相关文章
webpack4 module federation
module-federation是webpack5更新的一项新特性, 可以更容易的共享前端代码, 本文将介绍module-federation/webpack-4实现原理及其与webpack5的差异
背景
在公司内我们搭建了微前端包管理平台, 由于有大量webpack4的项目, 我们使用umd规范来共享资源, 也产出了和mf同等作用的插…
RabbitMq 集群federation 插件使用心得
doc
前言
为了能让RabbitMQ 更好的在wan下面工作，Rabbit推出了federation插件。主要用于在wan情况下，多个rabbit实例（集群）进行数据传输和交换。
步骤
1，首先搭建多个RabbitMQ消费集群 2，搭建集群完后&…
Hadoop3.3.4 + HDFS Router-Based Federation配置
一、HDFS Router-based Federation 官方文档见：
Apache Hadoop 3.4.0 – HDFS Router-based Federationhttps://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs-rbf/HDFSRouterFederation.html
二、集群规划 本次测试采用6台虚拟机创建了2套HDF…
HDFS Federation机制
HDFS Federation机制
一 为什么引入联盟框架 ?
1.1 hdfs的局限性
Namespace（命名空间）的限制 由于Namenode在内存中存储所有的元数据（metadata），因此单个Namenode所能存储的对象（文件+块）数目受到Namenode所在JVM的heap size的限制。50G的heap能够存储20亿（200 mil…
YARN Federation
介绍
众所周知，YARN可扩展到数千个节点。 YARN的可伸缩性由Resource Manager确定，并且与节点数，活跃的应用程序，活跃的容器和心跳频率成比例。降低心跳可以提高可扩展性，但对利用率有害。本文档描述了一种基于联邦&am…
【RabbitMQ】Federation实现消息传递
RabbitMQ集群对时间非常敏感，应该在局域网中使用，不应在关于网中使用。而Federation插件可以很好地解决这个问题。这篇文章和大家分享RabbitMQ Federation的使用场景、实现原理和具体用法。
使用场景
Federation插件的目的就是解决RabbitMQ节点之间进行…
Matlab实现sift特征检测和两幅图像的特征点匹配（D. Lowe）
一、sift算法简介
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表&…
图像特征提取（二）——SIFT算法详解
转载自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424尺度不变特征变换匹配算法详解
Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun
zdd zddmailgmail.com or (zddhubgmail.com)
对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟…
C#调用OpenCV（C++原版）思路和实现方法（小白教程）
目录： 前言：一，下载和安装OpenCV到本地二，主要原理三，C生成供C#调用OpenCV的.dll1.添加头文件2.添加cpp文件3.添加模块定义文件 四，建立C#调用.dll的控制台程序五，参考资料推荐 前言：…
matlab 尺度不变特征变换sift 图片匹配算法
1、内容简介
SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
2、内容…
Matlab实现sift特征检测+图像拼接
Matlab实现sift特征检测图像拼接共有12个m文件，其中main为主程序，点击运行即可。
一、部分代码示例
close all;
clear;
clc;im1imread(test3.png);
im2imread(test4.png);gray1img2gray(im1);
gray2img2gray(im2);[des1,loc1]sift(gray1);
[des2,loc2]…
计算机视觉（二）HARRIS角点检测算法与SIFT
文章目录 前言一、HARRIS角点检测算法1.什么是角点（corner points）2.角点检测算法的基本思想3.什么是好的角点检测算法4.角点特征的数学刻画5.度量角点响应6.HARRIS角点检测器的响应函数7.HARRIS角点检测算法的优点8.HARRIS角点检测算法的缺点9.HARRIS角…
SIFT、SURF、Harris、BRIEF、FAST、DAISY、FAST等描述符介绍
< 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_29828623/article/details/52403562 </div><link rel"stylesheet" href"https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/cs…
ISP成像算法基础-插值
import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 11)# x=[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]# 原始信号
y = np.sin(x)
# 需要插值的点
xnew = np.linspace(0,10,101)
plt.plot(x,y,"ro…
【CV学习3】SIFT算法详解
SIFT综述 SIFI (Scale Invariant Feature Transform)，尺度不变特征变换算法可以从图像中提取独特且不变的特征，用于完成不同视角之间目标或场景的可靠的匹配。该算法的主要思想就是将图像之间的匹配转化成特征向量之间的匹配。 SIFT算法具有的特点 图像…
SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理
1.图像尺度空间
在了解图像特征匹配前，需要清楚，两张照片之所以能匹配得上，是因为其特征点的相似度较高。
而寻找图像特征点，我们要先知道一个概念，就是“图像尺度空间”。
平时生活中，用人眼去看一张照片时，随着观测距离的增加，图像会逐渐变得模糊。那么计算机在“…
, SIFI, 纹理特征）...)
图像特征与描述子（直方图， 聚类， 边缘检测， 兴趣点/关键点， Harris角点， 斑点（Blob), SIFI, 纹理特征）...
1.直方图 用于计算图片特征，表达， 使得数据具有总结性， 颜色直方图对数据空间进行量化，好比10个bin 2. 聚类 类内对象的相关性高 类间对象的相关性差 常用算法：kmeans， EM算法， meanshift&#…
Opencv图像识别从零到精通（34）---SIFI
一、理论知识 Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，对于算法的理论介绍，可以参考这篇文章http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51692415，里面很详细，可以更好的学习。这里就不多…
SIFI尺度不变特征变换算法
SIFT 尺度不变特征变换算法 David Lowe关于Sfit算法，2004年发表在Int. Journal of Computer Vision的经典论文中，对尺度空间（scal space)是这样定义的 ： It has been shown by Koenderink (1984) and Lindeberg (1994) that un…