推荐一款截图工具,主要是可以截图自动带水印,效果不错 最近发现我的不少文章被转载的到处都是.乱七八糟,这个功能后续准备做个水印用起来,感觉不错 主角介绍 首先介绍下主角 PickPick 语言设置 如果是英文的话,可以设置为中文 点击最左上角 File 点击Option 然后弹出框中设置语…

如今，软件行业的发展，如火如荼，正呈现一派生机盎然的景象，也因此，涌现了一大批横空出世的软件神器。 如何在琳琅满目的软件中，找到心仪的那一款，确实是一场不小的挑战。 而笔者今天带来的四款实…

目 录 Snipaste FSCapture PicPick Greenshot QQ截图提取版（电脑端） ShareX VeryCapture ScreenToGif 在我们使用电脑的日常操作中，经常需要使用屏幕截图工具来捕捉重要的信息或保存某个页面的内容，截图是一个高频的…

ELK+kafka+filebeat企业内部日志分析系统 1.组件介绍1.1Elasicsearch1.2Logstash1.3Kibana2.环境介绍3.版本说明4.Elasticsearch部署4.1安装配置jdk84.2安装配置ES4.3系统优化4.4启动ES4.5安装配置head监控插件（Web前端）5.Kibana部署5.1安装配置kibana5.2安装配置nginx反向代…

Slam基本分为两类，一类是离线的，也就是mapping；还有一类是在线的，只有定位不需要mapping，也就是所说的“导航”的时候。 An Overview to Visual Odometry and Visual SLAM: Applications to Mobile Robotics VO is def…

目录 [隐藏] 1 SLAM 介绍 1.1 什么是SLAM1.2 SLAM与视觉里程计（Visual Odometry）1.3 SLAM和SfM2 主流开源SLAM方案 2.1 视觉传感器2.2 激光传感器2.3 视觉(Visual)与IMU融合(VI)2.4 后端优化工具3 入门资料推荐4 泡泡机器人5 相关博客推荐6 机器人常用传…

本文是SLAM14讲中唯一的一个讲建图的章节，前面讲的前端后端都是重点在关注同时估计相机轨迹和特征点空间位置的问题。然而除了相机位置的定位外，还希望相机在运动的同时建立一张地图，用于定位，避障，导航，和…

整体框架 1 提取特征点 2 拿特征点进行匹配（本质上就是目标追踪问题） 3 优化误差 4 回环检测 （这其实本质上是一个场景识别任务运用的是称为BOW的 词袋模型）回环检测是为了纠正误差 1 2 大致为前段 3 大致为后端 1 2 3 统称…

1.为什么SLAM 需要滑动窗口算法? 随着VSLAM 系统不断往新环境探索，就会有新的相机姿态以及 看到新的环境特征，最小二乘残差就会越来越多，信息矩阵越来 越大，计算量将不断增加。为了保持优化变量的个数在一定范围内，需…

本文首发于微信公众号「3Ｄ视觉工坊」——VSLAM|回环检测之词袋字典如何生成？ 近期在学习SLAM中的回环检测模块，着重于对于字典的训练方式进行了研究，简单整理了下学习笔记如下。 一 DBoW库 首先，DBoW库的作者github网…

1. 小觅深度版（120） 特点： 1.采用“双目IMU”的核心硬件方案组合：内置六轴IMU传感器，利用双目和IMU数据的互补性，能为视觉以及空间移动算法的研发提供数据校正，IMU与图像的同步精度高达0.05ms。…

stella_vslam 适配的相机硬件有： stella_vslam is a monocular, stereo, and RGBD visual SLAM system. 该算法支持单目、双目还有RGBD的视觉SLAM系统 它兼容各种类型的相机型号，并可以轻松定制其他相机型号。创建的地图可以存储和加载，然…

一.目的 1.想知道：VSLAM小科普 1.将其转载，避免作者删除，就没有了 二.参考 1.VSLAM小科普 https://zhuanlan.zhihu.com/p/121601875 百度百科 三.注意 四.操作:备份 SLAM (Simultaneous Localization And Mapping，同步定位与地…

（一）单目VSLAM特点介绍： 1、ORB-SLAM2 工作流程： 主要模块：前端：ORB特征提取匹配，估计相机位姿；根据跟踪地图点数的减少选择关键帧；后端：BA优化局部地图（关键帧和地图点），此处的局部地图是当前关键帧的Covisibility Graph（与当前关键帧有共视点的关键帧）；回环…

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 来源丨小猪实验室 这次将带大家学习如何使用深度相机实现机器人的视觉SLAM建图及导航。 目录 一、 概述 1.深度相机 2.常见的深度相机 2.1 双目视觉(Stereo) 2.2 结构光(Structured-light) 2.3 光飞行时间法…

传统SLAM算法及相关成果的介绍 根据传感器的分类可将VSLAM大致分为单目SLAM、双目SLAM（立体）和RGB-D SLAM。有根据对图像信息不同的处理方式可分为直接法SLAM和基于特征SLAM。直接法主要有直接法和光流法，该类算法近几年才被提出，在场景特征点少的情况下，有较强的…

VSLAM学习2（适合小白学习） 尺度不确定性 对极几何存在的问题：根据对极约束求解得到的相机旋转运动R是准确的，平移运动t 是不具备真实尺度的。 初始化的纯旋转问题 从 E 分解到 R, t 的过程中，如果相机发生的是纯旋转…

VSLAM学习记录1 一. slam问题的数学描述 二.相机成像 内参矩阵 像素坐标系与成像平面之间，相差了一个缩放和一个原点的平移。 负号表示成的像是倒立的，这里把成像平面对称到相机前方，发三维空间点放在一起放在摄像机坐标系的同一侧&#…

1 开启新技术之门 SLAM，全称叫做Simultaneous Localization and Mapping，中文叫做同时定位与建图。SLAM技术发展到如今已经几十年，目前以激光雷达作为主传感器的SLAM技术比较稳定、可靠，仍然是主流的技术方案。但随着最近几年计算…