相关文章
5G中非正交多址接入技术（NOMA）是什么？
我，菜拐拐，今天又来了！今天的笔记是关于非正交多址技术（NOMA），就大体康康><啊！ 5G中非正交多址接入技术（NOMA）是什么？ NOMA的简要介绍？由频…
非正交多址技术NOMA基础知识
参考文章： 5G：非正交多址接入技术（NOMA） 5G：非正交多址技术（NOMA）的性能优势 5G：非正交多址接入（NOMA）与串行干扰删除（SIC） 5G&#x…
大数据技术之Hadoop（入门）概述、运行环境搭建、运行模式
文章目录 1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么1.2 Hadoop 优势1.3 Hadoop 组成（面试重点）1.3.1 HDFS 架构概述1.3.2 YARN 架构概述1.3.3 MapReduce 架构概述1.3.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系1.3.5 大数据技术生态体系1.3.6 推荐系统框架图 2 Hadoop 运行…
)
hadoop命令大全(完整)
hdfs常用命令： 文章目录 1. hdfs文件系统命令1.1 文件路径增删改查系列：1.2 空间大小查看系列命令：1.3 权限管理类：1.4 文件操作（上传下载复制）系列：1.5 判断系列：1.6 系统功能管理类…
Hadoop 完全分布式搭建（超详细）
Hadoop 完全分布式搭建 1.虚拟机安装系统安装网络设置 2.环境、免密设置前置环境设置免密登录设置集群安装规划 3.安装 Hadoop 完全分布式1.上传安装包 和 JDK1.82.解压文件3.配置环境变量4. 配置 Hadoop-env.sh 文件5. 配置 Hadoop 重要文件6.配置 workers/slaves 文件7.文件分…
【Hadoop】完全分布式集群搭建
知识目录 一、前言二、配置三台虚拟机2.1 克隆三台虚拟机2.2 配置克隆的虚拟机2.3 使用Xshell连接虚拟机2.4 配置SSH免密登录 三、Hadoop集群准备3.1 安装 rsync3.2 安装xsync分发脚本3.3 安装JDK和安装Hadoop3.4 配置环境变量3.5 分发 四、Hadoop集群搭建4.1 修改配置文件4.2 …
Hadoop集群部署和启动与关闭
文章目录 一、安装Hadoop二、Hadoop高可用集群配置三、启动Hadoop高可用集群配置四、关闭Hadoop高可用集群 Hadoop集群的部署方式分为三种，分别是独立模式（Standalone mode）、伪分布式模式（Pseudo-Distributed mode）和…
基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践
逻辑回归是基于概率分类的有监督学习算法，它依赖于直线方程，产生的模型非常容易解释和交流。在其最简单的形式中，逻辑回归被用来预测二分类问题，但算法的变体也可以处理多个类。 逻辑回归算法通常应用于二分类问题，称为二项逻辑回归 (binomial logistic regression)，当处…
MLR（mixed logistic regression）模型
基本形式
MLR模型是阿里巴巴12年提出（17年发表）点击率预估模型，它利用分段方式对数据进行拟合，相比LR模型，能够学习到更高阶的特征组合。其基本表达式如下 p ( y 1 ∣ x ) g ( ∑ j 1 m σ ( u j T x ) η ( w j …
基于MLR资讯多分类
针对海量资讯，通过机器学习实现多分类，从而减轻人工打标工作量，具有重要意义。
资讯分类可以拆解为两个问题：
文本分词，提取特征多分类模型
针对文本分词，常见中文分词工具有：HanLP、ansj、j…
mlr3绘制校准曲线
本文首发于公众号：医学和生信笔记 “ 医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。 前面介绍了使用tidymodels画校准曲线…
R语言机器学习mlr3：简介
获取更多R语言和生信知识，请关注公众号：医学和生信笔记。 公众号后台回复R语言，即可获得海量学习资料！ 目录 mlr3简介目标群体为什么重写？设计理念mlr3生态 mlr3简介
mlr3包和其扩展包为R语言提供了一个统一的、面向对…
碳排放预测模型 | Python实现基于MLR多元线性回归的碳排放预测模型
文章目录 效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览 文章概述 碳排放预测模型 | Python实现基于MLR多元线性回归的碳排放预测模型 研究内容 我们下载了一个与汽车油耗和二氧化碳排放量相关的数据集。 然后，我们将数据分成训练集和测试集，使用训练集创建模型，使用测…
R语言mlr3包系列1——机器学习概述
说在前面的话
最近学习了一些关于机器学习的知识，而现在作为目前R语言最火的mlr3包已经成为代替python做机器学习的工具，所以从该篇文章开始，我开始记录自己学习mlr3的过程，同时也进行归纳与总结。在原理上我会用通俗易懂的语言让…
)
mlr3实战 | 基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)
序言 下面的例子是慕尼黑大学机器学习入门讲座的一部分内容。该项目的目标是为手头的问题创建并比较一个或几个机器学习管道，同时进行探索性分析并对结果进行阐述。 准备 mlr3的详细指南见： mlr3 book (https://mlr3book.mlr-org.com/index.html) ## 安装…
机器学习的R实现（mlr包）
目录 Machine Learning with MLR Package
1. 获取数据
2. 探索数据
3. 缺失值填补
4. 特征工程
5. 机器学习
1. 二次判别分析，Quadratic Discriminant Analysis (QDA).
2.逻辑回归 Logistic Regression
3. 决策树-Decision Tree
4. 随机森林，Ra…
mlr3实现二分类资料多个模型评价和比较
本文首发于公众号：医学和生信笔记 “ 医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。 前面介绍了使用tidymodels进行二分类…