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1.去如下官网下载你需要的hdx格式产品文档；
华为企业产品技术支持网站 - 华为 (huawei.com)https://support.huawei.com/enterprise/zh/index.html
2.在如下网站，下载转换工具 ICS Lite 软件，并安装
ICS Lite-23.2301.2版本发布公告 - 华…
HDX（CITRIX ICA）与ICA
It’s not just ICA! HDX的灵感源自ICA协议 Citrix HDX（High Definition Experience高清使用体验）技术是一整套帮助提升桌面虚拟化终端客户体验的技术。业内最为知名的ICA协议也被包括在这一系列技术当中。 ICA协议已经有20年的发展历史，从窄带时代发展而…
相似性搜索：第 6 部分--LSH 森林的随机投影
一、说明 相似性搜索是一个问题，给定一个查询，目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。 在数据科学中，相似性搜索经常出现在 NLP 领域、搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最相关的文档或项目以进行查询。有多种不同的方法可以提高海量数据的搜索性能。 在该系列文…
208枚可爱的迷你上下标字符，可用来装逼搞怪欢乐生活
上下标的设置：在格式文本和inter页面，可以轻松实现；但在纯文本您却力有不逮，读过本文您将轻松写意。 (本笔记适合所有喜欢学习和实践的 coder 翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网：https://www.python.org/ …
实践作业：经典机器学习分类挑战——猫狗大战
1 作业简介
1.1问题描述 Cats vs. Dogs（猫狗大战）是一道经典赛题，利用给定的包含猫、狗图片的数据集，用算法实现猫和狗的识别（二分类）。在这个问题中，你将面临一个经典的机器学习分类挑战——猫…
rime中州韵小狼毫 symbols.custom.yaml 配置
教程目录：rime中州韵小狼毫须鼠管安装配置教程 保姆级教程 100增强功能配置教程
今天我们所做的配置，将实现扩展符号的输入效果，如下👇：
基础扩展符号的配置
要实现输入法能够输入扩展的符号，我们需要在…
实践作业：经典机器学习案例——淡水资源监测
第一章 案例描述
一、淡水资源监测问题
1.1.1 问题描述 淡水是我们最重要和最稀缺的自然资源之一，仅占地球总水量的 3%。它几乎触及我们日常生活的方方面面，从饮用、游泳和沐浴到生产食物、电力和我们每天使用的产品。获得安全卫生的供水不仅对人类生活…
时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较
基于Python的入门级时间序列预测分析
目录
引言
1 数据描述
2 理论模型简述
2.1 Holt-Winters 三参数指数平滑模型表
2.2 ARIMA模型
2.3 SARIMA模型
2.4 LSTM模型
3 数据检验与分解
3.1 单位根检验
3.2 序列分解
4 建立时间序列模型
4.1 模型识别
4.2 ARIAM模型 …
【Diary】2022·Dec
2022-12-01 10:10 假如你是李华，你的英国笔友 Peter 给你写了一封信，向你询问星期四的安排，请你写一封回信，要求： 1、你要去肯德基参加“疯狂星期四”活动. 2、向他介绍“疯狂星期四”活动. 3、要求他 V 你 50. …
使用RAFT的深度光流
文章目录 概要介绍RAFT 的基础特征提取视觉相似性相关性金字塔相关性查找高效的相关性查找（可选）迭代更新更新块凸上采样训练 如何使用RAFT结论参考 概要
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pygame零基础入门
一、初始pygame
1.游戏框架搭建
pygame游戏框架搭建大体分为四个步骤，如下图所示： 参考代码：
# 导入pygame
import pygame# 初始化游戏
pygame.init()# 游戏代码【这里写我们的游戏代码主体部分，比如游戏窗口，标题&…
【CS231n assignment 2022】Assignment 3 - Part 3，Transformer
🚩前言 🐳博客主页：😚睡晚不猿序程😚⌚首发时间：2022.8.19⏰最近更新时间：2022.8.19🙆本文由 睡晚不猿序程 原创，首发于 CSDN🤡作者是蒻蒟本蒟，如…
cs231n图像分类笔记（上）学习记录
前言： 学习内容是斯坦福大学的《面向计算机视觉的卷积神经网络》课程，课程代码cs231n，原文链接是Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision，同时知乎上有课程笔记的中文翻译贺完结！CS231n官方笔…
SVM算法的深度剖析（CS231N课程作业）
目录 前言 一、基本概念介绍 二、使用步骤 1.导入数据集和相应的库函数 2.可视化数据集，每一类随机选取7张图片 3.对数据库进行划分 4.计算训练集的损失和数值梯度编辑 5.用矢量化的方法求解loss和gradient编辑 6.利用LinearSVM模型进行数据的更新 总结…
cs231n 课程作业 Assignment 2
上一次作业基本已经讲了构建一个多层神经网络的基本知识，包括其结构，公式推导，训练方法。这一次主要关注卷积神经网络（CNN, Convolution Neural Network），要先读完课程笔记 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，基本就懂了。特别是那个解释卷积…
cs231n作业：assignment1 - features
GitHub地址：https://github.com/ZJUFangzh/cs231n 个人博客：fangzh.top 抽取图像的HOG和HSV特征。 对于每张图，我们会计算梯度方向直方图(HOG)特征和用HSV（Hue色调，Saturation饱和度,Value明度）颜色空间的色…
cs231n作业一 knn
cs231——knn作业 cs231——knn作业 cs231——knn作业1.基础概念1.1 self.X_train1.2 y_train1.3 X 2.作业一——两层循环实现3作业二——实现knn投票机制4作业三——使用一层循环实现5作业四——不用循环6作业五--交叉验证 1.基础概念
1.1 self.X_train
这是训练集ÿ…
CS231n-assignment1详解
博客中的一部分公式和图片无法展示，建议移步至GitHub中。assignment1中有一个assignment.pdf，这个就是本文导出的pdf版本。 Github传送门
1. 配置问题
考虑到很多朋友使用Windows系统（包括我这个VegetableBird…），这…
cs231n作业——softmax
cs231n作业——softmax cs231n cs231n作业——softmax1.基础知识2.使用循环进行求loss和求导3.向量化进行求导和loss1.基础知识 Inputs: - W: A numpy array of shape (D, C) containing weights. - X: A numpy array of shape (N, D) containing a minibatch of data. - y: A …