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早在苹果公司制造可以装入口袋的电脑之前，制造的是可以放在桌上的电脑。有些是真正的大家伙，有些是不是太轻便的便携式电脑，还有一些居然呈立方形。但是第一台Macintosh对电脑行业的重要性不亚于车轮对穴居人的重要性，它拉开了苹果…

当前全球有数百万的开发人员在使用微软的.NET技术。如果你是其中之一，或者想要成为其中之一的话，我下面将要列出的每一个站点都应该是你的最爱，都应该收藏到书签中去。 对于不熟悉.NET技术的朋友，需要说明一下，.NET提…

文章目录 1.stdarg.h2.##__VA_ARGS__的使用 1.stdarg.h 简介 stdarg 由 standard argument 简化而来，该头文件的主要目的为让函数能够接受可变参数。 该头文件中声明了一个类型 va_list 和三个宏函数 va_start，va_arg 和 va_end。 数据类型&#xff…

XML解析技术概述 XML解析方式分为两种：dom和sax dom：(Document Object Model, 即文档对象模型) 是 W3C 组织推荐的处理 XML 的一种方式。sax： (Simple API for XML) 不是官方标准，但它是 XML 社区事实上的标准，几乎所…

1、Embedding 是什么 Embedding是用一个低维稠密的向量来“表示”一个对象（这里的对象泛指一切可推荐的事物，比如商品、电影、音乐、新闻等），同时表示一词意味着Embedding能够表达相应对象的某些特征，同时向量之间的距…

推荐系统中，ID类特征的表示学习（embedding learning）是深度学习模型成功的关键，因为这些embedding参数占据模型的大部分体积。这些模型标准的做法是为每一个ID特征分配一个unique embedding vectors，但这也导致存储emb…

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | 杨亦诚 排版 | 李擎 介绍 BGE全称是BAAI General Embedding，即北京智源人工智能研究院通用Embedding模型，它可以将任意文本映射到低维的稠密向量，在文本向量化任务中得到了广泛的应用。可以看到在…

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。而最新科技（Mamba,xLSTM,KAN）则提…

国产embedding 最开始使用LangChain结合通义千问API实现了基础的RAG（Retrieval-Augmented Generation）过程，当时认为embedding模型似乎是LangChain的一部分，然后又通过学习OpenAI的API发现，其实使用embedding模型不需要…

API： torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idxNone, max_normNone, norm_type2.0, scale_grad_by_freqFalse, sparseFalse, _weightNone) num_embeddings (python:int) – 词典的大小尺寸，比如总共出现5000个词&#xf…

这个系列用于记录我的大语言模型学习过程 前言 LLM中的Embedding是一个至关重要的概念，它在大规模语言处理任务中发挥着核心作用。这篇用于介绍Embedding。 一、Embedding的基本概念 Embedding，即嵌入，是指将高维度的数据（如文本…

OpenAI的embedding模型的使用 首先第一篇文章中探讨和使用了ChatGPT4的API-Key实现基础的多轮对话和流式输出，完成了对GPT-API的一个初探索，那第二步打算使用OpenAI的embedding模型来构建一个知识向量库，其实知识向量库本质上就是一个包含着一…

文章目录 MTEB榜单8个嵌入任务三种数据集类别 C_MTEB榜单文本向量表示模型text2vec 模型m3e模型bge模型RetroMAE预训练 piccolo模型pretrain细节finetune细节 stella模型训练数据训练方法初始权重 目前，随着 Langchain LLM模型 的火热，除了层出不穷的大…

一、什么是Embedding 简单来说，Embedding 就是用一个数值向量“表示”一个对象（Object）的方法，这里说的对象可以是一个词、一个物品，也可以是一部电影等等。一个物品能被向量表示，是因为这个向量跟其他物品…

近期，合合信息的 acge_text_embedding 文本向量化模型在最近的比赛中获得了 MTEB 中文榜单（C-MTEB）榜首！C-MTEB 作为中文文本向量性能的评测标准，以其全面性和权威性在业内享有盛誉值得关注。接下来让我们仔细分析一下…

Embedding是什么 Embedding是一种将离散的符或对象映射到连续向量空间技术。在自然语言处理领域中，Embedding常用于将单词或句子为向量形式，以便计算机可以更好地理解和处理文本数据。 通过使用Embedding，我们可以将每个单词或句子表示为一…

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 一、Embedding（ 词嵌入技术）详解 Embedding 和 EmbeddingBag 是在自然语言处理（NLP）和其他机器学习任务中常用…

转自：https://www.zhihu.com/question/38002635 什么是Embedding？ Embedding（嵌入）是拓扑学里面的词，在深度学习领域经常和Manifold（流形）搭配使用。 可以用几个例子来说明，比如三…

BGE M3-Embedding来自BAAI和中国科学技术大学，是BAAI开源的模型。相关论文在https://arxiv.org/abs/2402.03216，论文提出了一种新的embedding模型，称为M3-Embedding，它在多语言性（Multi-Linguality）、多功能…