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SIFT、SURF、Harris、BRIEF、FAST、DAISY、FAST等描述符介绍

< 版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_29828623/article/details/52403562 </div><link rel"stylesheet" href"https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/cs…

ISP成像算法基础-插值

import numpy as np from scipy import interpolate import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 11)# x=[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]# 原始信号 y = np.sin(x) # 需要插值的点 xnew = np.linspace(0,10,101) plt.plot(x,y,"ro…

【CV学习3】SIFT算法详解

SIFT综述 SIFI (Scale Invariant Feature Transform)&#xff0c;尺度不变特征变换算法可以从图像中提取独特且不变的特征&#xff0c;用于完成不同视角之间目标或场景的可靠的匹配。该算法的主要思想就是将图像之间的匹配转化成特征向量之间的匹配。 SIFT算法具有的特点 图像…

SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理

1.图像尺度空间 在了解图像特征匹配前,需要清楚,两张照片之所以能匹配得上,是因为其特征点的相似度较高。 而寻找图像特征点,我们要先知道一个概念,就是“图像尺度空间”。 平时生活中,用人眼去看一张照片时,随着观测距离的增加,图像会逐渐变得模糊。那么计算机在“…

SIFT详细解析

尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd zddmailgmail.com or (zddhubgmail.com) 对于初学者&#xff0c;从David G.Lowe的论文到实现&#xff0c;有许多鸿沟&#xff0c;本文帮你跨越。 如果你学习SIFI得目的是为了做检索&…

图像特征与描述子(直方图, 聚类, 边缘检测, 兴趣点/关键点, Harris角点, 斑点(Blob), SIFI, 纹理特征)...

1.直方图 用于计算图片特征&#xff0c;表达&#xff0c; 使得数据具有总结性&#xff0c; 颜色直方图对数据空间进行量化&#xff0c;好比10个bin 2. 聚类 类内对象的相关性高 类间对象的相关性差 常用算法&#xff1a;kmeans&#xff0c; EM算法&#xff0c; meanshift&#…

Opencv图像识别从零到精通(34)---SIFI

一、理论知识 Scale Invariant Feature Transform&#xff0c;尺度不变特征变换匹配算法&#xff0c;对于算法的理论介绍&#xff0c;可以参考这篇文章http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51692415&#xff0c;里面很详细&#xff0c;可以更好的学习。这里就不多…

SIFI尺度不变特征变换算法

SIFT 尺度不变特征变换算法 David Lowe关于Sfit算法&#xff0c;2004年发表在Int. Journal of Computer Vision的经典论文中&#xff0c;对尺度空间&#xff08;scal space)是这样定义的 &#xff1a; It has been shown by Koenderink (1984) and Lindeberg (1994) that un…

32-SIFI特征点提取(EmguCV学习)

文章目录 RecordCode效果 Record 1、特征点检测与匹配常用的算法&#xff1a;FAST&#xff08;FastFeatureDetector&#xff09;、STAR&#xff08;StarFeatureDetector&#xff09;、SIFT、SURF、ORB、MSER、GFTT&#xff08;GoodFeaturesToTrackDetector&#xff09;、HARRI…

SIFI特征点提取

尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just For Fun zdd zddmailgmail.com 对于初学者&#xff0c;从David G.Lowe的论文到实现&#xff0c;有许多鸿沟&#xff0c;本文帮你跨越。 1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature tr…

图像SIFI笔记

Image/userl representation > down screen tasks 端到端的 文本领域 字典 visual word本质是 local feature handcraft feature 希望这个具有足够的泛华性 generalize 为了有交集 泛化性 clustering 聚类 Quantization 量化 每张图像 有特征点 local feature sift(128d维…

SIFI和ORB在尺度缩放、旋转、仿射上的特征点不变实验代码,并比较SIFI和ORB提取特征点的速度

SIFI和ORB在尺度缩放、旋转、仿射上的特征点不变 一、SIFI算法1.验证旋转不变性2.验证尺度不变性3.验证仿射不变性 对原图进行仿射变换并输出 二、ORB算法1.验证旋转不变性2.验证尺度不变性3.验证仿射不变性 对原图进行仿射变换并输出 三、比较SIFT和ORB的尺度旋转&#xff0c;…

特征点匹配(SIFI)

1.SIFI https://blog.csdn.net/weixin_38404120/article/details/73740612&#xff08;参考了这个作者的内容&#xff09; 结合书上加博客的内容进行理解&#xff1b; 求取SIFI特征的步骤&#xff1a; 首先要对图像归一化&#xff0c;然后将图像扩大为原来的两倍&#xff0…

Heartbleed bug实验报告

1.首先打开VM • Visit https://www.heartbleedlabelgg.com from your browser. • Login as the site administrator. (User Name:admin; Password:seedelgg) • Add Boby as friend. (Go to More -> Members and click Boby -> Add Friend) • Send Boby a private…

心脏出血(Heartbleed)漏洞浅析、复现

一、漏洞介绍 心脏出血&#xff08;英语&#xff1a;Heartbleed&#xff09;&#xff0c;也简称为心血漏洞&#xff0c;是一个出现在加密程序库OpenSSL的安全漏洞&#xff0c;该程序库广泛用于实现互联网的传输层安全&#xff08;TLS&#xff09;协议。它于2012年被引入了软件中…

Heartbleed心脏出血原理及漏洞复现(CVE-2014-0106)

Heartbleed心脏出血原理及漏洞复现&#xff08;CVE-2014-0106&#xff09; 漏洞简介漏洞原理漏洞复现 漏洞简介 心脏出血是OpenSSL库中的一个内存漏洞&#xff0c;攻击者利用这个漏洞可以服务到目标进程内存信息&#xff0c;如其他人的Cookie等敏感信息。 漏洞原理 心脏出血…

Heartbleed漏洞的复现与利用

一、 1.Heartbleed漏洞是什么 Openssl在处理心跳包的时候检测漏洞&#xff0c;没有检测payload与实际的数据字段是否匹配&#xff0c;造成最大64KB的内存泄漏 2.基本背景和影响 OpenSSL是SSL协议以及一系列加密算法的开源实现&#xff0c;使用C语言编写。OpenSSL采用Ap…

Heartbleed第二篇:Heartbleed漏洞剖析

此次名为Heartbleed的OpenSSL漏洞引发了极其恶劣的影响&#xff0c;而为此暂时切断互联网连接肯定也不算什么理想的解决方案。仅仅由于广泛使用的加密机制中存在一丁点微小缺陷&#xff0c;如今任何家伙都能轻松潜入存在漏洞的系统——包括银行HTTPS服务器以及个人VPN——并疯狂…

什么是Heartbleed攻击?

黑客笔记 本期live互动、答疑相关问题归档(有视频)&#xff1a; Heartbleed攻击防范 概述 Heartbleed是一个出现在加密程序库OpenSSL的安全漏洞,该程序库广泛用于实现互联网的传输层(TLS)协议.它于2012年被引入了软件中,2014年4月首次向公众披露.只要使用的是存在缺陷的OpenSSL…

heartbleed漏洞复现

heartbleed漏洞复现 参考链接 1、先换源 换源可参考 2、配置环境,安装docker、dockers-compose sudo apt-get install docker sudo apt-get install docker-compose换docker源 添加文件 命令和文件信息如下(如果不进行这一步docker-compose up -d时可能会出错) vim /etc…