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实战精选 | 在NPU上运行BGE embedding模型，提升RAG整体性能
点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | 杨亦诚 排版 | 李擎 介绍 BGE全称是BAAI General Embedding，即北京智源人工智能研究院通用Embedding模型，它可以将任意文本映射到低维的稠密向量，在文本向量化任务中得到了广泛的应用。可以看到在…
LLM的基础模型5：Embedding模型
大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。而最新科技（Mamba,xLSTM,KAN）则提…
使用有道bce-embedding-vase-v1模型构建知识向量库并进行相似度搜索
国产embedding 最开始使用LangChain结合通义千问API实现了基础的RAG（Retrieval-Augmented Generation）过程，当时认为embedding模型似乎是LangChain的一部分，然后又通过学习OpenAI的API发现，其实使用embedding模型不需要…
详解、怎么将多句话转为vector的？)
nn.Embedding()详解、怎么将多句话转为vector的？
API： torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idxNone, max_normNone, norm_type2.0, scale_grad_by_freqFalse, sparseFalse, _weightNone) num_embeddings (python:int) – 词典的大小尺寸，比如总共出现5000个词…
大语言模型入门之Embedding
这个系列用于记录我的大语言模型学习过程 前言
LLM中的Embedding是一个至关重要的概念，它在大规模语言处理任务中发挥着核心作用。这篇用于介绍Embedding。 一、Embedding的基本概念 Embedding，即嵌入，是指将高维度的数据（如文本…
使用 OpenAI 的 Embedding模型 构建知识向量库并进行相似搜索
OpenAI的embedding模型的使用 首先第一篇文章中探讨和使用了ChatGPT4的API-Key实现基础的多轮对话和流式输出，完成了对GPT-API的一个初探索，那第二步打算使用OpenAI的embedding模型来构建一个知识向量库，其实知识向量库本质上就是一个包含着一…
Text embedding 模型总结
文章目录 MTEB榜单8个嵌入任务三种数据集类别 C_MTEB榜单文本向量表示模型text2vec 模型m3e模型bge模型RetroMAE预训练 piccolo模型pretrain细节finetune细节 stella模型训练数据训练方法初始权重 目前，随着 Langchain LLM模型 的火热，除了层出不穷的大…
Embedding 基础
一、什么是Embedding
简单来说，Embedding 就是用一个数值向量“表示”一个对象（Object）的方法，这里说的对象可以是一个词、一个物品，也可以是一部电影等等。一个物品能被向量表示，是因为这个向量跟其他物品…
合合信息：acge_text_embedding 文本向量化模型登顶 C-MTEB 中文榜单
近期，合合信息的 acge_text_embedding 文本向量化模型在最近的比赛中获得了 MTEB 中文榜单（C-MTEB）榜首！C-MTEB 作为中文文本向量性能的评测标准，以其全面性和权威性在业内享有盛誉值得关注。接下来让我们仔细分析一下…
人工智能 ｜ Embedding
Embedding是什么
Embedding是一种将离散的符或对象映射到连续向量空间技术。在自然语言处理领域中，Embedding常用于将单词或句子为向量形式，以便计算机可以更好地理解和处理文本数据。
通过使用Embedding，我们可以将每个单词或句子表示为一…
第N2周：Embeddingbag和Embedding详解
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 一、Embedding（ 词嵌入技术）详解
Embedding 和 EmbeddingBag 是在自然语言处理（NLP）和其他机器学习任务中常用…
BGE M3-Embedding 模型介绍
BGE M3-Embedding来自BAAI和中国科学技术大学，是BAAI开源的模型。相关论文在https://arxiv.org/abs/2402.03216，论文提出了一种新的embedding模型，称为M3-Embedding，它在多语言性（Multi-Linguality）、多功能…
神经网络算法 - 一文搞懂Embedding（嵌入）
前言
本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，带您一文搞懂Embedding（嵌入）。 一、Embedding的本质
“Embedding”在字面上的翻译是“嵌入”，但在机器学习和自然语言处理的上下文中，我们…
神经网络算法：一文搞懂 Embedding（嵌入）
本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，带您一文搞懂Embedding（嵌入）。 一、Embedding 的本质
“Embedding”在字面上的翻译是“嵌入”，但在机器学习和自然语言处理的上下文中，我们更倾…
AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术
摘要：嵌入技术（Embedding）是一种将高维数据映射到低维空间的技术，在人工智能与图形学研究中被广泛应用。本文将介绍嵌入技术的基本概念、原理以及在 AIGC（Artificial Intelligence and Graphics Computing）…
深度学习embedding方法，降维，以及pytorch中使用embedding
这篇文章主要是学习笔记，参考了多篇文章，参考文献见最后
1 .什么是Embedding
Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”，不论是NLP&…
什么是embedding？
本文转自：https://www.jianshu.com/p/6c977a9a53de 简单来说，embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，可以是一个词，或是一个商品，或是一个电影等等。这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体…
神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！
文章目录 前言 1、Embedding的本质 （1）机器学习中的Embedding （2）NLP中的Embedding 2、Embedding的原理 （1）Image Embedding（图像嵌入） （2）Word Embedding&am…
【Transformer系列】深入浅出理解Embedding（词嵌入）
一、参考资料
一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系
论文
[1] Attention is All you Need
二、Embedding相关介绍
Embedding，直译是词嵌入、嵌入层。
1. 引言
计算机无法直接处理一个单词或者一个汉字，需要把一个token转化…