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matlab 尺度不变特征变换sift 图片匹配算法
1、内容简介
SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
2、内容…
Matlab实现sift特征检测+图像拼接
Matlab实现sift特征检测图像拼接共有12个m文件，其中main为主程序，点击运行即可。
一、部分代码示例
close all;
clear;
clc;im1imread(test3.png);
im2imread(test4.png);gray1img2gray(im1);
gray2img2gray(im2);[des1,loc1]sift(gray1);
[des2,loc2]…
计算机视觉（二）HARRIS角点检测算法与SIFT
文章目录 前言一、HARRIS角点检测算法1.什么是角点（corner points）2.角点检测算法的基本思想3.什么是好的角点检测算法4.角点特征的数学刻画5.度量角点响应6.HARRIS角点检测器的响应函数7.HARRIS角点检测算法的优点8.HARRIS角点检测算法的缺点9.HARRIS角…
SIFT、SURF、Harris、BRIEF、FAST、DAISY、FAST等描述符介绍
< 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_29828623/article/details/52403562 </div><link rel"stylesheet" href"https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/cs…
ISP成像算法基础-插值
import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 11)# x=[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]# 原始信号
y = np.sin(x)
# 需要插值的点
xnew = np.linspace(0,10,101)
plt.plot(x,y,"ro…
【CV学习3】SIFT算法详解
SIFT综述 SIFI (Scale Invariant Feature Transform)，尺度不变特征变换算法可以从图像中提取独特且不变的特征，用于完成不同视角之间目标或场景的可靠的匹配。该算法的主要思想就是将图像之间的匹配转化成特征向量之间的匹配。 SIFT算法具有的特点 图像…
SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理
1.图像尺度空间
在了解图像特征匹配前，需要清楚，两张照片之所以能匹配得上，是因为其特征点的相似度较高。
而寻找图像特征点，我们要先知道一个概念，就是“图像尺度空间”。
平时生活中，用人眼去看一张照片时，随着观测距离的增加，图像会逐渐变得模糊。那么计算机在“…
, SIFI, 纹理特征）...)
图像特征与描述子（直方图， 聚类， 边缘检测， 兴趣点/关键点， Harris角点， 斑点（Blob), SIFI, 纹理特征）...
1.直方图 用于计算图片特征，表达， 使得数据具有总结性， 颜色直方图对数据空间进行量化，好比10个bin 2. 聚类 类内对象的相关性高 类间对象的相关性差 常用算法：kmeans， EM算法， meanshift&#…
Opencv图像识别从零到精通（34）---SIFI
一、理论知识 Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，对于算法的理论介绍，可以参考这篇文章http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51692415，里面很详细，可以更好的学习。这里就不多…
SIFI尺度不变特征变换算法
SIFT 尺度不变特征变换算法 David Lowe关于Sfit算法，2004年发表在Int. Journal of Computer Vision的经典论文中，对尺度空间（scal space)是这样定义的 ： It has been shown by Koenderink (1984) and Lindeberg (1994) that un…
32-SIFI特征点提取（EmguCV学习）
文章目录 RecordCode效果 Record
1、特征点检测与匹配常用的算法：FAST（FastFeatureDetector）、STAR（StarFeatureDetector）、SIFT、SURF、ORB、MSER、GFTT（GoodFeaturesToTrackDetector）、HARRI…
SIFI和ORB在尺度缩放、旋转、仿射上的特征点不变实验代码，并比较SIFI和ORB提取特征点的速度
SIFI和ORB在尺度缩放、旋转、仿射上的特征点不变 一、SIFI算法1.验证旋转不变性2.验证尺度不变性3.验证仿射不变性 对原图进行仿射变换并输出 二、ORB算法1.验证旋转不变性2.验证尺度不变性3.验证仿射不变性 对原图进行仿射变换并输出 三、比较SIFT和ORB的尺度旋转，…
)
特征点匹配(SIFI)
1.SIFI
https://blog.csdn.net/weixin_38404120/article/details/73740612（参考了这个作者的内容）
结合书上加博客的内容进行理解；
求取SIFI特征的步骤：
首先要对图像归一化，然后将图像扩大为原来的两倍࿰…
Heartbleed bug实验报告
1.首先打开VM
• Visit https://www.heartbleedlabelgg.com from your browser. • Login as the site administrator. (User Name:admin; Password:seedelgg) • Add Boby as friend. (Go to More -> Members and click Boby -> Add Friend) • Send Boby a private…
心脏出血（Heartbleed）漏洞浅析、复现
一、漏洞介绍 心脏出血（英语：Heartbleed），也简称为心血漏洞，是一个出现在加密程序库OpenSSL的安全漏洞，该程序库广泛用于实现互联网的传输层安全（TLS）协议。它于2012年被引入了软件中…
Heartbleed心脏出血原理及漏洞复现（CVE-2014-0106）
Heartbleed心脏出血原理及漏洞复现（CVE-2014-0106） 漏洞简介漏洞原理漏洞复现 漏洞简介
心脏出血是OpenSSL库中的一个内存漏洞，攻击者利用这个漏洞可以服务到目标进程内存信息，如其他人的Cookie等敏感信息。
漏洞原理
心脏出血…
Heartbleed漏洞的复现与利用
一、 1.Heartbleed漏洞是什么
Openssl在处理心跳包的时候检测漏洞，没有检测payload与实际的数据字段是否匹配，造成最大64KB的内存泄漏
2.基本背景和影响
OpenSSL是SSL协议以及一系列加密算法的开源实现，使用C语言编写。OpenSSL采用Ap…