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机器学习-特征选择：如何使用RFE与随机森林技术提升乳腺癌预测模型的效能？
一、简介 在机器学习中，特征选择是一个关键问题，其目的是从数据集中选择出最具代表性和相关性的特征，以提高模型的预测能力并减少计算成本。特征选择在医疗领域尤为重要，因为它可以帮助优化疾病预测模型并辅助临床决策。本文引入乳…
特征选择怎么做？这篇文章告诉你
点击上方 “AI派 ”， 选择“ 设为星标 ” 最新分享，第一时间送达！ 来源： AI开发者 简介 据《福布斯》报道，每天大约会有 250 万字节的数据被产生。然后，可以使用数据科学和机器学习技术对这些数据进行分析&…
递归特征消除（Recursive Feature Elimination，RFE）
递归特征消除（Recursive Feature Elimination，RFE）是一种特征选择方法，它通过迭代地训练模型并剔除不重要的特征，直到达到预设的特征数量为止。
一、RFE的详细步骤和特点
初始化：首先，使用所有…
【数据处理系列】深入理解递归特征消除法（RFE）：基于Python的应用
目录
一、递归特征消除法介绍
二、方法介绍
三、导入数据并选择模型
(一)导入数据
(二) 递归特征消除需要选择模型吗
四、RFE方法进行递归特征消除法
五、RFECV方法进行递归特征消除法(建议使用这种方法) 即交叉验证递归特征消除法
(一)参数介绍
(二)python使用RFECV…
特征递归消除法 Recursive feature elimination（RFE）
文章目录 特征递归消除法 Recursive feature elimination（RFE）RFE的基本计算过程RFE在sklearn中的实现基于RFE计算过程的特征筛选 特征递归消除法 Recursive feature elimination（RFE）
RFE的基本计算过程
RFE是一种基于模型训练…
sklearn学习——递归特征消除法（RFE）
sklearn学习——递归特征消除法（RFE）
1 作用
消除特征之间的冗余，选取最优特征组合。降低特征维数。
2 步骤
将筛选的k个特征作为初始特征子集输入到随机森林分类器中，计算得到每个特征的重要性，并利用交叉验证方法…
)
诚之和:Pytorch 统计模型参数量的操作 param.numel()
pytorch统计模型参数量可以使用param.numel()来实现，接下来的这篇文章我们就来看看到底怎么实现吧。
param.numel()
返回param中元素的数量 统计模型参数量
num_params = sum(param.numel() for param in net.parameters())
print(num_params)
补充：Pytorch 查看模型参数…
Tensor张量的属性dim、type、size、shape、numel的使用方法介绍
本文重点
Tensor张量有一些常用的属性，我们可以通过这些基本的属性判断张量的类型，维度，以及元素个数，本节课程我们将对tensor属性进行简单的介绍。
代码
import torch
import numpy as np
atorch.Tensor(2,3,4)
print(a)
prin…
函数计算模型大小与现存占用)
pythorch的numel()函数计算模型大小与现存占用
本文解释简单给一个模型列子记录如何计算该模型参数量与模型显存占用情况，该文直接调用torchvision库的模型文件构建模型model，在使用parameters()函数遍历，并在遍历情况下使用numel()函数记录模型参数量与显存占用。
代码如下： …
返回元素个数)
，torch.shape，torch.size()和torch.reshape()函数解析)
Pytorch中torch.numel()，torch.shape，torch.size()和torch.reshape()函数解析
一. torch.numel()函数解析
1. 官网链接
torch.numel()，如下图所示：
2. torch.numel()函数解析
torch.numel(input) → int返回输入张量中元素的总数。
3. 代码举例
a1 torch.randn(1, 2, 3, 4, 5)
b torch.numel(a1)#输入元素总数为1x2x3x4x51…
mac安装weblogic 12
从前台往后台转,不知道如何有效率的上手后台的东西,只能见一个问题解决一个问题了,先从服务器开始吧.
网上的童鞋们大都没有使用新出的weblogic12,我下了这个最新的,研究试试吧.
官网下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/middleware/weblogic/downloads/index.html
…
JDBC报错信息.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection；
JDBC报错信息.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLException: The server time zone value ‘’ is unrecognized or represents more than one time zone 看字面意以为是mysql时区不一致的问题，但…
STM32、GD32驱动PCA9685控制舵机源码分享
一、PCA9685介绍
PCA9685是一种16通道PWM（脉宽调制）控制器芯片，由NXP Semiconductors公司生产。它具有高速I2C总线接口，可以通过I2C总线与微控制器或其他设备进行通信。PCA9685广泛应用于各种需要精确控制多路PWM信号的应用&…
pca9685使用教程以及proteus仿真
pca9685可以通过i2c通信产生16路频率相同的pwm波形，这16路pwm的脉冲宽度可以从0-100任意调整，而且一旦将数据写入寄存器后，单片机无需再关注，能极大减轻单片机的工作任务，常用于驱动由多路舵机组成的机械结构。下面通过…
《树莓派项目实战》第十二节 使用PCA9685驱动板控制多个舵机
目录
11.1 引脚介绍
11.2 打开I2C接口
11.3 连接到树莓派
11.4 编写代码控制多个舵机 因为树莓派无法同时生成多个稳定的PWM信号，所以也就无法控制多个舵机，我们需要借助PCA9685驱动板来实现。在本节，我们将学习如何使用PCA9685驱动板来控制多个舵机。 树莓派 * 1杜邦线…
树莓派4B-Python-使用PCA9685控制舵机云台+跟随人脸转动
系列文章
树莓派4B-Python-控制舵机树莓派-Pico控制舵机树莓派4B-Python-使用PCA9685控制舵机云台跟随人脸转动（本文章） 目录 系列文章前言一、SG90s舵机是什么？二、PCA9685与舵机信号线的接线图三、控制SG90s云台（也可用来测试舵…
pca9685的舵机控制
舵机角度
一个周期为20ms的脉冲里面高电平持续的时间决定了舵机转动的角度，180度舵机对应关系如下：0.5ms--0度，1ms--45度，1.5ms--90度，2ms--135度，2.5ms--180度。 16路舵机驱动控制模块pca9685pw通过IIC(内…
jetson nano使用PCA9685驱动舵机
首先开启 I2C 因为默认 I2C 是关闭，需要通过下列步骤开启 I2C
打开 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，注释掉 blacklist i2c_i801： # lacklist i2c_i801
打开 /etc/modules 文件，在最后面加入以下代码： i2c-dev …
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