线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为一元回归，大于一个自变量情…

文章目录 效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览 文章概述 碳排放预测模型 | Python实现基于MLR多元线性回归的碳排放预测模型 研究内容 我们下载了一个与汽车油耗和二氧化碳排放量相关的数据集。 然后，我们将数据分成训练集和测试集，使用训练集创建模型，使用测…

说在前面的话 最近学习了一些关于机器学习的知识，而现在作为目前R语言最火的mlr3包已经成为代替python做机器学习的工具，所以从该篇文章开始，我开始记录自己学习mlr3的过程，同时也进行归纳与总结。在原理上我会用通俗易懂的语言让…

序言 下面的例子是慕尼黑大学机器学习入门讲座的一部分内容。该项目的目标是为手头的问题创建并比较一个或几个机器学习管道，同时进行探索性分析并对结果进行阐述。 准备 mlr3的详细指南见： mlr3 book (https://mlr3book.mlr-org.com/index.html) ## 安装…

目录 Machine Learning with MLR Package 1. 获取数据 2. 探索数据 3. 缺失值填补 4. 特征工程 5. 机器学习 1. 二次判别分析，Quadratic Discriminant Analysis (QDA). 2.逻辑回归 Logistic Regression 3. 决策树-Decision Tree 4. 随机森林，Ra…

本文首发于公众号：医学和生信笔记 “ 医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。 前面介绍了使用tidymodels进行二分类…

专注系列化、高质量的R语言教程 （查看推文索引） mlr3是一个关于机器学习的工具包，关于它的详细介绍可参见： 网页版：https://mlr3book.mlr-org.com/intro.htmlpdf版：https://mlr3book.mlr-org.com/mlr3book.…

文章目录 MLRdeepctr实现MLR MLR https://zhuanlan.zhihu.com/p/100532677 https://blog.csdn.net/fyneru_xiaohui/article/details/106390266 deepctr实现MLR import os, warnings, time, sys import pickle import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd, numpy a…

全称 principal component analysis-absolute principal component score-multiple linear regression 原理 绝对因子分析/多元线性回归受体模型（APCS—MLR）的基本原理是将因子分析的主因子得分转化为绝对主因子得分（APCS），各指标含量再分别对所有的APCS进行多元线性回…

获取更多R语言和生信知识，请关注公众号：医学和生信笔记。 公众号后台回复R语言，即可获得海量学习资料！ 目录 创建任务创建learner训练、预测和性能评价 本篇主要介绍mlr3包的基本使用。 一个简单的机器学习流程在mlr3中可被分解为…

获取更多R语言和生信知识，请欢迎关注公众号：医学和生信笔记 医学和生信笔记 公众号主要分享：1.医学小知识、肛肠科小知识；2.R语言和Python相关的数据分析、可视化、机器学习等；3.生物信息学学习资料和自己的学习笔记&a…

我收到了许多关于 R 中的生存神经网络（“生存网络”）的问题，包括“这可能吗？”到“如何在 R 中安装 Python？”以及“我如何调整这些模型？”。如果您是对生存网络感兴趣的 R 用户，那么这篇文章就…

MLR（mixed logistic regression）算法 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/77798409?utm_sourcewechat_session 盖坤ppt : https://wenku.baidu.com/view/b0e8976f2b160b4e767fcfdc.html 原文：《Learning Piece-wise Linear Models from Large…

多元线性回归(MLR) 文章目录 多元线性回归(MLR)由极大似然估计(MLE, Maximum likelihood estimation)推导MSE简单导数知识推导解析解( θ ( X T X ) − 1 X T Y \theta (X^TX)^{-1}X^TY θ(XTX)−1XTY)来个例子试一试吧 不用解析解, 用梯度下降求解 θ \theta θ梯度下降法另…

引言 这是《流畅的Python第二版》抢先版的读书笔记。Python版本暂时用的是python3.8。为了使开发更简单、快捷，本文使用了JupyterLab。 Python3 明确区分了人类可读的字符串和原始的字节序列。 新内容简介 新增了对emoji表示字符的描述。 字符问题 字符串是个…

原文：pandas.pydata.org/docs/ 重塑和透视表 原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/reshaping.html pandas 提供了用于操作Series和DataFrame的方法，以改变数据的表示形式，以便进行进一步的数据处理或数据汇总。 pivot() 和 pi…

原文：pandas.pydata.org/docs/ 处理缺失数据 原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/missing_data.html 被视为“缺失”的值 pandas 使用不同的标记值来表示缺失值（也称为 NA），具体取决于数据类型。 numpy.nan适用…

原文：pandas.pydata.org/docs/ 处理缺失数据 原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/missing_data.html 被视为“缺失”的值 pandas 使用不同的标记值来表示缺失值（也称为 NA），具体取决于数据类型。 numpy.nan适用…

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keepalived实现nginx高可用 文章目录 keepalived实现nginx高可用一. keepalived简介1. keepalived是什么？1.1 keepalived[官网](https://www.keepalived.org/download.html#) 2. keepalived的重要功能2.1 keepalived 有三个重要的功能 3. keepalived高可用故障转移的…