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作者:张楚珩 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51091244 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 中Distral是Distill & transfer learning的缩写。 原文传送门 Teh, Yee, et…

GPT2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners

目录 一、背景与动机 二、卖点与创新 三、几个问题 四、具体是如何做的 1、更多、优质的数据,更大的模型 2、大数据量,大模型使得zero-shot成为可能 3、使用prompt做下游任务 五、一些资料 一、背景与动机 基于 Transformer 解码器的 GPT-1 证明…

GPT2(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)论文阅读

1. 论文阅读 论文地址:Language Models are Unsupervised Multitask Learners 1.1 背景介绍 2019年OpenAI发布的模型,OpenAI在2018年的GPT1中给出了一种半监督的训练方法,在GPT2中针对如下问题做了升级: 以前机器学习训练代价大…

#Paper Reading# Language Models are Unsupervised Multitask Learners

论文题目: Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文地址: https://life-extension.github.io/2020/05/27/GPT技术初探/language-models.pdf 论文发表于: OpenAI 2019 论文所属单位: OpenAI 论文大体内容: 本文主要提出了GPT-2(Gener…

【论文阅读】Multitask Prompted Training Enables Zero-shot Task Generalization

前言 本文源自 ICLR 2022 原文地址:Multitask Prompted Training Enables Zero-shot Task Generalization Discussion 中提到的 FLAN 参考博文 【论文阅读】Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners_长命百岁️的博客-CSDN博客 Abstract 大模型在多种…

Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-Based Multitask Learning论文总结

论文:Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-Based Multitask Learning - AMiner 代码:https://codeload.github.com/iMED-Lab/VAFF-Net/zip/refs/heads/master 目录 一、摘要 二、方法 A. 特征提取器和投票模块 B. RVJ 检测与分类…

MVPT: Multitask Vision-Language Prompt Tuning

摘要 提示调整(Prompt Tuning)是一种针对特定任务的学习提示向量的调节,已成为一种数据高效和参数高效的方法,用于使大型预训练的视觉语言模型适应多个下游任务。然而,现有的方法通常是从头开始独立地学习每个任务的提示向量,从而…

Re62:读论文 GPT-2 Language Models are Unsupervised Multitask Learners

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文全名:Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文下载地址:https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learner…

多任务学习-Multitask Learning概述

2020-02-22 09:59:48 1、单任务学习VS多任务学习 单任务学习:一次只学习一个任务(task),大部分的机器学习任务都属于单任务学习。 多任务学习:把多个相关(related)的任务放在一起学习&#x…

[GPT-2]论文解读:Language Models are Unsupervised Multitask Learners

文章目录 介绍zero-shot learning 零样本学习 方法数据Input Representation 结果 论文:Language Models are Unsupervised Multitask Learners 作者:Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei, I. Sutskever 时间:2019 介…

MultiTask Learning Survey

目录 一、常见Multi-Task 架构 二、MTL的一些优化方法 三、ExperimentConclusion 原文链接:MultiTask Survey 一、常见Multi-Task 架构 Hard和Soft区分:Hard共享底层参数,在高层提取中相互独立;Soft使用十字绣的形式&#xf…

Multitask Learning

参考 Multitask Learning - 云社区 - 腾讯云 1、单任务学习VS多任务学习 单任务学习:一次只学习一个任务(task),大部分的机器学习任务都属于单任务学习。多任务学习:把多个相关(related)的任务…

【多任务学习-Multitask Learning概述】

多任务学习-Multitask Learning概述 1.单任务学习VS多任务学习多任务学习的提出多任务学习和单任务学习对比 2.多任务学习共享表示shared representation:多任务学习的优点那么如何衡量两个任务是否相关呢? 当任务之间相关性弱多任务MLP特点总结多任务学…

多任务学习(Multi-task Learning)方法总结

多任务学习(multi task learning)简称为MTL。简单来说有多个目标函数loss同时学习的就算多任务学习。多任务既可以每个任务都搞一个模型来学,也可以一个模型多任务学习来一次全搞定的。 作者丨Anticoder知乎 链接丨https://zhuanlan.zhihu.co…

多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)

目录 [显示] 1 背景2 什么是多任务学习?3 多任务学习如何发挥作用? 3.1 提高泛化能力的潜在原因3.2 多任务学习机制3.3 后向传播多任务学习如何发现任务是相关的4 多任务学习可被广泛应用? 4.1 使用未来预测现在4.2 多种表示和度量4.3 时间序…

【BUGKU】CTF >>分析---中国菜刀

目录 【BUGKU】CTF >>分析---中国菜刀 【BUGKU】CTF >>分析---中国菜刀 解压完成后发现为pcapng文件格式 利用wireshark (我们的小鲨鱼)打开文件。 第一个数据包: 可以看出客户端用POST方式访问服务器的3.PHP文件 POST请求 123=array_map("ass"…

Windows下的XSS+PHPStudy环境搭建(后续)

有小伙伴反应根据我之前的步骤搭建完XSS,打开网页会显示找不到网页 原因分析:XSS靶场路径有问题,我的XSS靶场放在了dvwa路径下 解决办法:将XSS靶场移至WWW路径下

Windows下的XSS+PHPStudy环境搭建

1.phpstudy环境搭建 (因为之前已经写过该环境的搭建过程,有需要的小伙伴可以自行查看) 2.开启服务 3.xss靶场下载 网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1RsNU7Kmz9wpaUxDZNdMfxw 提取码:r0k3 4.拷贝XSS-labs解压缩文件到…

pikachu靶场

暴力破解 基于表单的暴力破解 1.首先打开靶场,挂上代理(127.0.0.1默认不抓包,所以写本机的ip地址) 2.抓到数据包 3.发送到intuder(暴力破解)模块,点击clear清除掉变量,再将usern…

XSS攻击

XSS攻击 content XSS攻击什么是xss攻击?index.htmlindex.php反射型DVWA靶场 low等级xss(Reflected)xss-labs level1 存储型DVWA靶场low等级Xss(stored) DOM型DVWA靶场low等级Xss(dom) 绕过方法使用事件DVWA靶场medium等级Xss(Reflected) 闭合标签xss-labs靶场level2 闭合引号,…