一、说明 相似性搜索是一个问题，给定一个查询，目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。 在数据科学中，相似性搜索经常出现在 NLP 领域、搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最相关的文档或项目以进行查询。有多种不同的方法可以提高海量数据的搜索性能。 在该系列文…

上下标的设置：在格式文本和inter页面，可以轻松实现；但在纯文本您却力有不逮，读过本文您将轻松写意。 (本笔记适合所有喜欢学习和实践的 coder 翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网：https://www.python.org/ …

1 作业简介 1.1问题描述 Cats vs. Dogs（猫狗大战）是一道经典赛题，利用给定的包含猫、狗图片的数据集，用算法实现猫和狗的识别（二分类）。在这个问题中，你将面临一个经典的机器学习分类挑战——猫…

教程目录：rime中州韵小狼毫须鼠管安装配置教程 保姆级教程 100增强功能配置教程 今天我们所做的配置，将实现扩展符号的输入效果，如下👇： 基础扩展符号的配置 要实现输入法能够输入扩展的符号，我们需要在…

第一章 案例描述 一、淡水资源监测问题 1.1.1 问题描述 淡水是我们最重要和最稀缺的自然资源之一，仅占地球总水量的 3%。它几乎触及我们日常生活的方方面面，从饮用、游泳和沐浴到生产食物、电力和我们每天使用的产品。获得安全卫生的供水不仅对人类生活…

基于Python的入门级时间序列预测分析 目录 引言 1 数据描述 2 理论模型简述 2.1 Holt-Winters 三参数指数平滑模型表 2.2 ARIMA模型 2.3 SARIMA模型 2.4 LSTM模型 3 数据检验与分解 3.1 单位根检验 3.2 序列分解 4 建立时间序列模型 4.1 模型识别 4.2 ARIAM模型 …

2022-12-01 10:10 假如你是李华，你的英国笔友 Peter 给你写了一封信，向你询问星期四的安排，请你写一封回信，要求： 1、你要去肯德基参加“疯狂星期四”活动. 2、向他介绍“疯狂星期四”活动. 3、要求他 V 你 50. …

文章目录 概要介绍RAFT 的基础特征提取视觉相似性相关性金字塔相关性查找高效的相关性查找（可选）迭代更新更新块凸上采样训练 如何使用RAFT结论参考 概要 在这篇文章中，我们将了解一种旗舰的光流深度学习方法，该方法获得了 2020 …

一、初始pygame 1.游戏框架搭建 pygame游戏框架搭建大体分为四个步骤，如下图所示： 参考代码： # 导入pygame import pygame# 初始化游戏 pygame.init()# 游戏代码【这里写我们的游戏代码主体部分，比如游戏窗口，标题&…

🚩前言 🐳博客主页：😚睡晚不猿序程😚⌚首发时间：2022.8.19⏰最近更新时间：2022.8.19🙆本文由 睡晚不猿序程 原创，首发于 CSDN🤡作者是蒻蒟本蒟，如…

前言： 学习内容是斯坦福大学的《面向计算机视觉的卷积神经网络》课程，课程代码cs231n，原文链接是Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision，同时知乎上有课程笔记的中文翻译贺完结！CS231n官方笔…

目录 前言 一、基本概念介绍 二、使用步骤 1.导入数据集和相应的库函数 2.可视化数据集，每一类随机选取7张图片 3.对数据库进行划分 4.计算训练集的损失和数值梯度​编辑 5.用矢量化的方法求解loss和gradient​编辑 6.利用LinearSVM模型进行数据的更新 总结&#xf…

上一次作业基本已经讲了构建一个多层神经网络的基本知识，包括其结构，公式推导，训练方法。这一次主要关注卷积神经网络（CNN, Convolution Neural Network），要先读完课程笔记 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，基本就懂了。特别是那个解释卷积…

GitHub地址：https://github.com/ZJUFangzh/cs231n 个人博客：fangzh.top 抽取图像的HOG和HSV特征。 对于每张图，我们会计算梯度方向直方图(HOG)特征和用HSV（Hue色调，Saturation饱和度,Value明度）颜色空间的色…

cs231——knn作业 cs231——knn作业 cs231——knn作业1.基础概念1.1 self.X_train1.2 y_train1.3 X 2.作业一——两层循环实现3作业二——实现knn投票机制4作业三——使用一层循环实现5作业四——不用循环6作业五--交叉验证 1.基础概念 1.1 self.X_train 这是训练集&#xff…

博客中的一部分公式和图片无法展示，建议移步至GitHub中。assignment1中有一个assignment.pdf，这个就是本文导出的pdf版本。 Github传送门 1. 配置问题 考虑到很多朋友使用Windows系统（包括我这个VegetableBird…），这…

cs231n作业——softmax cs231n cs231n作业——softmax1.基础知识2.使用循环进行求loss和求导3.向量化进行求导和loss1.基础知识 Inputs: - W: A numpy array of shape (D, C) containing weights. - X: A numpy array of shape (N, D) containing a minibatch of data. - y: A …

最近开了一个新坑——【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程，准备认真学习并记录自己的学习历程。 文章目录 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记课程笔记学习安排Week 1Week2Week3Week4Week5Week6Week7Week8Week9Week10Week11Week12【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉…

scores由线性函数得到: 损失函数 Loss function: Softmax —— 交叉熵损失 Cross Entropy Loss 每个样本的损失： SVM —— Hinge Loss 正则项： 总损失 数据损失正则项： 损失函数求梯度 gradient Softmax 对weights的梯度：矩…

这里写目录标题 assignment1:1.训练预测2.明白训练 验证测试 同时在 验证上调整超参数3.写高效的numpy向量4.实现knn5.svm6.softmax7.两层神经网络8.利用除了像素之外的特征比如颜色直方图 梯度直方图来对性能进行改进9.jupyter使用numpy 语法pytorchassignment2:understand Ne…