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011 smali语法详解

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GPT2.0语言模型 Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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论文链接：https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf Tensorflow代码链接：https://github.com/openai/gpt-2 Pytorch代码链接：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT 参考文档：https://mp.weixin.qq.com/s/c0LXAj…
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GPT 2.0：Language Models are Unsupervised Multitask Learners（2019-2-20）

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模型介绍 自然语言处理任务（例如问题解答，机器翻译，阅读理解和总结）典型方法是通过在任务相关的数据集上进行监督学习。通过实验证明，语言模型在没有任何明确监督的情况下开始学习这些任务，训练数据集为数…
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论文阅读《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》

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MulT: An End-to-End Multitask Learning Transformer 多任务共享注意力

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文章 同时学习多个高级视觉任务，包括深度估计、语义分割、reshading表面法线估计、2D 关键点检测和边缘检测。 与单个任务Transformer相比，跨任务联合培训的Transformer模型能否提高每个任务的性能？在基于Transformer的框架中，可…
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Distral: Robust multitask reinforcement learning.

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作者：张楚珩 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51091244 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 中Distral是Distill & transfer learning的缩写。 原文传送门 Teh, Yee, et…
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GPT2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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目录 一、背景与动机 二、卖点与创新 三、几个问题 四、具体是如何做的 1、更多、优质的数据，更大的模型 2、大数据量，大模型使得zero-shot成为可能 3、使用prompt做下游任务 五、一些资料 一、背景与动机 基于 Transformer 解码器的 GPT-1 证明…
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GPT2(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)论文阅读

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1. 论文阅读 论文地址：Language Models are Unsupervised Multitask Learners 1.1 背景介绍 2019年OpenAI发布的模型，OpenAI在2018年的GPT1中给出了一种半监督的训练方法，在GPT2中针对如下问题做了升级： 以前机器学习训练代价大…
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#Paper Reading# Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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论文题目: Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文地址: https://life-extension.github.io/2020/05/27/GPT技术初探/language-models.pdf 论文发表于: OpenAI 2019 论文所属单位: OpenAI 论文大体内容： 本文主要提出了GPT-2（Gener…
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【论文阅读】Multitask Prompted Training Enables Zero-shot Task Generalization

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前言 本文源自 ICLR 2022 原文地址：Multitask Prompted Training Enables Zero-shot Task Generalization Discussion 中提到的 FLAN 参考博文 【论文阅读】Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners_长命百岁️的博客-CSDN博客 Abstract 大模型在多种…
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Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-Based Multitask Learning论文总结

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论文：Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-Based Multitask Learning - AMiner 代码：https://codeload.github.com/iMED-Lab/VAFF-Net/zip/refs/heads/master 目录 一、摘要 二、方法 A. 特征提取器和投票模块 B. RVJ 检测与分类…
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MVPT: Multitask Vision-Language Prompt Tuning

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摘要 提示调整(Prompt Tuning)是一种针对特定任务的学习提示向量的调节，已成为一种数据高效和参数高效的方法，用于使大型预训练的视觉语言模型适应多个下游任务。然而，现有的方法通常是从头开始独立地学习每个任务的提示向量，从而…
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Re62：读论文 GPT-2 Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文全名：Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文下载地址：https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learner…
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多任务学习-Multitask Learning概述

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2020-02-22 09:59:48 1、单任务学习VS多任务学习 单任务学习：一次只学习一个任务（task），大部分的机器学习任务都属于单任务学习。 多任务学习：把多个相关（related）的任务放在一起学习&#x…
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[GPT-2]论文解读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

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文章目录 介绍zero-shot learning 零样本学习 方法数据Input Representation 结果 论文：Language Models are Unsupervised Multitask Learners 作者：Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei, I. Sutskever 时间：2019 介…
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MultiTask Learning Survey

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目录 一、常见Multi-Task 架构 二、MTL的一些优化方法 三、ExperimentConclusion 原文链接：MultiTask Survey 一、常见Multi-Task 架构 Hard和Soft区分：Hard共享底层参数，在高层提取中相互独立；Soft使用十字绣的形式&#xf…
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Multitask Learning

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参考 Multitask Learning - 云社区 - 腾讯云 1、单任务学习VS多任务学习 单任务学习：一次只学习一个任务（task），大部分的机器学习任务都属于单任务学习。多任务学习：把多个相关（related）的任务…
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【多任务学习-Multitask Learning概述】

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多任务学习-Multitask Learning概述 1.单任务学习VS多任务学习多任务学习的提出多任务学习和单任务学习对比 2.多任务学习共享表示shared representation：多任务学习的优点那么如何衡量两个任务是否相关呢？ 当任务之间相关性弱多任务MLP特点总结多任务学…
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多任务学习(Multi-task Learning)方法总结

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多任务学习（multi task learning）简称为MTL。简单来说有多个目标函数loss同时学习的就算多任务学习。多任务既可以每个任务都搞一个模型来学，也可以一个模型多任务学习来一次全搞定的。 作者丨Anticoder知乎 链接丨https://zhuanlan.zhihu.co…
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多任务学习（Multi-Task Learning, MTL）

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