2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 首先iBook G4是个老本子了。使用的固件是Open firmware，这个和BIOS有一些不一样，需要使用 CMD ＋ ALT ＋ O ＋F 进入。 需要使用如下方法设置自启动 setenv auto-b…

一个客户的U8软件为10.1版本，但是 在使用总账工具的时候后台账套库莫名其妙会出现重复的凭证， 重装U8软件也不行，最后觉得应该打上补丁就可以解决，由于SPS过期导致补丁打不上，最后想给他们 做个简易的总账工具加以解…

前言：这是我业余时间突发奇想的，本来是打算做一个音乐或视频网站的，但是发现这两个网站实在是太占带宽和服务器资源了 我肯定是撑不住的，就放弃了这个方案。还有个方案就是做博客网站，发现好的技术人员都有那么一个专属…

ibook备份 Once a week we crack open the tips box and share the great tips you’ve sent in. This week we’re looking at how to easily set up multiple wallpapers in Windows 7, zip through iBook, and track falling app prices. 每周一次，我们打开提示框…

删掉backup和book的俩个plist文件，再次导入即可刷新出来了

早在苹果公司制造可以装入口袋的电脑之前，制造的是可以放在桌上的电脑。有些是真正的大家伙，有些是不是太轻便的便携式电脑，还有一些居然呈立方形。但是第一台Macintosh对电脑行业的重要性不亚于车轮对穴居人的重要性，它拉开了苹果…

当前全球有数百万的开发人员在使用微软的.NET技术。如果你是其中之一，或者想要成为其中之一的话，我下面将要列出的每一个站点都应该是你的最爱，都应该收藏到书签中去。 对于不熟悉.NET技术的朋友，需要说明一下，.NET提…

文章目录 1.stdarg.h2.##__VA_ARGS__的使用 1.stdarg.h 简介 stdarg 由 standard argument 简化而来，该头文件的主要目的为让函数能够接受可变参数。 该头文件中声明了一个类型 va_list 和三个宏函数 va_start，va_arg 和 va_end。 数据类型&#xff…

XML解析技术概述 XML解析方式分为两种：dom和sax dom：(Document Object Model, 即文档对象模型) 是 W3C 组织推荐的处理 XML 的一种方式。sax： (Simple API for XML) 不是官方标准，但它是 XML 社区事实上的标准，几乎所…

1、Embedding 是什么 Embedding是用一个低维稠密的向量来“表示”一个对象（这里的对象泛指一切可推荐的事物，比如商品、电影、音乐、新闻等），同时表示一词意味着Embedding能够表达相应对象的某些特征，同时向量之间的距…

推荐系统中，ID类特征的表示学习（embedding learning）是深度学习模型成功的关键，因为这些embedding参数占据模型的大部分体积。这些模型标准的做法是为每一个ID特征分配一个unique embedding vectors，但这也导致存储emb…

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | 杨亦诚 排版 | 李擎 介绍 BGE全称是BAAI General Embedding，即北京智源人工智能研究院通用Embedding模型，它可以将任意文本映射到低维的稠密向量，在文本向量化任务中得到了广泛的应用。可以看到在…

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。而最新科技（Mamba,xLSTM,KAN）则提…

国产embedding 最开始使用LangChain结合通义千问API实现了基础的RAG（Retrieval-Augmented Generation）过程，当时认为embedding模型似乎是LangChain的一部分，然后又通过学习OpenAI的API发现，其实使用embedding模型不需要…

API： torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idxNone, max_normNone, norm_type2.0, scale_grad_by_freqFalse, sparseFalse, _weightNone) num_embeddings (python:int) – 词典的大小尺寸，比如总共出现5000个词&#xf…

这个系列用于记录我的大语言模型学习过程 前言 LLM中的Embedding是一个至关重要的概念，它在大规模语言处理任务中发挥着核心作用。这篇用于介绍Embedding。 一、Embedding的基本概念 Embedding，即嵌入，是指将高维度的数据（如文本…

OpenAI的embedding模型的使用 首先第一篇文章中探讨和使用了ChatGPT4的API-Key实现基础的多轮对话和流式输出，完成了对GPT-API的一个初探索，那第二步打算使用OpenAI的embedding模型来构建一个知识向量库，其实知识向量库本质上就是一个包含着一…

文章目录 MTEB榜单8个嵌入任务三种数据集类别 C_MTEB榜单文本向量表示模型text2vec 模型m3e模型bge模型RetroMAE预训练 piccolo模型pretrain细节finetune细节 stella模型训练数据训练方法初始权重 目前，随着 Langchain LLM模型 的火热，除了层出不穷的大…

一、什么是Embedding 简单来说，Embedding 就是用一个数值向量“表示”一个对象（Object）的方法，这里说的对象可以是一个词、一个物品，也可以是一部电影等等。一个物品能被向量表示，是因为这个向量跟其他物品…

近期，合合信息的 acge_text_embedding 文本向量化模型在最近的比赛中获得了 MTEB 中文榜单（C-MTEB）榜首！C-MTEB 作为中文文本向量性能的评测标准，以其全面性和权威性在业内享有盛誉值得关注。接下来让我们仔细分析一下…