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[cs231n] Softmax Classifier/ SVM
scores由线性函数得到: 损失函数 Loss function:
Softmax —— 交叉熵损失 Cross Entropy Loss 每个样本的损失： SVM —— Hinge Loss
正则项： 总损失 数据损失正则项：
损失函数求梯度 gradient
Softmax 对weights的梯度：矩…
cs231n学习笔记
这里写目录标题 assignment1:1.训练预测2.明白训练 验证测试 同时在 验证上调整超参数3.写高效的numpy向量4.实现knn5.svm6.softmax7.两层神经网络8.利用除了像素之外的特征比如颜色直方图 梯度直方图来对性能进行改进9.jupyter使用numpy 语法pytorchassignment2:understand Ne…
cs231n 作业环境搭建
纯纯是新手，本来想用2021年的作业资料完成作业，但是由于使用不了colab放弃了2021年的作业，转而使用2019年的作业资料。
主要参考资料：https://cs231n.github.io/assignments2019/assignment1/#option-b-local-development
作业环…
CS231n——编程作业环境配置
1 致谢
感谢琦爷的帮助！
2 系统要求
作业需要在Linux系统上面完成，不能使用Windows系统，为什么呢？
在作业1中，需要下载CIFAR-10数据集，下载的方式是通过助教提供的命令行代码完成的，如图所示…
【Python学习笔记】cs231nPython Numpy教程
【Python学习笔记】cs231nPython Numpy教程
回顾经典教程cs231n，完成assignments觉得很困难，感觉自己python基础语法掌握的不是很熟，就顺藤摸瓜找了cs231n他们的官方Python个Numpy教程
如果对英文原版上手有困难，可以看这个&…
cs231n作业-assignment1
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cs231n assignment1 SVM详解
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（ROW(行…
CS231n：作业1——KNN
前言 详细代码见github 问答总结：
实现knn算法中，我们使用了torch.argsort, torch.argmax, torch.bincount函数简化了代码，脑海中模拟他们的过程。实现knn算法向量化过程中，我们使用了号的传播原理(distd1d2d3),其中 d 1 ∈ R M …
计算机视觉 CS231n Course Introduction
CS231n是非常经典的计算机视觉课程，为了方便新手学习，尤其是英文不好的同学，特意将该课程亲自翻译成中文，希望能对大家学习CV有一定的帮助。 CS231n每一年都有课程，最早的是2015年(http://cs231n.stanford.edu/2015)&a…
斯坦福大学的 CS231n（全称：面向视觉识别的卷积神经网络）
斯坦福大学的 CS231n（全称：面向视觉识别的卷积神经网络）一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程，每年开课都吸引很多学生。今年是该课程第3次开课，学生达到730人（第1次150人，第2次350人&…
第一章、CS231N课程简介
一、计算机视觉研究范围 二、计算机视觉与深度学习的历史
1.计算机视觉的发展历史
(1)早期探索（20世纪50年代至70年代） 20世纪50年代：研究生物视觉的工作原理，如Hubel和Wiesel对猫咪视觉皮层系统的研究，揭示了信息分…
CS231n 学习笔记（二）
时间：2019/3/24
内容： 1.数据驱动方法 2.KNN
任务： 完成Assignment1 Q1 https://cs231n.github.io/assignments2018/assignment1/
课时4：数据驱动方法
numpy教程： http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/…
cs231n作业，assignment1-softmax详解
文章目录 交叉熵 Cross Entropy二分类多分类前向传播公式：反向传播，计算梯度：使用循环计算梯度向量化（不使用循环） 交叉熵 Cross Entropy
可以衡量两个分布之间的距离，记 x i x_i xi为第i个样本…
深度学习与计算机视觉教程：斯坦福CS231n · 全套笔记解读
作者：韩信子ShowMeAI教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/37本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/259声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言
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图片灯箱插件——lightBox
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