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Smali语言基础语法

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目录 Smali前期知识 可省略的关键字 Smali注释 Smali内部寄存器 Smali全类名路径 Smali基础（定义/声明） Smali数据类型 Smali类声明 Smali函数声明 Smali函数返回关键字 Smali构造函数声明 Smali字段（变量）声明 Smali字…
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011 smali语法详解

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文章目录 smali文件解读描述类信息静态字段实例字段直接方法虚方法接口 Smali基础语法寄存器数据类型字段和方法的表示 Smali指令集空操作指令数据操作指令返回指令数据定义指令跳转指令方法调用指令 smali文件解读 描述类信息 在打开Smali文件时，它的头三行描述了…
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GPT2.0语言模型 Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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论文链接：https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf Tensorflow代码链接：https://github.com/openai/gpt-2 Pytorch代码链接：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT 参考文档：https://mp.weixin.qq.com/s/c0LXAj…
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GPT 2.0：Language Models are Unsupervised Multitask Learners（2019-2-20）

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模型介绍 自然语言处理任务（例如问题解答，机器翻译，阅读理解和总结）典型方法是通过在任务相关的数据集上进行监督学习。通过实验证明，语言模型在没有任何明确监督的情况下开始学习这些任务，训练数据集为数…
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论文阅读《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》

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论文地址：《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》 代码地址：https://github.com/openai/gpt-2 文章目录 论文介绍模型框架实验分析结论 论文介绍 本文将常识推理和情感分析两项任务联系起来，采取更一般的方法。证明了语言…
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MulT: An End-to-End Multitask Learning Transformer 多任务共享注意力

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文章 同时学习多个高级视觉任务，包括深度估计、语义分割、reshading表面法线估计、2D 关键点检测和边缘检测。 与单个任务Transformer相比，跨任务联合培训的Transformer模型能否提高每个任务的性能？在基于Transformer的框架中，可…
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Distral: Robust multitask reinforcement learning.

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作者：张楚珩 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51091244 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 中Distral是Distill & transfer learning的缩写。 原文传送门 Teh, Yee, et…
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GPT2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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目录 一、背景与动机 二、卖点与创新 三、几个问题 四、具体是如何做的 1、更多、优质的数据，更大的模型 2、大数据量，大模型使得zero-shot成为可能 3、使用prompt做下游任务 五、一些资料 一、背景与动机 基于 Transformer 解码器的 GPT-1 证明…
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GPT2(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)论文阅读

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1. 论文阅读 论文地址：Language Models are Unsupervised Multitask Learners 1.1 背景介绍 2019年OpenAI发布的模型，OpenAI在2018年的GPT1中给出了一种半监督的训练方法，在GPT2中针对如下问题做了升级： 以前机器学习训练代价大…
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#Paper Reading# Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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论文题目: Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文地址: https://life-extension.github.io/2020/05/27/GPT技术初探/language-models.pdf 论文发表于: OpenAI 2019 论文所属单位: OpenAI 论文大体内容： 本文主要提出了GPT-2（Gener…
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【论文阅读】Multitask Prompted Training Enables Zero-shot Task Generalization

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前言 本文源自 ICLR 2022 原文地址：Multitask Prompted Training Enables Zero-shot Task Generalization Discussion 中提到的 FLAN 参考博文 【论文阅读】Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners_长命百岁️的博客-CSDN博客 Abstract 大模型在多种…
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Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-Based Multitask Learning论文总结

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论文：Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-Based Multitask Learning - AMiner 代码：https://codeload.github.com/iMED-Lab/VAFF-Net/zip/refs/heads/master 目录 一、摘要 二、方法 A. 特征提取器和投票模块 B. RVJ 检测与分类…
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MVPT: Multitask Vision-Language Prompt Tuning

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摘要 提示调整(Prompt Tuning)是一种针对特定任务的学习提示向量的调节，已成为一种数据高效和参数高效的方法，用于使大型预训练的视觉语言模型适应多个下游任务。然而，现有的方法通常是从头开始独立地学习每个任务的提示向量，从而…
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Re62：读论文 GPT-2 Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文全名：Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文下载地址：https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learner…
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多任务学习-Multitask Learning概述

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2020-02-22 09:59:48 1、单任务学习VS多任务学习 单任务学习：一次只学习一个任务（task），大部分的机器学习任务都属于单任务学习。 多任务学习：把多个相关（related）的任务放在一起学习&#x…
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[GPT-2]论文解读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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文章目录 介绍zero-shot learning 零样本学习 方法数据Input Representation 结果 论文：Language Models are Unsupervised Multitask Learners 作者：Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei, I. Sutskever 时间：2019 介…
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MultiTask Learning Survey

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目录 一、常见Multi-Task 架构 二、MTL的一些优化方法 三、ExperimentConclusion 原文链接：MultiTask Survey 一、常见Multi-Task 架构 Hard和Soft区分：Hard共享底层参数，在高层提取中相互独立；Soft使用十字绣的形式&#xf…
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Multitask Learning

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参考 Multitask Learning - 云社区 - 腾讯云 1、单任务学习VS多任务学习 单任务学习：一次只学习一个任务（task），大部分的机器学习任务都属于单任务学习。多任务学习：把多个相关（related）的任务…
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【多任务学习-Multitask Learning概述】

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多任务学习-Multitask Learning概述 1.单任务学习VS多任务学习多任务学习的提出多任务学习和单任务学习对比 2.多任务学习共享表示shared representation：多任务学习的优点那么如何衡量两个任务是否相关呢？ 当任务之间相关性弱多任务MLP特点总结多任务学…
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多任务学习(Multi-task Learning)方法总结

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多任务学习（multi task learning）简称为MTL。简单来说有多个目标函数loss同时学习的就算多任务学习。多任务既可以每个任务都搞一个模型来学，也可以一个模型多任务学习来一次全搞定的。 作者丨Anticoder知乎 链接丨https://zhuanlan.zhihu.co…
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