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k8s集群部署elk
一、前言 本次部署elk所有的服务都部署在k8s集群中，服务包含filebeat、logstash、elasticsearch、kibana，其中elasticsearch使用集群的方式部署，所有服务都是用7.17.10版本
二、部署 部署elasticsearch集群
部署elasticsearch集群需要先优化…
分布式ELK日志采集系统
文章目录 1. 传统日志采集存在哪些优缺点2. Elk采集日志的原理3. 为什么需要将日志存储在ElasticSeach 而不是mysql中呢4. 为什么需要使用elkkafka5. elkkafka原理6. elkkafka 环境的构建7. SpingBoot 整合 kafka Elk 1.传统日志采集存在哪些问题 2.分布式日志采集有哪些方案 3…
语音识别MFCC系列（四）——MFCC特征参数提取
最好先看下下面三篇（其中系统的讲述了离散傅里叶变换，能量密度谱为什么是DFT系数的平方除以总点数，为什么512点的离散傅里叶变换只选前257个分量，离散余弦变换，为什么采样频率要大于真实信号最大频率的两倍，频谱混叠，频谱泄露，为什么要用窗函数等等），做知识储备，如果…
MFCC算法讲解及实现（matlab）
史上最详细的MFCC算法实现（附测试数据） 1.matlab安装voicebox语音包2.MFCC原理讲解3.MFCC算法设计实现（matlab）3.1 .wav格式语音文件提取【x(200000*1)】3.2 预加重【x(200000*1)】3.3 分帧{S(301*1103)}3.4 加窗{C(301*1103)}3.5…
java mfcc_MFCC特征提取过程详解
一、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听…
matlab实现MFCC
MFCC
MFCC（Mel-frequency cepstral coefficients）：梅尔频率倒谱系数。 梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。 MFCC提取过程：
首先对语音进行预处理。 预处理又包括对语音进行预加重、分…
梅尔频率倒谱系数MFCC总结
一、听觉特性。
人们不能完全搞清楚人耳的内部构造，这就不能利用状态空间的方法来分析人耳的听觉特性。但是，可以把人耳当成黑匣子，声音作为激励，人类的反应作为响应，利用信号与系统的经典分析方法，把声音…
的原理讲解及python实现)
语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现
梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱， MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一梅尔刻度（Mel scale）：人耳感知的声音频率和声音…
MFCC语音特征值提取算法
博主简介 博主是一名大二学生，主攻人工智能研究。感谢让我们在CSDN相遇，博主致力于在这里分享关于人工智能，c，Python，爬虫等方面知识的分享。 如果有需要的小伙伴可以关注博主，博主会继续更新的，…
深入理解MFCC（梅尔频率倒谱系数）
从倒谱图出发
MFCC是Mel Frequency Cepstral Coefficient的简称，要理解MFCC特征，就需要先明白这里引入的一个新的概念——Cepstral，这个形容词的名词形式为Cepstrum，即倒谱图（频谱图Spectrum前四个字母倒着拼…
利用空闲服务器搭建frps服务端-实现穿透代理
利用frps代理Tcp或者udp或其它类型的连接
1、什么是frps/frpc
frps是代理的服务端、frpc是代理的客户端，使用方数据传输到服务端，服务端再将数据传输到提供方，从而达到相互访问的目的。
2、什么是穿透
穿透就是客户端A和客户端B都没有公网…
FRP内网穿透-服务端（frps）
1. 注意事项
frp服务端需要安装在一台带 固定公网IP 的机器上，本文以腾讯云服务器（debian系统）为例；需要根据处理器架构下载不同版本的frp。 使用命令 uname -m 查看处理器架构。如果是 x86_64 即可选择 amd64，若是 a…
华为云耀云服务器搭建frps服务端
本文将介绍如何在华为云耀云服务器L实例搭建frp（0.53.2）服务端。纯小白教程，因本人也是小白一枚，网上教程太过古老以及复制粘贴水军太多，留下此文方便自己以后查阅。
参考：frp官方文档frp github源码地址 …