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hadoop命令大全(完整)
hdfs常用命令： 文章目录 1. hdfs文件系统命令1.1 文件路径增删改查系列：1.2 空间大小查看系列命令：1.3 权限管理类：1.4 文件操作（上传下载复制）系列：1.5 判断系列：1.6 系统功能管理类…
Hadoop 完全分布式搭建（超详细）
Hadoop 完全分布式搭建 1.虚拟机安装系统安装网络设置 2.环境、免密设置前置环境设置免密登录设置集群安装规划 3.安装 Hadoop 完全分布式1.上传安装包 和 JDK1.82.解压文件3.配置环境变量4. 配置 Hadoop-env.sh 文件5. 配置 Hadoop 重要文件6.配置 workers/slaves 文件7.文件分…
【Hadoop】完全分布式集群搭建
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Hadoop集群部署和启动与关闭
文章目录 一、安装Hadoop二、Hadoop高可用集群配置三、启动Hadoop高可用集群配置四、关闭Hadoop高可用集群 Hadoop集群的部署方式分为三种，分别是独立模式（Standalone mode）、伪分布式模式（Pseudo-Distributed mode）和…
基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践
逻辑回归是基于概率分类的有监督学习算法，它依赖于直线方程，产生的模型非常容易解释和交流。在其最简单的形式中，逻辑回归被用来预测二分类问题，但算法的变体也可以处理多个类。 逻辑回归算法通常应用于二分类问题，称为二项逻辑回归 (binomial logistic regression)，当处…
MLR（mixed logistic regression）模型
基本形式
MLR模型是阿里巴巴12年提出（17年发表）点击率预估模型，它利用分段方式对数据进行拟合，相比LR模型，能够学习到更高阶的特征组合。其基本表达式如下 p ( y 1 ∣ x ) g ( ∑ j 1 m σ ( u j T x ) η ( w j …
基于MLR资讯多分类
针对海量资讯，通过机器学习实现多分类，从而减轻人工打标工作量，具有重要意义。
资讯分类可以拆解为两个问题：
文本分词，提取特征多分类模型
针对文本分词，常见中文分词工具有：HanLP、ansj、j…
mlr3绘制校准曲线
本文首发于公众号：医学和生信笔记 “ 医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。 前面介绍了使用tidymodels画校准曲线…
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mlr3包和其扩展包为R语言提供了一个统一的、面向对…
碳排放预测模型 | Python实现基于MLR多元线性回归的碳排放预测模型
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R语言mlr3包系列1——机器学习概述
说在前面的话
最近学习了一些关于机器学习的知识，而现在作为目前R语言最火的mlr3包已经成为代替python做机器学习的工具，所以从该篇文章开始，我开始记录自己学习mlr3的过程，同时也进行归纳与总结。在原理上我会用通俗易懂的语言让…
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mlr3实战 | 基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)
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机器学习的R实现（mlr包）
目录 Machine Learning with MLR Package
1. 获取数据
2. 探索数据
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mlr3实现二分类资料多个模型评价和比较
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基于mlr3工具包的机器学习（1）——数据、模型、训练、预测
专注系列化、高质量的R语言教程 （查看推文索引） mlr3是一个关于机器学习的工具包，关于它的详细介绍可参见： 网页版：https://mlr3book.mlr-org.com/intro.htmlpdf版：https://mlr3book.mlr-org.com/mlr3book.…
MLR原理及deepctr组网实现MLR
文章目录 MLRdeepctr实现MLR MLR https://zhuanlan.zhihu.com/p/100532677
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deepctr实现MLR
import os, warnings, time, sys
import pickle
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd, numpy a…
PCA-APCA-MLR
全称
principal component analysis-absolute principal component score-multiple linear regression
原理
绝对因子分析/多元线性回归受体模型（APCS—MLR）的基本原理是将因子分析的主因子得分转化为绝对主因子得分（APCS），各指标含量再分别对所有的APCS进行多元线性回…
R语言机器学习mlr3：基础使用
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一个简单的机器学习流程在mlr3中可被分解为…