.指定qDebug的输出格式输出支持的格式 5.pro文件中相关配置推荐关注 1.使用方法 流方式输出
不用像std::out，需要在最后添加endl，使用更方便…
在线难例挖掘（OHEM）
OHEM（online hard example miniing）
详细解读一下OHEM的实现代码：
def ohem_loss(batch_size, cls_pred, cls_target, loc_pred, loc_target, smooth_l1_sigma1.0
):"""Arguments:batch_size (int): number of sampled rois…
OHEM算法论文理解
CVPR2016的文章，CMU与rbg大神的合作。原谅我一直没有对这篇文章做一个笔记~~ 文章提出了一种通过online hard example mining（OHEM）算法训练基于区域的卷积检测算子的高效目标检测算法，能够对简单样本和一些小数量样本进行抑制&am…
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样本不均衡问题 (OHEM, Focal loss)
目录 不均衡问题分析正负样本不均衡难易样本不均衡类别间样本不均衡常用的解决方法 在线难样本挖掘: OHEM难负样本挖掘 (Hard Negative Mining, HNM)在线难样本挖掘 (Online Hard Example Mining, OHEM) 专注难样本: Focal LossFocal LossRetinaNet 参考文献 不均衡问题分析
正…
检测模型改进—OHEM与Focal-Loss算法总结
1. 概述
论文名称：Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 代码地址：OHEM OHEM（online hard example miniing）算法的核心思想是： 根据输入样本的损失进行筛选，筛选出hard example，表示对分类和检测影响较大的样本，然后将筛选得到的这…
【训练方法】OHEM
目录 概述细节困难负样本挖掘（HEM）在线困难负样本挖掘（OHEM） 概述
目标检测任务重存在严重的正负样本不均衡问题，以往的解决方法是困难负样本挖掘方法（HEM），但是它不太适合端到端的…
OHEM（Online Hard Example Mining ）算法
OHEM算法提出于论文 Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining，链接：https://arxiv.org/abs/1604.03540。在hard example（损失较大的样本）反向传播时，可以减少运算量。
OHEM主要思想是…
在线难例挖掘(在线困难样例挖掘) Pytorch实现 HNM (目标检测))
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Hard Negatie Mining与Online Hard Example Mining（OHEM）都属于难例挖掘，它是解决目标检测老大难问题的常用办法，运用于R-CNN，fast R-CNN，faster rcnn等two-stage模型与SSD等（有anchor的&#x…
目标检测中的样本不平衡处理方法——OHEM, Focal Loss, GHM, PISA
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